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Deep Dropout

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原创 特征脸算法

前言特征脸算法使经典的人脸识别算法,特征脸算法使用了PCA方法。本文介绍了PCA算法和其应用特征脸算法算法流程特征脸算法:设数据集D为MMM张 N×NN\times NN×N 的图片{Φ1,Φ2....ΦM}\{\Phi_1, \Phi_2....\Phi_M\}{Φ1​,Φ2​....ΦM​},则将图片展开,组成M×N2M\times N^2M×N2 大小的矩阵。计算此矩阵的对均值向量Φˉ\bar{\Phi}Φˉ ,此为N×NN\times NN×N,对每个图片,计算Φ~i=Φi−Φˉi

2020-10-09 20:52:50 779

原创 图像如函数

图像如函数图像分类完美图像完美图像(perfect image)是连续图形,完美图像由一个物理过程所产生。将这个物理过程用I所表示,他们代表了从平面上的点到一个数字的映射,即I:R2→RI: R^2\rightarrow RI:R2→RRemark: 0<I(⋅)<∞0<I(\cdot)<\infty0<I(⋅)<∞Remark: 抽象后我们可以将定义域看作超平面上的点,其维度可以超过2 。如此,哦我们可以将它们定义成一个映射:I:Rk→RI: R^k \

2020-09-27 16:13:54 633 1

原创 通过深度学习增强药药反应和药食反应的预测效果

通过深度学习增强药药反应和药食反应的预测效果通过深度学习增强药药反应和药食反应的预测效果前言背景方法与实验优点缺点相关的工作结果应用场景讨论我的想法前言还是不要不务正业了,重新回到DDI的怀抱之中。(笑)这篇是PNAS(美国科学院)的论文,还是有点分量的……虽然我觉得有点水本篇文章主要讲的是基于深度学习的药物副作用与药物宇食物的作用的预测...

2018-04-24 14:32:28 1924 2

原创 Pix2pix:基于条件对抗网络图对图翻译

Pix2pix:基于条件对抗网络图对图翻译我现在正在研究GAN,GAN也正是我的兴趣方向之一。本篇要讲的是pix2pix,讲道理,那个网页版我可以玩一年Pix2pix官网pix2pix论文Pix2pix的github(注:原代码是用torch写的,但是作者也在官网提供了tensorflow版和pytorch版。起码不用面对lua这个语言)图像翻译“翻译”常用...

2018-04-21 23:16:28 4625 2

原创 DeLiGAN: 对于多样性和有限数据的GAN

DeLiGAN: 对于多样性和有限数据的GAN前言技术人还是要写技术文啊,写什么情感大戏啊。开始遨游CVPR2017,主要是为了学习更多的深度学习网络架构讲道理计算机视觉的深度学习架构是深度学习各领域比较先进的,比如CNN,自编码器,GAN,注意力机制都是出于CV然后应用于其他领域的。所以即使我不学CV了还是要看CVPR的论文论文本身DeLiGAN讨论一下GAN的...

2018-04-18 19:54:10 2300 1

原创 Python笔记——绪论

Python笔记——绪论作为一个python程序员,我可不认为Python是一门非常简单的语言——起码其中藏有的太多黑箱。我认为Python是一门杂糅这非常多的设计理念的一门语言。比如函数式编程(lambda), 元编程(metaclass)。有的时候,我们需要去理清我们说学过的看似简单实际上内容繁多的python知识。 就比如说,python的迭代次数是一千次:count = 0def rec

2017-06-29 21:29:55 691

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