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原创 边缘计算是个啥？

最近收到了好多私信，问我边缘计算应该怎么学，怎么发表论文等等。大家可以先搜一下《移动边缘网络中计算迁移与内容缓存研究综述》这篇综述性论文，想听我说我自己的理解的话，可在下面回复。...

原创 random每次循环下获得新的随机数

import numpy as npimport timeimport sys#import maze as envimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom math import log#el=np.random.randint(1,11,10)#np.random.seed(1)for i in range(10): el=np.random.randint(1,11,10) print(el)

原创 程序员日

各位程序员快乐啊

原创 强化学习思考总结

1、GYM里的文件都是可以查看的因为已经安装到你的电脑上即可以直接搜索‘CartPole-v0’

原创 强化学习GYM环境查看

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Mar 26 11:37:10 2021@author: han"""import gymimport randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltenv = gym.make('Pendulum-v0')state = env.reset()done =Falseaction =3t = 0for _ in range(

原创 【求知】如何写出一篇好的项目策划书&论文

在普通一二本院校，写出

原创 python保存数组数据并画图

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Oct 9 17:51:42 2020@author: han"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta=[]b=[]c=[]with open('hzksave.txt') as f: for line in f: fileds = line.split() row = [float(x)

原创 [区块链]一分钟带你了解区块链

特点：只适用核心的数据需要内部不停的通信、广播去中心化利用的是中央的虚拟机明天再修改这篇博客

原创 【如何写好一篇论文】研一找方向；研二着笔

搞学术的必须经历的过程：泛读----精读----泛读就像一句老话说的，“学习就是先把书读厚，再把书读博”当我们先有了一定的论文积累，才能在这个领域有了自己的见解，才能开始着手写论文本文就教你如何从词汇的应用上写出一篇好的英文文章1、 Write in English directly直接写英文2、Use Latex模仿英文语气 ，注重其语言习惯研一期间开始学习使用Latex这个软件3、Do not have grammatical errors在专家评审你的论文的时候，很可能因为你的一

原创 在office visio中插入用PS处理的照片，照片显示不出来/显示空白

如果你是经常论文的话，那么通过ps后再放入论文里的图肯定少不了但是，经常会发现有时候，visio里的图会有显示不出来的情况。下图是visio的截图。图2就是有问题的图，显示出的就是一个白框框，图1是网图就没事。我们发现这种显示不出来的图往往是经过了我们ps。解决方法：office软件有一个特bai点，就是只能导入RGB颜色的图片，如果你的图片是CMYK或其他颜色样式的图片，就无法导入，或显示不正常。所以继续用PS打开该图片文件，修改其颜色样式为RGB。具体修改方法：图像→模式→RGB颜色，修改

原创 TypeError: object of type ‘float‘ has no len()

TypeError：类型为“ numpy.int64”的对象没有len（）我们有时候会遇到这样的问题，发现len函数没办法求出float和int的长度实际上，只需把他们转换成元组即可，或者为了画图的方便，将其分长度间隔组成一个新的元组。 def trans(self,rw): rr=[] rr=rw[0:-1:100]上面代码给了一个rr元组，把rw元组间隔100个，然后依次放入rr即可...

原创 python画好看的柱状图

有些时候，我们发现画折线图不够表明变量变化的情况，因此本次教给大家用python画出三个变量的柱状图# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday']num_list = [1.5,0.6,7.8,6]num_list1 = [1,2,3,1]num_list2 = [5,6,7,8]x =list(range(len(num_li

原创 【机器学习】loss函数的如何调整间隔，画的更漂亮？

今日，博主对loss函数分别做了三次调试原文：本函数共有4000次训练： def plot_cost(self): import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(np.arange(len(self.cost_his)), self.cost_his) plt.ylabel('Cost') plt.xlabel('training steps') plt.show()加间隔

原创 LTE和DSRC的定义和对比

定义对比现如今，V2X 领域存在着两大通信标准，即 DSRC（车载专用短程通信）和 LTE-V（长期演进技术-车辆通信）。其中，DSRC 是由电气电子工程师学会（即 IEEE）制定，并且有主要车辆生产商支持的标准。而 LTE-V 是由第三代合作伙伴计划（即 3GPP）通过拓展 LTE 而制定的。V2X包括车车通信(V2V)、车路通信(V2I)、车和行人通信(V2 P)以及车和网络通信(V2N)的全方位网络连接。要让车辆主动和周围的车、道路设施、行人、网络进行沟通，广播和接收位置、速度、状态等信息，在没有

原创 【通信研究热门】智反射面RIS的介绍

智能反射面是一种 由大量低成本的被动无源反射元件组成的平面，放置于基站与用户（发送方与接收方之间）。由于每个元件能都能够独立地对入射信号进行相位（或/和）幅度甚至频率的改变，，因此可以利用智能反射面，使得用户更好地接收基站发送的信号。机遇与挑战![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200925170307649.jpg?x-![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200925170315143.jpg?x-

原创 【写论文技巧】如何写一篇好论文？

1、养成一个良好的论文写作习惯是非常重要的。很多时候论文不是“写”出来的，论文的写作应该贯穿于日常的生活和工作当中，要养成一个有深度、有系统性思考的习惯，并且可以随时把论文的想法和试验结果记录下来，同时这些也是证明原创的证据，所以对一个问题的思考的深度决定了论文接收的概率。2、论文要极致精炼，要有准确的定位论文要极致精炼，要有准确的定位，阐述要尽量简洁，要有一个比较深度的洞见。 阐述要尽量简洁，要有一个比较深度的洞见。写论文的话，一篇论文只要有一个中心就可以了，超过一个中心的话就要写成两篇论文。如果一

原创 RIS的特点对比

技术工作方式双工RF链路需求硬件成本功耗功能RIS无源/有源全双工0低低Helper高速率反向散射无源，反射全双工0极低极低源（低速率）MIMO中继有源，收发半/全双工N高高HelperMassive MIMO中继有源，收发半/全双工N极高极高源/收端...

原创 [python]global初体验

当我们调用很多class类时，如果他们公用一个变量/随机数/常数，可以把这个变量单独拿出来，用global来表示。我这里先跑一个网上的代码，发现global可以在方法类声明调用那他能不能在class下直接声明呢，答案是可以的import numpy as npfrom math import logeo=np.random.randint(1,6,100) #一个cpu周期的本地的能耗class clc(): def function_test(self): gl

原创 【报错】missing required positional argument: self

先放这一会更新详细的解决方案

原创 【列表】筛选出一个列表的几个元素赋值给另一个列表list index out of range

import numpy as npreward_his=np.random.randint(1,10,10) #tp=[0 for x in range(10)]tp=[]import matplotlib.pyplot as pltk=0for i in range(10): # print(reward_his[i]) if (i > 2) and (i % 2 == 0): print(reward_his[i]) tp[k]=r

原创 Variable fc1/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REU

工作区输入tf.reset_default_graph()即可完美解决。原理tensorflow的graph存入了运行网络的变量，但是只能用一次，需要及时清理，不清理就会报错，上面的代码的含义就是清空graph的变量。

原创 【tensorboard】神经网络连接图的查看已保存的log图

每当运行成功一个神经网络之后如果你的代码中有这么一句，你就可以在tensorboard查看你的网络各成分的链接情况和输入输出。output_graph=True由于博主也经常忘记打开的步骤，所以在这里发一篇博客，记录一下。1、 如果你的网络运行成功的话，你的路径下会有一个logs文件夹，保存了网络构成图2、 确保的你的路径里没有中文，否则可能会打开失败3、 控制台打开Anaconda Prompt，而不是CMD，我用cmd打开tensorboard老是显示图表未输入变量我用的python开

原创 python里的列表切片【None，1】【1，None】

众所周知，python里没有数组，有的是类似于c语言的列表**列表切片，**最简单的理解就是，取数组中的某一段数据接下来我们来看一下维数的理解，然后结合代码深入了解一下首先来看一下简单的列表切片import numpy as npa=np.array([[11,12,13,14,15,16,17,18,19], [21,22,23,24,25,26,27,28,29], [31,32,33,34,35,36,37,38,39],

原创 【tensorflow编写网络】盘点tensorflow里都有哪些常用函数

我们经常在看神经网络的python文件中，必要可少的用到tensorflow的库，无论是在深度学习还是机器学习。今天我们就按照下面的顺序盘点一下这些函数。本文持续更新，以后碰到常见的函数再更新。 tf.gradients tf.train.AdamOptimizer tf.multiply np.newaxis get_tensor_by_name tf.Variable tf.placeholder global_variable_initializer t

原创 【机器学习代码入门】tensorflow库函数的调用（三）-----网络搭建

推荐大家看一下莫烦python的课程，结合着这个代码看点击此处import tnesorflow as tfdef add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weights=tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size])) biases=tf.Variable(tf.zeros[1,out_size])+0.1) Wx_plus_b=tf.matmul(inputs,

原创 【机器学习代码入门】tensorflow库函数的调用（四）-----模型保存

Tensorflow模型是什么？当你已经训练好一个神经网络之后，你想要保存它，用于以后的使用，部署到产品里面去。所以，Tensorflow模型是什么？Tensorflow模型主要包含网络的设计或者图（graph），和我们已经训练好的网络参数的值。因此Tensorflow模型有两个主要的文件：这里A） Meta graph:这是一个保存完整Tensorflow graph的protocol buffer，比如说，所有的 variables, operations, collections等等。这个.

原创 【机器学习代码入门】tensorflow库函数的调用（二）-----placeholder

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值参数：dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定name：名称。使用说明import tensorflow as tfinput1=tf.placeholder(tf.float32)i

原创 【机器学习代码入门】tensorflow库函数的调用（一）-----Session对话框

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。本篇将给大家讲解一下sess.run()///这个是让fetches节点动起来，告诉tensorflow，想要此节点的输出。///fetches 可以是list或者te

原创 python里的class定义类为什么括号有object

很多同学有疑问，为什么python里的class定义类括号有object当我在python编辑器里输入object后，然后按住ctrl键+鼠标左键即可查看object里的方法class object: """ The most base type """ # del obj.xxx或delattr(obj,'xxx')时被调用，删除对象中的一个属性 def __delattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknow

原创 【matlab源码】music算法估算频率

这里先介绍算法原理，再在文中最后放出源码。我的这个代码是根据你输入的信噪比，分别进行估算源余弦信号的频率。因为编写成gui的格式，所以，核心代码在代码中汉字备注那里结果算法原理MUSIC 方法（multiple signal classification）代码有个缺陷，就是他只能估算出主峰的频率，估算出来其他的峰的频率误差很大function varargout = fina...

原创 一句话带你了解NOMA非正交多址基础

最近对这方面略有涉及，所以问了一下的朋友，顺便查了一下资料α是功率分配系数P是传输功率下面两张图是论文中常见的NOMA公式写法，一般是功率系数还要乘以基站的传输功率上图中的p传输功率是设为1了...

原创 【Digital Modulation】数字调制（二）

今天我给大家带来的是数字调制首先，我们先从信号开始讲起。我们知道，我们要把信息从一个地方传到另一个地方。信息的传递必须要借助信号的传递。我们首先默认信号是一个实函数s（t）这里s表示电压，t表示时间。这样就是电压随着时间变化。接下来，我们举几个例子。、1、 正弦波2、 矩形脉冲、sinc脉冲如果吧矩形脉冲或者sinc脉冲的宽度无限延伸，最后变成一个直流。所以说，直流可以认为矩形脉冲或者...

原创 软件定义网络的安全性与openflow流表

SDN将传统封闭的网络体系解耦为数据平面、控制平面 和应用平面为用户提供了良好的网络可编程性,但同时也引入了众多（单点失效、南/北向接口协议的）安全性难以控制等问题.[新的一页]本文的目的和原因：此外,SDN 动态、开放的可编程架构也间接地为攻击 者提供了便捷、有效的攻击手段和方式,使得他们只要通过软件编程的方式便能够轻易地对网络发起攻击（1） 基础设施层由网络底层的转发设备组成,主要负...

原创 机器学习（三）防止语句歧义、平凡解、支持向量机

原创 [零碎的知识点]各态历经性、功率谱密度

自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换有各太立即性的平稳随机过程

原创 【Digital Modulation】数字调制（一）

PSKQMA今天我们来说一下，数字调制的基本所需知识OFDM正交频分复用，多载波的一种。矩形整形函数的性质由于矩形滤波器在时域内具有瞬时下降，因此频谱不受带宽限制。从理论上讲，频谱将扩展到无穷大。另外，靠近主瓣的旁瓣仍有较高的峰值，这将导致两个问题。一个是失去频谱效率。另一种是高旁瓣能量会给接收机带来显著的码间干扰。因此，矩形滤波器并不是带限数据传输的最佳选择。奈奎斯特滤波器...

原创 信号衰弱

最新一篇，先黏贴，后期来总结（总感觉这样不好，奈何自己懒）对数正太模型h(t)是系统响应，fc是频点多普勒效应：高铁的情况，开车越快信号越不好，这样就影响载波的精度。...

原创 用于移动边缘计算网络的联邦学习框架（二）

CT：混沌理论，喜欢用k值临近算法AHP：应用命中率表示在查找NE上设备请求的应用程序时命中的百分比。下面开始联邦学习的讲解联邦学习的定义：是一种机器学习设定，其中许多客户机（例如，移动设备或整个组织）在中央服务器（例如，服务器提供商）的协调下共同训练模型，同时保持训练数据的去中心化。联邦学习的长期目标：在不暴露数据的情况下分析和学习多个数据拥有者的数据。（解决数据孤岛）2018年谷...

原创 机器学习（二）线性分类的最小平方误差法

半成品，近期会修改%%生成3个类别的数据（每个类别20个样本）% data=randn(2,60); %第1类均值 0,0% data(:,21:40)=data(:,21:40)+7; %第2类均值 7,7% data(1,41:60)=data(1,41:60)+7; %第3类均值 7，-7% data(2,41:60)=data(2,41:60)-7;% scatter(...

原创 【中心网络拓展】软件定义网络和网络虚拟化技术

封包的时候，是要mac地址（在物理层）ip（路由）------>mac1、为什么现在需要采用软体定义网络2、VMware NSX方案简述3、后续的发展，我能做的1、为什么现在需要采用软体定义网络工作负载虚拟化软体定义网络的认识1、控制层和转发层的分离集中配置数据中心网络2、控制层集中进行转发层的网络功能和服务器的管理配置，并提供可是虚化的对外API3、转发层能支援...