qq_36729737的博客

使用场景:对于一些老的WEB系统,使用IE浏览器打开,但是新的WEB系统使用Google浏览器打开。当需要在新系统中打开老系统时,就牵扯到Google浏览器打开Ie浏览器的需求。安装这个插件后就可以实现Google浏览器打开Ie浏览器的需求。 使用方式:直接使用HTML的<a href="gie:老系统的链接"></a>便可以完成。 说明:如果下载后遇到无法使用的情况,留言或者私信即可,看到后会立即回复。

使用场景:对于一些老的WEB系统,使用IE浏览器打开,但是新的WEB系统使用Google浏览器打开。当需要在老系统中打开新系统时,就牵扯到IE浏览器打开Google浏览器的需求。安装这个插件后就可以实现IE浏览器打开Google浏览器的需求。 使用方式:直接使用HTML的<a href="ieg:新系统的链接"></a>便可以完成。 说明:如果下载后遇到无法使用的情况,留言或者私信即可,看到后会立即回复。

⼀个以原理为导向的⽅法 本书⼀个坚定的信念，是让读者更好地去深刻理解神经⽹络和深度学习，⽽不是像⼀张冗⻓ 的洗⾐单⼀样模糊地列出⼀堆想法。如果你很好理解了核⼼理念，你就可以很快地理解其他新 的推论。⽤编程语⾔对⽐，把这理解为掌握⼀种新语⾔的核⼼语法、库和数据结构。你可能仍 然只是 “知道” 整个编程语⾔的⼀⼩部分—许多编程语⾔有巨⼤的标准库—但新的库和数据结构 可以很快且容易被理解。 这就意味着这本书的重点不是作为⼀个如何使⽤⼀些特定神经⽹络库的教程。如果你主要想 围绕着某个程序库的⽅式去学习，那不要读这本书！找到你想学习的程序库，并通过教程和⽂ 档来完成。注意这点。虽然这也许能很快解决你的问题，但是，如果你想理解神经⽹络中究竟 发⽣了什么，如果你想要了解今后⼏年都不会过时的原理，那么只是学习些热⻔的程序库是不 够的。你需要领悟让神经⽹络⼯作的原理。技术来来去去，但原理是永恒的。

OpenJDK做为GPL许可（GPL-licensed）的Java平台的开源化实现，Sun正 式发布它已经六年有余。从发布那一时刻起，Java社区的大众们就又开始努力学习，以适应这个新的开源代码基础（code-base）。 [1] OpenJDK在2013年发展迅速，被著名IT杂志SD Times评选为2013 SD Times 100，位于“极大影响力”分类第9位。

本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 • 肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含 30 多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。 本书适合从事大数据及机器学习领域工作，并对深度学习感兴趣的各类读者。