- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 理解基于SVM进行图像动作识别中的一些问题
背景需要从一组动作中识别这是什么动作？理解假设有两个投球和拍球的动作视频。我们会从每个视频中提取特征，首先是将每个视频转换为一定帧数的图像，如每个视频都以一定的频率转换为20frame的图像。以投球视频来说，将投球视频转换为20frame的图像，然后利用图像处理技术以及SVM "kernel trick"方法提取每一frame的特征值。然后将这20frame的特征值都打上“0”的标签；同样，对于拍球的动作，也这样做，然后将拍球的这个20frame提取出来的特征向量打上“1”的标签，...
2022-05-09 15:36:03
814
原创 多个excel合并到一个excel的不同sheet中
Sub Books2Sheets() '定义对话框变量 Dim fd As FileDialog Set fd = Application.FileDialog(msoFileDialogFilePicker) '新建一个工作簿 Dim newwb As Workbook Set newwb = Workbooks.Add With fd If .Show = -1 Then '定义单个文件变
2022-05-09 13:30:32
1180
3
原创 看英语引出来的人生思考
英语-人生之前在读英语的时候，遇到长难句总是很烦，加上自己有强迫症，导致对长难句的理解就很浪费时间，但是随着断的自我HMM学习，找到了一些能够快速读懂长难句的参数----经验，同时对于这些经验又引起了对人生的一些思考。英语这样理解对于一个长难句而言，我觉得一眼扫过去，可能不是能够全部理解信息，但是第一遍需要抓住以下信息：核心主语是谁动作是什么宾语是谁如果能准确抓住上面三个因素，那么读文章将会特别舒服和快速。遗有余力的情况下再抓住是什么样的主语，带着什么样的情感做动作对什么样的宾语做
2022-05-08 23:38:41
187
原创 对SVM核函数的理解
SVM核函数谈一谈自己对核函数的理解我觉得SVM的核函数能够帮助将低维度的特征向量转换到对应高维度的特征向量，此外转换到对应高维度特征向量后内积便会大大的简化。由于SVM中的运算大多是内积，所以…举列子假设定义两个向量：X=(x1,x2)X=(x_{1},x_{2})X=(x1,x2)和Y=(y1,y2)Y=(y_{1},y_{2})Y=(y1,y2)由于上述是两个高维度的特征向量，但是我们想要特征向量扩展到更高维度的话，怎么拓展呢？同时又怎么减少计算量呢？假设我们要把xxx这个特征给变
2022-05-07 22:30:41
134
原创 对于动作识别中HMM代码的理解
代码1代码Git数据介绍该动作识别的数据主要来源于8个不同的人动作，每个人做了5种动作，每种动作做了2个，所以算起来一共是8*5*10=400动作，其中每个动作有80组数据。利用HMM训练的过程：首先就是对每种动作进行训练，我们假设先对第一种动作进行训练。我们拿出80组都是动作1的数据。同时80%的数据（64）用来进行训练，剩下的数据用来做测试。其次我们对每个相同动作的64组数据放在一起进行聚类，形成在单个动作下的8簇数据点，然后每组数据中的点打上簇的标签号，这样我们就知道了每个簇的中心点。对于
2022-05-07 14:06:51
301
1
原创 EM 算法难点问题梳理
EM 算法难点问题梳理公式推导以下在高斯的分布下假设：X−=(X1,X2,...,Xn)\overset{-}{X}= (X_{1},X_{2},...,X_{n})X−=(X1,X2,...,Xn)，为观测值序列（实现序列）同时假设X−=(X1,X2,...,Xn),Xi∼iidP(X∣θ)\overset{-}{X}= (X_{1},X_{2},...,X_{n}),X_{i}\overset{iid}{\sim}P(X|\theta)X−=(X1,X2,...,Xn),Xi∼iidP
2022-05-06 11:37:20
90
原创 搞懂HMM里面细节问题
HMMHMM中的难理解点新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入HMM中的难理解点你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文
2022-05-05 10:53:33
197
原创 DBSCAN 聚类 自手动调节查看 matlab
clcclear alln = 200;a = linspace(0,8*pi,n/2);u = [5*cos(a)+5 10*cos(a)+5]'+1*rand(n,1);v = [5*sin(a)+5 10*sin(a)+5]'+1*rand(n,1);Data=[u v];CoreIndex=[];radius=2;NUMS=3;for i=1:size(Data,1) Count=0; for j=1:size(Data,1) if sqrt((...
2021-09-04 13:21:15
145
原创 Ensemble Kalman Filter
syms x1 x2; %variables must be named x1...xn f=[x1+.1*x2+.005;x2+.1]; h=[x1]; x_tr=[1;1]; %initial value of state x_ini=ones(2,20); %ensemble of initial estimate of the state w=[1...
2020-03-03 14:30:51
782
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人