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你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本《Head First Python（第二版）》，你能很快掌握Python的基础知识，并处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，研究数据库管理、异常处理，以及数据转换。如果你想知道利用上下文管理器、修饰符、推导式和生成器能够做什么，都可以在这本书中找到。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名Python程序员。

Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。 本书的重点是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。 读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。 通过阅读本书，你将能够： 了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践； 高效打包Python代码，以便将其应用于社区和生产； 应用在远程系统上自动化部署代码的简单且轻量的方法； 提高代码的质量、可靠性及性能； 在Python中编写并发代码； 使用其他语言编写的代码来扩展Python。

内容简介 本书是Python编程语言的杰出参考手册，书中详尽讲解了Python核心和Python库中重要的部分。全书分为三个部分，首部分涉及类型与对象，运算符与表达式，程序结构与控制流，函数与函数式编程，类与面向对象编程，模块、包与分发，输入与输出，测试、调试、探查与调优等与Python语言相关的内容；第二部分涉及内置函数和异常、运行时服务、数学运算、数据结构、算法与代码优化，字符串和文本处理，数据库访问，文件和目录处理，操作系统服务，线程与并发，网络编程与套接字，网络应用程序编程，Web编程，网络数据处理和编码、其他库模块等与Python库相关的内容；第三部分涉及扩展和嵌入Python等内容。此外，书中还包括一些Python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。 作者简介 David M. Beazley 早在1996 年就开始使用Python 编程。在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作期间，他教会很多志愿者用Python 编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专注于Python、Ruby、Perl 等动态编程语言的实际应用。他是Python 软件基金会的会员。

本书是Python编程语言的杰出参考手册，书中详尽讲解了Python核心和Python库中重要的部分。全书分为三个部分，首部分涉及类型与对象，运算符与表达式，程序结构与控制流，函数与函数式编程，类与面向对象编程，模块、包与分发，输入与输出，测试、调试、探查与调优等与Python语言相关的内容；第二部分涉及内置函数和异常、运行时服务、数学运算、数据结构、算法与代码优化，字符串和文本处理，数据库访问，文件和目录处理，操作系统服务，线程与并发，网络编程与套接字，网络应用程序编程，Web编程，网络数据处理和编码、其他库模块等与Python库相关的内容；第三部分涉及扩展和嵌入Python等内容。此外，书

本书介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于新版本3.x。书中首先介绍了Python 语言的一些基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。 本书适合所有编程初学者阅读。

《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。 　　本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。 　　《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。 第1章　数据结构和算法 　1.1将序列分解为单独的变量 　1.2从任意长度的可迭代对象中分解元素 　1.3保存最后N个元素 　1.4找到最大或最小的N个元素 　1.5实现优先级队列 　1.6在字典中将键映射到多个值上 　1.7让字典保持有序 　1.8与字典有关的计算问题 　1.9在两个字典中寻找相同点 　1.10从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变 　1.11对切片命名 　1.12找出序列中出现次数最多的元素 　1.13通过公共键对字典列表排序 　1.14对不原生支持比较操作的对象排序 　1.15根据字段将记录分组 　1.16筛选序列中的元素 　1.17从字典中提取子集 　1.18将名称映射到序列的元素中 　1.19同时对数据做转换和换算 　1.20将多个映射合并为单个映射

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本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。

本书分三部分、共16章介绍一些常用的设计模式。第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。

本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。 Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。 作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新，让初学编程的读者少走很多弯路。 全书共19章和3个附录，详细介绍了python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考python》是一本实用的学习指南，适合没有python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于第一次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。

Python 是一种面向对象的解释型语言，面向对象是其非常重要的特性。《Python 3面向对象编程》通过Python 的数据结构、语法、设计模式，从简单到复杂，从初级到高级，一步步通过例子来展示了Python 中面向对象的概念和原则。 《Python 3面向对象编程》不是Python 的入门书籍，适合具有Python 基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验，你会更容易理解《Python 3面向对象编程》的内容。