xufabing1993-CSDN博客

原创目标检测的mAP值的计算(python实现)

目标检测的mAP值的计算(python实现)（针对VOC数据集）准备条件训练好的目标检测模型voc数据集，将测试集图片放入images文件夹中将测试集图片对应的xml文件放入annotations文件夹中1. 导入模块import osimport reimport cv2import globimport jsonimport mathimport shutilim...

2019-11-24 21:20:11 4464 3

原创数学公式输入神器推荐—Mathpix Snip

本文推荐一个公式输入神器Mathpix Snip，只要截图就能识别公式，手写的公式都能识别。经过实测，几乎没有识别不出的公式，并可以输入到word、markdown、latex文件。安装安装网址：Mathpix Snip：https://mathpix.com/本地下载：csdn下载后按照默认选项点击下一步即可安装。使用打开Mathpix Snip后，在电脑的任意位置，使用快捷键 CT...

2019-04-19 14:37:24 9016

原创 python3 常用内置函数及方法

python3 常用内置函数函数参数返回值 all() iterable – 元组或列表如果iterable的所有元素不为0、”、False,或者iterable为空，返回True，否则返回False any() iterable – 元组或列表如果iterable的所有元素不为0、”、False、空，返回False，否则返回True...

2018-09-11 16:09:00 1683 4

原创使用h5py存储cifar10的数据集图片

使用h5py存储cifar10的数据集图片h5py简介HDF5HDF5是用于存储和管理数据的数据模型，库和文件格式。它支持无限种类的数据类型，旨在实现灵活高效的I/O以及高容量和复杂数据。HDF5是可移植的，并且是可扩展的，允许应用程序在使用HDF5时不断发展。h5pyh5py是操作和使用HDF5数据的常用包，它是HDF5二进制数据格式的Python接口。一个h...

2018-08-28 11:41:26 2822 4

原创线性回归原理及实践

线性回归原理及实践线性回归通过一个线性模型来适配观测数据，这个线性模型是在特征和响应之间构建一个关系。目的是预测当前被观察的对象的值。线性回归的实现过程主要包括建立线性模型和选择优化方法求解参数两部分。1. 建立线性模型想要一个成功的回归分析，在建立线性模型之前，确认以下信息很重要：线性：特征值与和预测值是线性相关不含多重共线性：数据有极少或没有多重共线性，当特征不是相互独...

2018-08-27 11:43:16 1427 1

原创 knn原理介绍以及构建一个KNN分类器来进行图像分类

构建一个KNN分类器来进行图像分类K-NN原理介绍K近邻算法(K-NN)算法是一种简单但也很常用的一种分类算法，它也可以应用于回归计算。K-NN是无参数学习,这意味着它不会对底层数据的分布做出任何假设。它是基于实例，即该算法没有显式地学习模型。相反，它选择的是记忆训练实例。并在一个有监督的学习环境中使用。KNN算法的实现过程主要包括距离计算方式的选择、k值得选取以及分类的决策规则三部分...

2018-08-22 16:20:48 23431 6

原创逻辑回归原理介绍并构建一个逻辑回归分类器来进行图像二分类

构建一个逻辑回归分类器来进行图像二分类逻辑回归原理介绍逻辑回归主要用来处理二分类问题，目的是预测当前被观察的对象属于哪个组。它会给你提供一个离散的二进制(0或者1)输出结果。逻辑回归的实现过程主要包括构造预测函数与代价函数，选择优化方法更新参数以及决策函数阈值的选取三部分。1. 构造预测函数对于二分类问题，通常选择sigmoid函数作为基础逻辑函数，sigmoid函数的表达...

2018-08-21 15:25:18 6388 14

翻译 windows下Tensorflow Object Detection API报错：object_detection/protos/*.proto: No such file or directory

1.下载protoc-3.5.1-win32.zip并解压，地址：https://github.com/google/protobuf/releases2.将解压后的bin文件夹加入到环境变量中；3.打开cmd，在/model/research/目录下，输入Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relat

2018-01-25 11:12:13 5146 2