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RSS订阅原创 tf.data.Dataset读取TFRecord文件进行训练
前言之前跑了一个小的CNN，因为训练数据量也不大，自己的电脑显卡2g，直接将数据读到内存中再取batch来训练还能直接跑；后来数据集大了一些，再用这种方法就不行了，内存不足。没办法，找了一些TFRecord和Dataset的资料把程序改了改，这样就可以边取数据边训练，总算能跑了，以后再也不用怕训练数据多啦。数据我的训练数据是一些元素为float类型的矩阵，用numpy生成一些来代表吧：da...
2019-11-02 20:37:18
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原创 tf.variable_scope()与tf.get_variable()获取已经创建的变量
代码来自《TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）》，直接上例子：#在名字为foo的命名空间内创建名字为v的变量with tf.variable_scope("foo"): v = tf.get_variable("v", [1], initializer=tf.constant_initializer(1.0))#以下代码会报错，因为命名空间foo中已经存在名字...
2019-10-20 18:14:07
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原创 tf.get_variable()和tf.Variable()
这两个函数都可以创建一个变量，举例：#以下两个定义等价v = tf.get_variable("v",shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(1.0))v = tf.Variable(tf.constant(1.0,shape=[1]),name="v")注意：tf.Variable()的name可以省略，tf.get_va...
2019-10-20 17:26:33
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原创 tf.concat()
函数原型：tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis)tensorflow中用于拼接张量。举例： t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat([t1, t2], 0) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, ...
2019-10-20 17:00:23
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原创 Python3的zip函数
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。我们可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。zip([iterable, ...])iterable – 一个或多个迭代器。函数返回一个对象。举...
2019-10-20 16:31:23
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原创 TensorFlow实现inception-v3迁移学习
TensorFlow实现inception-v3迁移学习前言本来是打算跑通《TensorFlow实战Google深度学习框架》第二版的程序，但是没有成功，这个程序的思想是把inception-v3除了全连接层的其它层固定住，改变全连接层，前向传播和正常训练inception-v3一样，但反向传播更新参数只更新全连接层，最后自己训练后保存的模型也是包含inception-v3（除去它原本的全连接...
2019-10-12 22:14:49
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原创 tensorflow加载训练好的模型测试数据
总感觉耐不下心来好好学这些东西。计算图：TensorFlow中的所有计算都会被转化成计算图上的节点。张量：TensorFlow中，所有的数据都通过张量的形式来表示，可以简单地理解成多维数组。会话：TensorFlow中使用会话来执行定义好的计算。使用训练好的模型，最主要就是要得到输入和输出的接口。方法一：首先是输入。在训练网络时要给输入赋予name，比如：inputs_ = tf.pl...
2019-10-11 11:24:12
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原创 tf.tile()
在同一维度上的复制：tile( input, multiples, name=None)multiples的维度应与input相同。举例接上一篇tf.newaxis：import tensorflow as tfa = tf.range(10,dtype=tf.int32)print(a)b = a[:,tf.newaxis]print(b...
2019-09-10 20:35:25
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原创 tf.newaxis
给tensor增加维度import tensorflow as tfa = tf.range(10,dtype=tf.int32)print(a)b = a[:,tf.newaxis]print(b)a的shape为（10，）b的shape为（10，1）若b = a[newaxis,:]，则b的shape为（1,10）...
2019-09-10 20:25:58
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原创 paperpass查重
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2019-05-08 19:01:31
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空空如也
空空如也
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