高等概率论及其应用
全书共分三大部分:一、高等概率的基本概念与工具,诸如随机元(含特例随机变量)及其分布,随机元的特征泛函,各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等);二、概率极限理论,包括大数定律,中心极限定理,重对数律,不变原理,无穷可分律的理论及其应用等;三、随机过程论,包括可数状态离散时间的马尔可夫链,可数状态连续时间的马尔可夫过程,随机环境中马尔可夫链,鞅论等。在每章的最后,附有习题与应用。
非线性理论数学基础
内容包括:空间结构与映射、非线性泛函分析和现代变分法的基础、非线性动力系统基础知识、分岔与奇异性理论以及混沌和分形的基础知识。 [1]
本书注重相关概念和理论之间的联系,保持了较严谨的数学体系,将学习非线性理论基础知识与提高现代数学修养这两个目的有机结合,可供高等院校非数学类专业博士生或对数学要求较高的硕士生选用部分或全部内容作为教材或教学参考书,也可供有关教师或科技工作者参考。
机械系统设计
《机械系统设计》是2010年科学出版出版的图书,作者是段铁群。该书以现代制造业中机械装备为典型机械系统,并兼顾其他一般机械系统,阐述机械系统设计的特点和规律。
现代非参数统计
《现代非参数统计》是“All of Nonparametric Statistics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义,包括了几乎所有的现代非参数统计的内容.这种包罗万象的书不但国内没有,在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。
偏最小二乘回归的线性与非线性方法
本书从实用出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍了PLS回归线性与非线性方法的理论方法和分析技术。书中特别着重讲述了各种PLS回归线性与非线性方法的应用案例分析,这些案例绝大部分源于作者与其合作者在经济管理与工程技术领域应用PLS回归技术的研究成果。本书的出版将有助于工程技术人员和经济管理工作者更全面地了解和掌握PLS回归线性与非线性方法的理论基础、方法特色、应用技巧和发展前景,并应用这一先进的工具来有效地解决他们面临的实际问题。
轻量化设计 计算基础与构件结构
《轻量化设计:计算基础与构件结构》,介绍了汽车与机械制造中轻量化设计的基础知识,并特别注重实际应用。《轻量化设计:计算基础与构件结构》采用了对操作技术和设计问题给予解答的编排方法。《轻量化设计:计算基础与构件结构》的目的是通过讲述原理与进行类比推理,帮助读者针对所面临的问题自己找到适当的解决方法。《轻量化设计:计算基础与构件结构》附有大量练习题,特别适合读者自学。书中所给出的众多针对实际问题的指导可对工程师提供咨询和帮助
MATLAB智能算法30个案例分析
《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
时间序列分析及应用:R语言
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例_
数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近,越来越多的数据挖掘工作开始使用R工具来完成,R是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中,R已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将R语言用于数据挖掘应用(从学术研究到工业应用),从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。
本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生,以及数据挖掘工程师和分析师,对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大的参考价值,对于参加数据挖掘与分析的行业培训课程的人来说是非常有用的资料。
本书主要特色
● 介绍了R用于数据挖掘应用的案例,涵盖了最常用的数据挖掘技术。
● 提供了代码示例和数据,以便读者可以轻松地学习数据挖掘技术。
● 现实应用中的特色案例研究有助于读者将学到的技术应用到自己的工作和研究中。
金融数据挖掘 基于大数据视角的展望MATLAB
《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》的读者可以是对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
流畅的Python
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
动态贝叶斯网络
动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN),是一个随着毗邻时间步骤把不同变量联系起来的贝叶斯网络。这通常被叫做“两个时间片”的贝叶斯网络,因为DBN在任意时间点T,变量的值可以从内在的回归量和直接先验值(time T-1)计算。DBN是BN(Baysian Network)的扩展,BN也称作概率网络(Probabilistic Network)或信念网络(Belief Network)。
量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB
全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
GRE词汇精选 乱序版
《GRE词汇精选》
又名红宝书,是新东方总裁俞敏洪编写的一本帮助广大GRE/GMAT/LSAT考生背诵大量单词构建桥梁的一本单词书。
该书收录了近万个单词,都是近年各种考试最常见的词汇,认真背诵的人,都能在考试中取得较好的成绩,这也是他被称为红宝书的原因。
高速铁路智能CTC自律机系统的可靠性与安全性评估.pdf
高速铁路智能CTC自律机系统的可靠性与安全性评估.pdf
智能网联汽车预期功能安全前沿技术研究报告.pdf
智能网联汽车预期功能安全前沿技术研究报告.pdf
自动驾驶安全第一白皮书.pdf
《自动驾驶,安全第一》,该文件阐述了安全自动驾驶车辆的研发、测试及验证框架等内容。各成员单位表明,这是迄今涉及范围最广的一份业内标准,提供了”明确的可追溯性”,旨在证明自动驾驶车辆比驾驶员操作的常规车辆安全性更高。
市轨道交通信号系统采购项目-技术部分.pdf
城轨信号系统技术方案,城市轨道交通信号系统通常由列车运行运行自动控制系统(ATC)和车辆段信号控制系统两大部分组成,用于列车进路控制、列车间隔控制、调度指挥、信息管理、设备工况监测及维护管理,(hengjun365)由此构成一个高效综合自动化系统。
亚马逊跨境电商运营宝典(
《亚马逊跨境电商运营宝典》详细讲解亚马逊的平台知识和运营技巧,内容围绕亚马逊卖家的日常工作,系统讲解亚马逊账号注册、后台操作、选品、产品发布、Listing 优化、站内广告、FBA 发货、VAT 税务等内容,并且通过大量的案例分析,用生动翔实的案例为读者传递运营中必备的操作技巧和运营方法。
《亚马逊跨境电商运营宝典》内容针对性强,讲解的知识、技巧和方法都充分考虑到易学、易懂、易操作、易落地执行,是跨境电商从业者不可或缺的运营指导书。
《亚马逊跨境电商运营宝典》适合电子商务专业学生、跨境电商从业者和创业者使用。
Excel数据处理与分析实战技巧精粹PDF
Excel数据处理与分析实战技巧精粹在对Excel技术论坛上上百万个提问的分析与提炼的基础上,汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中最常见的需求,通过270多个实例的演示与讲解,将Excel高手的过人技巧手把手教给读者,并帮助读者发挥创意,灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。
全书分为6篇25章,介绍了Excel数据处理与分析方面的应用技巧,内容涉及Excel工作环境和基本操作、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、分类汇总和合并计算等方面的使用技巧,以及数据透视表、模拟运算表、单变量求解工具和规划求解工具等数据分析工具的使用方法和技巧。
本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅,主要面向Excel中高级读者,能有效地帮助读者提高Excel数据处理与分析的水平,提升工作效率。
Python科学计算第二版-Eraden
本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等,涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。
书中以大量实例引导读者逐步深入学习,每个实例程序都有详尽的解释,并都能在本书推荐的运行环境中正常运行。此外,本书附有大量的图表和插图,力求减少长篇的理论介绍和公式推导,以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
推荐系统实践
随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
《Python爬虫开发与项目实战》
随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
主要特点:
l 由浅入深,从Python和Web前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。
l 内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。
l 实用性强,本书共有9个爬虫项目,以系统的实战项目为驱动,由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。
难点详析,对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。
轨道交通RAMS工程基础
《轨道交通RAMS工程基础》详细介绍了轨道交通车辆RAMS&LCC;技术的相关内容,RAMS管理部分系统论述了轨道交通车辆的RAMS的影响因素、如何制定RAMS工作大纲以及RAMS工作项目的选择原则、如何进行供应商的RAMS验收、如何开展RAMS阶段评审;RAMS工程技术部分结合典型案例分析详细介绍了各项RAMS工程技术在轨道交通车辆上的实施方法;LCC部分结合多年的工程实践,详细介绍了LCC分析方法及程序;RAMS信息数据部分结合所开发的轨道交通车辆的RAMS数据库,阐明了如何进行数据设计、分析及管理。《轨道交通RAMS工程基础》可供从事轨道交通RAMS工作相关工程技术人员及高等院校教学使用。
bayesian networks with examples in r
贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现。
Bayesian Networks in R
贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现,贝叶斯网络的R语言实现。
数字信号处理教程 第4版 程佩青
基本信息
出版社: 清华大学出版社; 第4版 (2013年2月1日)
平装: 663页
开本: 16
ISBN: 9787302283133
条形码: 9787302283133
商品尺寸: 25.6 x 18.4 x 3.6 cm
商品重量: 1 Kg
品牌: 清华大学出版社
ASIN: B00BT95ZGK
多轴疲劳强度
本书结合力学、机械学和材料学等学科,从理论到试验阐述多轴疲劳强度理论。主要内容包括:绪论,多轴疲劳力学基础,材料的多轴循环应力应变特性,多轴疲劳裂纹扩展机理与断口特征,多轴循环应力应变关系,多轴疲劳损伤参量,多轴疲劳损伤累积模型,多轴疲劳寿命预测方法,变幅多轴疲劳,缺口多轴疲劳,高温多轴疲劳及有限元分析在多轴疲劳中的应用。
本书可作为机械、航空、固体力学等专业研究生的参考书,也可供相关专业的高校教师、工程设计人员和科技工作者参考。