UdpSocket-CSDN博客

转载 Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet-5

在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类性能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。那么，如何把特征提取这一过程作为一个自适应、自学习的过程，通过机器学习找到分类性能最优的

2017-08-08 14:04:41 583

转载 Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN

1. 概述卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的，另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这是非常重要的），减少了权值的数量。回想一下BP神经网络。BP网络每一层

2017-08-08 14:02:30 580

转载 TensorFlow分布式全套（原理，部署，实例）

TF的实现分为了单机实现和分布式实现，在分布式实现中，需要实现的是对client，master，worker process不在同一台机器上时的支持。数据量很大的情况下，单机跑深度学习程序，过于耗时，所以需要TensorFlow分布式并行。该实例是TF的经典入门实例手写字体识别MNIST基于分布式的实现，代码都加了中文注释，更加通俗易懂。GitHub实例地址：https://git

2017-08-08 13:58:38 804

转载 ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程

写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴

2017-08-08 13:47:56 326

转载手把手教你如何用 TensorFlow 实现基于 DNN 的文本分类

许多开发者向新手建议：如果你想要入门机器学习，就必须先了解一些关键算法的工作原理，然后再开始动手实践。但我不这么认为。我觉得实践高于理论，新手首先要做的是了解整个模型的工作流程，数据大致是怎样流动的，经过了哪些关键的结点，最后的结果在哪里获取，并立即开始动手实践，构建自己的机器学习模型。至于算法和函数内部的实现机制，可以等了解整个流程之后，在实践中进行更深入的学习和掌握。那么问题来

2017-08-08 13:44:54 328

转载 TensorFlow深度学习，一篇文章就够了

作者: 陈迪豪，就职小米科技，深度学习工程师，TensorFlow代码提交者。TensorFlow深度学习框架Google不仅是大数据和云计算的领导者，在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累，在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和St

2017-08-08 13:40:27 890

转载 nginx超详细讲解之概述

下载地址：http://nginx.org/en/download.html官方文档：http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_core_module.html一、nginx目录conf 配置文件html 网页文件logs 日志文件 sbin 主要二进制程序nginx默认使用80端口启动。二、nginx配置

2017-08-08 11:57:03 341

原创 TensorFlow培训

1. 主流深度学习框架对比2. 版本介绍3. TensorFlow 1.0 变化速度提升：更快的速度，引入了XLA编译器，最高提升58倍训练速度改进了在移动设备上的运行：也是通过XLA使 TensorFlow 在移动设备上运行引入更高级别API，增强灵活性和兼容性强化Python API，更适用于生产环境引入了TF调试器（TF De

2017-08-08 11:52:18 512

qq_36542296的博客