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RSS订阅原创 Kafka 面经 原理篇（二） 消费者
Kafka 面经 原理篇（二） 消费者 最近会持续更新，全文已整理在Github仓库 eat-kafka，喜欢可以收藏点赞，有问题欢迎指出 最近一次更新 2021年6月9日10:35 什么是消费者组？ - 传统的“消息队列”的问题 - 点对点模式，消息只能被下游的一个consumer消费(伸缩性差) - 发布 / 订阅模型，因为每个订阅者都必须要订阅主题的所有分区 - Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制 - 多个消费者实例共享一个公共Group
2021-06-09 10:36:28
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原创 Kafka 面经 原理篇（一） 生产者
Kafka 面经 （一） 生产者 最近会持续更新，全文已整理在Github仓库 eat-kafka，喜欢可以收藏点赞，有问题欢迎指出 为什么分区？ - 提供负载均衡的能力，实现系统的高伸缩性（Scalability） - 主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，不同的分区能够被放置到不同节点的机器上 - 数据的读写操作也是针对分区这个粒度而进行的 - 添加新的节点机器可以增加吞吐量 - 利用分区也可以实现其他一些业务需求，比如实现业务级别的消息顺序问题 Kafka都有哪些分区策
2021-06-06 16:29:47
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原创 Kafka 面经 部署篇 （一）
Kafka 面经 部署篇 （一） 最近会持续更新，全文已整理在Github仓库 eat-kafka，喜欢可以收藏点赞，有问题欢迎指出 Kafka线上部署需要考虑些什么？ - 操作系统 - Kafka 客户端底层使用了 Java 的 selector selector 在 Linux 上的实现机制是 epoll（会把哪个流发生了怎样的I/O事件通知我们） selector 在 Windows 平台上的实现机制是 select（有I/O事件发生却并不知道是哪几个流，只能无差
2021-06-05 16:07:30
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原创 Kafka 面经 基础篇 （一）
基础篇（一） 什么是消息引擎，消息引擎的作用？ - 传递消息 点对点模型 发布订阅模型 - 解耦削峰 Kafka 术语解释 - Broker - Replication
2021-06-04 21:36:56
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原创 kafka面试题整合列表
kafka面试题整合列表 最近有空，详细回答会继续整合在专栏内 什么是消息引擎，消息引擎的作用 Kafka的术语解释（Broker、Replication、Partitioning、Consumer Group、Rebalance、Consumer Offset） Kafka只是消息引擎吗？ Kafka的各种版本 Kafka的版本演进 Kafka线上集群部署需要考虑什么？（实战：带宽计划） Kafka有哪些重要参数？ 为什么分区?分区有哪些好处？ 都
2021-06-01 09:35:48
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原创 面经 机器学习 KNN（K近邻）
简述一下KNN算法的原理？ 近朱者赤近墨者黑： k 近邻算法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型”。 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k 个实例，这 k 个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 k近邻模型的三要素：距离度量、k值选择、分类决策规则 KNN算法优点和缺点？ 优点 思想简单，理论成熟 KNN...
2019-12-14 08:35:22
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空空如也
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