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RSS订阅翻译 如何使用 LLM 代码助手 Continue（翻译）
Continue 的能力取决于所使用的LLM。LLM有时会产生幻觉，因此可能会编造一个代码库或发明一些不存在的代码语法。如果LLM建议的某些内容不起作用或对你来说似乎很奇怪，最好仔细检查一下，或在网上搜索一下。当你更多地使用“Continue”时，将了解何时信任它。一个很好的入门方法就是直接使用它并开始了解什么有效，什么无效。Continue 始终要求你接受/拒绝它建议的任何修改，因此如果出现问题，可以随时撤消。
2023-10-12 14:35:29
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原创 Mac OS系统配置frpc客户端并实现开机自启动
自己Mac上部署了一些服务，希望在家里或公网可以直接访问，使用frpc可以实现内网穿透。本文主要介绍在Mac上如何像Linux一样实现 frpc 的自动启动。我的 https://xxlab.tech/archives/macos-xi-tong-pei-zhi-frpc-ke-hu-duan-bing-shi-xian-kai-ji-zi-qi-dong。
2023-05-06 10:47:57
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原创 Scheduling Framework 与 Extender对比及详细介绍
Kubernetes 开始只提供了 Extender ，通过部署一个 Web 服务实现无侵入式扩展 scheduler插件，但其存在以下几个问题：Extender 扩展点的数量是有限的：在调度期间只有“Filter”和“Prioritize”扩展点。 “Preempt”扩展点在运行默认抢占机制后被调用。“Bind”扩展点用于绑定Pod，且 Bind 扩展点只能绑定一个扩展程序，扩展点会替换掉调度器的 bind 操作。Extender 不能在其他点被调用，例如，不能在运行 predicate 函数之前被
2022-02-09 18:08:40
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原创 Dynamic Page Retirement（动态内存退休/退出）
GPU开启ECC，可以检测到2种内存错误：single Double Bit ECC Error (DBE) 或 2 Single Bit ECC Errors (SBE)，其中DBE事件会通知程序优雅关闭，SBE事件程序不会影响，可以正常运行。当发生DBE或SBE时，会将该地址加入 Page Blacklist，这样程序运行时就不会访问该地址了。如果Page Blacklist满了（即Pending Page Blacklist ），当再发生DBE或SBE时则不能将该内存地址加入黑名单，如果是DBE事
2022-01-18 15:40:11
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转载 58同城 X 天津大学：AI集群资源调度和应用混部
近年来，人工智能技术的快速发展对高效率智能计算系统的需求越来越大。在58同城平台内部，越来越多的服务使用深度学习模型和技术来驱动，这些工作负载具有一些典型的特性，例如：在线推理服务请求的“高峰低谷”现象，导致部分时段系统资源利用率偏低；离线训练集群则存在部门之间资源争抢、分配不公等问题，导致GPU集群吞吐量下降。购置和维护GPU加速器设备带来了昂贵的开销，如何改善AI计算平台的资源使用效率成为了亟需解决的问题。11月03日，由58同城AI Lab & 天津大学智能与计算学部联...
2021-11-03 12:56:08
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原创 Python 修改 pip 为国内源
在Python 里经常要安装各种这样的包，安装各种包时最常用的就是 pip，pip 默认从官网下载文件， https://pypi.org/ 资源库中下载，下载速度非常感人，还经常断线，国内的体验并不太好。因此，同大多数安装包的源一样，我们需要更换为国内的源。常用的国内镜像站:清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣：http://pypi.douban.com/
2021-10-29 23:33:49
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原创 重新认识IoC
1. IoC发展简介什么是IoCwikiIoC简史1983年，Richard E. Sweet 在《The Mesa Programming Environment》中提出"Hollywood Principle"（好莱坞原则）1988年，Ralph E. Johnson & Brian Foote 在《Designing Reusable Classes》中提出"Inversion of control"（控制反转）1996年，Michael Mattson 在 《Objec
2021-10-24 11:53:04
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原创 Spring Framework 总揽
1. 课前准备心态戒骄戒躁谨慎豁达如履薄冰方法基础：夯实基础，了解动态思考：保持怀疑，验证一切分析：不拘小节，观其大意实践：思辨结合，学以致用工具JDK: Oracle JDK 8Spring Framework: 5.2.2.RELEASEIDE: IntelliJ IDEA 2019 (Community)Maven: 3.2+2. Spring 特性总览核心特性（Core）IoC 容器（IoC Container）Spring 事件（Events）资源管理（R
2021-10-24 11:46:49
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原创 设置git同时推送gitee和github远程仓库
因为家里github经常出现无法访问的情况，同时支持国内企业，因此开始最近开始使用gitee，但还希望将项目同步推送，又不想每次都手动推2次。进入 .git 目录下，打开 config 文件，默认文件内容如下[core] repositoryformatversion = 0 filemode = true bare = false logallrefupdates = true ignorecase = true
2021-09-30 15:08:58
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原创 Kubernetes Deployment 如何实现先增加Pod，再删除
在做离在线混部系统时，有这样需求：需要将在线集群整个节点出让给混部集群，因此需要将该节点中的资源在线Pod驱逐，但在驱逐中，可能会出现该服务只有一个Pod或Pod数非常少的情况，如果直接驱逐会导致该服务后无Pod，因此需要在其他节点启动Pod，Pod准备好后再进行驱逐。比较容易想到的方案是先增加Deployment 副本数，监控所有副本是全部启动完成后，再删除Pod，将副本数改回来。该方案并不优雅，改回副本数前还会有一次额外的Pod创建。Deployment是直接管理ReplicaSet的，可以采用将
2021-09-18 17:09:53
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原创 Git Flow 使用指南
以下是基于Vincent Driessen提出的Git Flow 流程图：Git Flow 的常用分支master 分支master 分支是最近发布到生产环境的代码，即最近发布的 release，master 分支只能从其他分支合并，不能在这个分支直接修改，所有在 master 分支上的 commit 应该打上 tag，例如 release 合并到 master 应该创建一个 tag 。develop 分支这个分支是我们是我们的主开发分支，包含所有要发布到下一个 release 的代码，主要接收
2020-11-19 17:11:17
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原创 Mac 根目录下无法挂载文件解决方案
欢迎持续关注: http://blog.geekidentity.com/2020/10/14/linux/mac_mount_file_in_root/由于Mac默认有系统文件保护，所以无法在 / 下创建文件 Read-only file system 。百度出来的文章是关闭系统文件保护，但其实并不是官方方案，官方建议使用 synthetic.confman synthetic.conf看到这个文件说明SYNOPSIS synthetic.conf -- synthetic symbol
2020-10-14 18:45:19
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原创 Istio 流量管理
综述本页面概述了Istio中流量管理的工作原理，包括流量管理原则的优点。我们假定你已经阅读了什么是Istio？ 并熟悉Istio的高层架构。 您可以在本节的其他指南中找到有关流量管理功能的更多信息。Pilot 和EnvoyIstio中流量管理的核心组件是Pilot，它管理和配置部署在Istio服务网格中的所有Envoy代理实例。它允许你指定要使用哪些规则在Envoy代理之间路由流量...
2018-07-02 19:57:49
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原创 Istio 综述
综述本文档介绍Istio：一个用于连接，管理和保护微服务的开放式平台。Istio提供了一种简单的方法，通过负载均衡，服务到服务的认证，监控等为已部署服务的创建网络，并且无需对服务代码做任何更改。可以通过在整个环境中部署一个特殊的sidecar 代理来将Istio功能，sidecar截取微服务之间的所有网络通信，使用Istio的控制面板（control plane）功能进行配置和管理。Ist...
2018-07-02 07:19:07
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原创 在AWS中国区使用kops安装k8s完全指南
原文链接：http://blog.geekidentity.com/k8s/kops/install-k8s-with-kops-in-china/ 因为一些众所周知的原因，AWS中国区并没有k8s集群，因此我们需要自己安装k8s。而k8s官方提供了一个工具kops来帮助我们快速地在AWS上创建k8s集群。下面是使用kops在AWS创建集群的详细过程。安装kops (Binaries)...
2018-04-02 21:14:30
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翻译 Dockerfile Maven 插件使用
原文链接：http://blog.geekidentity.com/java/maven/dockerfile-maven-cn/Dockerfile Maven 插件使用这是一个将Docker与Maven无缝集成的Maven插件，可以方便地使用Maven打包Docker image（注意：原来的项目docker-maven-plugin 已经不建议使用）。设计目标：不要试...
2018-03-22 11:10:24
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翻译 Kubernetes 联邦机制介绍
我的博客链接：http://blog.geekidentity.com/k8s/concepts/cluster-administration/federation-cn/Federation（联邦）此页面解释了为什么以及如何使用联邦来管理多个Kubernetes集群。Why federation CaveatsHybrid cloud capabilitiesSetting ...
2018-03-17 15:47:43
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原创 kops HTTP转发代理支持
原文链接：http://blog.geekidentity.com/k8s/kops/http_proxy_cn/HTTP Forward Proxy Support可以从http转发代理（“corporate proxy”）后面启动Kubernetes群集。 为此，需要为群集配置egressProxy。假定代理已经存在。如果您想在AWS上使用私有拓扑网络，例如使用代理而不是NAT实例...
2018-03-16 11:52:28
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原创 如何在AWS中国区使用kops
原文链接：http://blog.geekidentity.com/k8s/kops/aws-china-cn/如何在AWS中国区使用kops入门 Kops过去只支持Google Cloud DNS和Amazon Route53配置kubernetes集群。 但是从1.6.2添加了gossip，因此可以在没有这些DNS提供商的情况下配置群集。 感谢gossip，从1.7...
2018-03-15 20:35:27
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原创 kops中config和cluster.spec中keys 的描述
原文链接：http://blog.geekidentity.com/k8s/kops/cluster_spec_cn/kops中config和cluster.spec中keys 的描述这里的描述并不完整，但旨在记录那些不太容易解释的key。 我们的godoc参考提供了更详细的API值列表。 在YAML文件中有描述集群的两个顶级API值：ClusterSpec定义为kind:YAML，I...
2018-03-15 20:17:11
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原创 文档注释规范
包描述我们功能一般是分包开发的，在包下创建一个package.html，在包里简要描述本包的功能。 模板：html>body>package descriptionbody>html>类描述可以用较长的文字说明该类是的功能，最好的方式是其他人只读类描述就能知道这个类是做什么的，应该有什么样的方法。 基本模板：h1>标题h1>p>主要内容进行strong
2018-01-09 21:25:59
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原创 神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第八节：计算图的导数计算
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录上一节中，我们使用计算图来计算函数JJ，现在我们理清一下计算图的描述，看看我们如何利用它计算出函数JJ的导数。下图是一个流程图，假设你要计算JJ对vv的导数dJdv\frac{dJ}{dv}，比如我们改变vv值那么JJ的值怎么呢？定义上JJ是3v3v，现在v=11v=11
2018-01-01 20:41:13
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原创 神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第七节：计算图
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录可以说，一个神经网络的计算都是按照前向或反向传播过程来实现的。首先计算出神经网络的输出，紧接着进行一个反向传输操作，后者我们用来计算出对应梯度或者导数。而计算图解释了为什么用这样的方式这样实现。为了阐明这个计算过程，我们举一个比logistic回归更加简单的，不那么正式的
2017-12-30 23:07:39
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原创 神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第四节：梯度下降法
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录在上一节中学习了损失函数，损失函数是衡量单一训练样例的效果，成本函数用于衡量参数w和b的效果，在全部训练集上来衡量。下面我们讨论如何使用梯度下降法，来训练和学习训练集上的参数w和b，使得J(w,b)J(w,b)尽可能地小。这个图中的横轴表示空间参数w和b，在实践中，w可以
2017-12-27 22:23:14
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原创 神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第三节：Logistic 回归损失函数
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录在上一节中，讲解的是logistic回归模型。为了训练回归模型参数w和b，我们需要定义一个成本函数（cost function）。这是上一节中的函数： \begin{equation}\hat{y} = \theta (w^T x + b), \quad where \
2017-12-26 21:17:54
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原创 Gensim官方教程翻译（三）——相似度查询（Similarity Queries）
原文链接：http://blog.geekidentity.com/nlp/gensim/gensim_3_similarity-interface_translation/ 如果想要开启日志，别忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', le
2017-12-16 20:49:42
2351
原创 Gensim官方教程翻译（二）——主题与转换（Topics and Transformations）
原谅链接：http://blog.geekidentity.com/nlp/gensim/gensim_2_topics-and-transformations_translation/ 如果想要开启日志，别忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)
2017-12-16 20:48:39
663
原创 Gensim官方教程翻译（一）——语料库与向量空间（Corpora and Vector Spaces）
原文链接：http://blog.geekidentity.com/nlp/gensim/gensim_1_corpora-and-vector-spaces_translation/ 本教程在这里可以作为Jupyter Notebook使用。如果你想记录日志，请不要忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)
2017-12-16 20:46:50
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原创 Gensim官方教程翻译——快速入门
本教程按照一系列的例子组织，用以突出gensim的各种功能。本教程的受众是熟悉Python，已经安装了gensim，而且阅读过介绍的读者。这些例子由以下几部分组成：语料库与向量空间 从字符串到向量语料库流
2017-12-14 20:45:05
739
原创 Gensim官方介绍翻译
Gensim官方介绍翻译Gensim是一个免费的Python库，它可以用来从文档中自动提取语义主题，并且尽可能地做到轻松（对人）高效（对电脑）。Gensim致力于处理原始的、非结构化的数字文本（纯文本）。Gensim中用到的算法，如潜在语义分析（L
2017-12-14 20:44:00
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转载 【Scikit-Learn 中文文档】处理文本数据 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html
2017-12-09 21:36:07
431
转载 【Scikit-Learn 中文文档】寻求帮助 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html
2017-12-09 21:34:17
194
转载 【Scikit-Learn 中文文档】把它们放在一起 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html
2017-12-09 21:33:05
263
转载 【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learnin
2017-12-09 20:14:36
230
转载 【Scikit-Learn 中文文档】模型选择：选择估计量及其参数 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html
2017-12-09 20:11:31
256
转载 【Scikit-Learn 中文文档】监督学习：从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.ht
2017-12-06 20:31:54
200
转载 【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html
2017-12-06 20:31:11
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