杨宇java的博客

原创 concurrent包的实现（并发编程的艺术）

分析concurrent包的源代码实现，会发现一个通用化的实现模式：首先，声明共享变量为volatile。然后，使用CAS的原子条件更新来实现线程之间的同步。同时，配合以volatile的读/写和CAS所具有的volatile读和写的内存语义来实现线程之间的通信。AQS，非阻塞数据结构和原子变量类（java.util.concurrent.atomic包中的类），这些concurrent 包中的基础类都是使用这种模式来实现的而concurrent包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的.

原创 AQS

模板方法模式：模板：package com.atguigu.springcloud.template;/** * 抽象模板类Cook * 步骤一：cookOne * 步骤二：cookTwo * 步骤三：cookThree * 提供一个标准模板，执行顺序分别为一，二，三 */public abstract class Cook { //抽象类的抽象方法没有方法体，类似于接口方法 public abstract void cookOne(); public

原创 volatile的内存语义

一：保证内存的可见性二：对任意单个volatile变量的读/写具有原子性，但类似于volatile++这种复合操作不具有原子性三：禁止指令的重排序解析：一：对于使用volatile关键字的共享变量，会强制将修改后的值立即写入主内存，并会使得其他处理器里面的缓存行失效（嗅探机制，缓存一致性协议），所以其他线程会重新从主内存中获取对应的新值，所以可见性是通过主内存来实现的。二：可以理解volatile具有一定的原子性，但不是全部：private volatile boolean .

原创 Java内存模型（JMM）基础

本地内存是一个便于理解的抽象概念，物理上涵盖了缓存、写缓冲区、寄存器以及其他的硬件和编译器优化重排序：三种重排序会导致内存可见性问题：1属于编译器重排序，2和3属于处理器重排序。对于编译器，JMM的编译器重排序规则会禁止特定类型的编译器重排序（不是所有的编译器重排序都要禁止）。对于处理器重排序，JMM的处理器重排序规则会要 求Java编译器在生成指令序列时，插入特定类型的内存屏障（Memory Barriers，Intel称之为 Memory Fence）指令，通过内存屏障指令来..

原创 Java多线程保证原子操作原理

缓存行：缓存的最小单元处理器保证原子操作的俩种方式：缓存锁和总线锁处理器保证从系统内存中读取或者写 入一个字节是原子的，意思是当一个处理器读取一个字节时，其他处理器不能访问这个字节 的内存地址。但是复杂的内存操作处理器是不能自动保证其原子性的，比如跨总线宽度、 跨多个缓存行和跨页表的访问总线锁：处理器提供LOCK信号，当一个处理器在总线上输出此信号时，其他处理器的请求将被阻塞住，那么该 处理器可以独占共享内存缓存锁（不是所有的处理器都支持）：内存区域如果被缓存在处理器的缓存.

原创 Synchronized关键字

啊手动阀啊

原创 volatile底层实现（Java并发编程的艺术）

内存屏障：是CPU的一组指令，实现对内存操作的顺序限制有多种类型，读屏障，写屏障。。volatile多线程数据之间的可见性的底层实现（强制刷新了缓存）缓冲行：

原创 Stream用法

//stream:对数据源进行一系列流水线式的操作，产生新数据，所以数据源不会改变//创建stream4种方式//1.通过Collection系列集合提供的stream()或parallelStream()//stream()是单线程的，而parallelStream()是多线程并行处理List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);Stream<Integer> stream1 = list.stream();st.

原创 Lambda表达式写法

eg:对一个数进行运算：

原创 获取当前年所有月份的集合，获取结果为：[2020-01,2020-02,2020-03......2020-11,2020-12]

原创 Optional写法

recipe不为null时，threeMap添加数据：

原创 Java虚拟机--- 强，软，弱，虚引用（读深入理解Java虚拟机）

强引用（Strongly Re-ference）：类似于new Object()，不回收强引用对象软引用（Soft Reference）：还有用，但非必须的对象。只被软引用关联着的对象。内存溢出异常前，会把这些对象进行第二次回收，如果这次回收还没有足够的内存， 才会抛出内存溢出异常。引用队列SoftReference类来实现弱引用（Weak Reference）：当垃圾收集器开始工作，无论当前内存是否足够，都会回收掉被弱引用关联的对象。引用队列WeakReference类来实现弱引用虚引用（Ph

原创 Java虚拟机--- 判断对象是否已死的算法（读深入理解Java虚拟机）

很漂亮的一句话：Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙，墙外面的人想进来，墙里面的人想出去。引用技数算法：Java虚拟机不是此方法对象中添加一个引用计数器，每当有地方引用它时，计数器加一，引用失效时，减一。为0时则为不可能再使用。很难解决循环引用问题：A引用B，B引用A可达性分析算法（Reachability Analysis）：是通过 一系列称为“GC Roots”的根对象作为起始节点集，从这些节点开始，根据引用关系向下搜索，搜索过程所走过的..

原创 Java虚拟机---对象创建过程（读深入理解Java虚拟机）

符号引用：.class文件里面的符号，告知jvm对应的类需要哪些调用方法，继承哪些类等信息直接引用：类似于指针，直接指向对应类的调用方法，继承类等信息符号引用转换为直接引用：通过符号引用 ，再加上符号引用的地址，转换成直接引用对象的创建：（1）java虚拟机遇到字节码new指令后，先检查此指令的参数是否能在常量池中定位到类的符号引用，并检查符号引用对应的类是已经被加载，解析和初始化，没有的话先加载这个。（2）类加载完成后，为新生对象分配内存（大小在加载完成后就确定了）（3）分配.

原创 Java虚拟机---内存区域（读深入理解Java虚拟机）

程序计数器：当前线程所执行的字节码的行号指示器（标记 .class 字节码文件执行到哪行） Java多线程是靠线程的来回切换来实现（针对单个内核），切换后能回到正确位置，所以需要计数器 当前线程执行的是Java方法，则计数器记录的是对应的虚拟机字节码指令地址，若执行本地（Native）方法，null 唯一一个没有OutOfMemoryError的情况（根据上一条可看出...

原创 InnoDB 事务（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

ACID：原子性（Atomicity）：整个数据库事务是不可分割的工作单位，事务中所有操作都成功，整个事务才算成功一致性（Consistency）：从一种一致状态到下一种一致状态隔离性（Isolation）：事务提交前对其他事务都不可见持久性（Durability）：事务只要提交，就是永久性的事务的分类（类似于事务的传播属性）：扁平事务（Flat Transactions）带有保存点的扁平事务（Flat Transactionswith Savepoints）链事务（C.

原创 InnoDB 锁问题（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

脏读： 一个事务读取到另一个事务未提交的数据（READ-UNCOMMITTED下会发生）不可重复读和幻读（READ-COMMITTED下会发生）： 不可重复读：同一个事务俩次读取同一数据的内容不同（因为另一个事务删除或修改了数据） 幻读：同一个事务俩次读取的数据记录数目不同（因为另一个事务添加了新数据） 默认隔离级别（REPEATETABLE-READ）可以解决不可重复读，不一定能解决幻读： https://blog.csdn...

原创 InnoDB 行锁的三种算法及Phantom Problem（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

行锁三种算法： Record Lock：单个行记录上的锁 Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不会针对里面的每条记录上锁 Next-Key Lock：Gap Lock + Record Lock 锁定一个范围，且对记录本身也上锁 Record Lock：锁定的是索引，没有索引的话，锁定的是隐式的主键。 Next-Key Lock：此算法的锁定技术称为：Next-Key Locking 对于行...

原创 InnoDB 锁及锁的类型（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

锁的类型：共享锁（S Lock）：允许事务读一行数据排他锁（X Lock）：允许事务删除或更新一行数据意向共享锁（IS Lock）：事务想要获取一张表中某几行的共享锁意向排他锁（IX Lock）：事务想要获取一张表中某几行的排他锁事务T1已经获取了R记录的共享锁，事务T2任然能获取R记录的共享锁，即为兼容，反之不兼容从表格中看出：排他锁均不兼容，意向排他锁和共享锁不兼容，其他均兼容mysql中information_schema和performance_schema...

原创 Hash表，HashCode，Hash函数等。。。

直接寻址表：直接寻址是汇编里面的概念：即直接给出指定数据在内存中的地址上图中的U指的是定义了一个关键字的全域（即所有的关键字都在里面） k为实际的关键字（实际使用到的）T为一个数组（T即为一个直接寻址表），其中每个位置都对应U里面的一个关键字（和直接寻址的概念相同）问题： U很大时，保存对应的T不合实际 实际使用的k相对于U很小时，则分配给T的空间大部分都浪费Hash表：由一个直接寻址表和hash函数组成常用的Hash函数： 除法散...

原创 InnoDB 覆盖索引（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录辅助索引不包含整行的信息，所以其大小远远小于聚集索引，因此可以减少大量的IO操作（不一定是单表查询）。辅助索引其叶子节点存放信息：primary key1 , primary key2 , ..key1 , key2 , ...下列语句都仅仅使用一次辅助索引即可完成查询：辅助索引在统计上的优点： select count(*) from table上面的sql innoDB不会用到聚集索引来统计，因为...

原创 InnoDB 联合索引（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

联合索引也是一颗B+树，只是键值的数量不是1现创建（a,b）联合索引，则其索引树结构：通过叶子节点读出所有数据，即为：（1，1）（1，2）（2，1）（2，4）（3，1）（3，2）则a的值是有顺序的：1，1，2，2，3，3b的值是无序的：1，2，1，4，1，2但b相对于a是有序的，即a 固定的时候，b是有序的（也解释了索引的左匹配原则）： 当a 为1时，b的顺序为：1，2 当a为2时，b的顺序为：1，4 。。。。。所以：select * from table ...

原创 InnoDB中Cardinality值（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

Cardinality值： 统计表中字段的高选择性： 类似于姓名字段，表中都不相同的，属于高选择性，适用于添加索引 类似于性别字段，只有男，女的，属于低选择性，则不适用于添加索引 show index from table;InnoDB中更新Cardinality值的策略： 表中1/16发生过变化 表中某一行记录频繁更新，表中却没有记录的添加时，更新次数>2 000 000 000次Cardinality值的统计：采样的...

原创 mysql和redis一致性

https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/11080680.html#_labelTop

转载 java锁

https://www.cnblogs.com/jyroy/p/11365935.html

原创 查找命令

more针对大日志文件：

原创 Explain字段解析（Mysql）

explain + sql语句 了解次条sql语句的执行计划字段如下：id：select查询的序列号：id值越大，优先级越高，id值相同时，则执行顺序自上而下并不是有where子查询时id就会增加，具体何时会导致id增加暂时不清楚（下图）select_type：查询的类型simple ：简单子查询（很多博客说不使用union和子查询）---应该指的是不包括in关键字吧。。 primary:最外层子查询 subQuery:第一层子查询...

原创 索引的操作解析（覆盖，回表，下推）（需补充）

概念：覆盖索引：extra 值：using index 语句用到的所有列要被所使用的索引覆盖，不需要从数据表中读取数据（包括select,join和where子句使用到的列）测试联合索引：先添加联合索引：（暂时还不清楚非聚集索引，后面再补充）回表查询：索引下推：...

原创 InnoDB数据结构和算法（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

InnoDB支持的常用的索引：B+树索引，全文索引，哈希索引B+树是从平衡二叉树演化而来，却不是二叉树。https://www.cnblogs.com/yichengming/p/11176741.htmlB+树索引找到的并不是一个给定键值的具体行，而是被查找数据所在的页，将页读入到内存，再从内存中查找需要的数据二分查找法（折半查找法）：每次取中心点做比较上图中：顺序查找平均次数：（1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）/10 = 5.5次 ...

原创 对象属性的校验，对象转换方法等

1.校验对象所有属性不能为null2.校验对象集合里面的对象所有属性不能为null3.校验对象指定的属性不能为null（keList为指定属性名称的集合）4.校验对象指定的属性可以为null，其他属性都不能为null（keyList为可以为null的属性集合）5.自定义对象转map(对象有一对多的关联关系)：...

原创 SpringCloud动态获取yml文件里面的自定义配置

不同的环境，bootstrap.yml加载不同的application文件：1.在application-dev.yml和application-prod.yml都写上配置2.定义类去获取（此种写法不需要指定特定的application文件，只需指定application里面的key值，bootstrap.yml加载哪个文件，就从哪个文件里面获取值）（下面的写法需要加载指定文件）...

原创 InnoDB启动和关闭（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

mysql突然宕机对Innodb的影响：innodb_fast_shutdown:默认值为1 0表示mysql关闭时，Innodb需要完成所有的full purge和merge insert buffer，所有脏页刷回磁盘 1表示不需要所有的full purge和merge insert buffer，但需要刷脏页 2表示都不需要，而是将日志都写入到日志文件innodb_force_recovery影响InnoDB的恢复情况：默认为0 0表示进行所有的恢复操作，...

原创 InnoDB特性（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

插入缓冲俩次写自适应哈希索引异步IO刷新邻接页插入缓冲Insert Buffer：物理页的一部分对于非聚集索引的插入或者更新操作，不是每一次直接插入到索引数据页中，而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中，若在，则直接插入，若不在，先放在一个Insert Buffer对象中，看似数据库已经将这个非聚集索引插入到叶子节点中，实则没有，只是存放在另一个位置，再以一定的频率和情况进行Insert Buffer和辅助索引数据页的子节点的merge操作，将多个插入合并到一个操作中（在一.

原创 InnoDB(Master Thread工作方式)（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

内部由多个循环组成：主循环（loop）,后天循环（backgroup loop）,刷新循环（flush loop）,暂停循环（suspend loop）Master Thread 会根据数据库运行状态在各个循环中进行切换Loop主循环（大部分操作）：每秒的操作和每0秒的操作每秒的操作：1.日志缓冲刷新到磁盘，即使事务没有提交（总是）----->即使再大的事务，提交（commit）时间也很短的原因2。合并插入缓冲（可能）---->Innodb会判断前一秒的IO次数是否小于5次，

原创 InnoDB（CheckPoint技术）（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

Write Ahead Log策略（事务数据库系统）：当事务条件时，先写重做日志，再修改页，（用日志恢复数据）Checkpoint（检查点）技术解决的问题：缩短数据库恢复时间：数据库宕机时，不需要重做所有的日志，因为checkpoint之前的页已经刷到磁盘了缓冲池不够用时，将脏页刷新到磁盘（给缓冲池腾空间）：此时根据LRU算法会溢出最近最少使用的页（脏页），此时需强制执行Checkpoint，将脏页刷回磁盘重做日志不可用时，刷新脏页（重做日志不可用，即不能保证数据的恢复了，就相当于每次操作都

原创 InnoDB体系架构（后台线程和内存池）（读MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎）

1.InnoDB有多个后台线程（mysql引擎自己的）和内存块（内存块组成了一个大的内存池）内存池：缓存磁盘的数据后台线程：保证内存中缓存的是最新数据，并将数据刷新到磁盘中、后台线程：Master Thread (将数据缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，包括脏页的刷新，合并插入缓冲，UNDO页的回收)脏页：内存数据页和磁盘数据页不一致时，称这个内存页为脏页，一致的内存页就是干净页合并插入缓冲：https://blog.csdn.net/qq_39101581/article/de..

原创 WebService客户端和服务端(CXF)

客户端调用服务端的方式1.用流的方式调用2.通过工具生成客户端3.动态调用（对namespace有要求）

原创 Json格式字符串转Java对象（JSON.parseOBject(str,T.class)）

JSON:Java对象：转换方法：

原创 端口被占用

netstat -ano | findstr "8080"任务管理器---》详细信息---》结束

原创 在字符串模板中获取指定的值

在指定位置添加（.*？）