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RSS订阅原创 卷积神经网络基本概念
1.数据输入层2.卷积计算层 （卷积的计算 参数共享机制）3.激励层（把卷积层输出结果做非线性映射）4.磁化层（用于压缩数据和参数的量，减小过拟合，方法有 Maxpooling 和average pooling）5.全连接层卷积神经网络之训练算法1.同一般机器学习算法，先定义Loss function ,衡量和实际结果之间差距2...
2019-06-13 15:32:57
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原创 图像配准概念
1. 图像配准的目的对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。2. 配准的意义2.1 有的侧重于通过变换结果融合两幅图像2.2 侧重于研究变换本身以获得对象的一些力学属性...
2019-05-28 21:23:34
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空空如也
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