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RSS订阅原创 Design Patterns - Visitor
Visitor(访问者) — 对象行为型模式表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作。它使你可以在不改变各元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作。适用场景一个对象结构包含很多类对象，它们有不同的接口，而你想对这些对象实施一些依赖于其具体类的操作需要对一个对象结构中的对象进行很多不同并且不相关的操作，而你想避免让这些操作“污染”这些对象的类。Visitor 使得你可以将相关的操作集中起来定义在一个类中。当该对象结构被很多应用共享时，用 Visitor 模式让每个应用仅包含需要用到的操作。定义对
2021-01-16 04:07:36
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原创 Design Patterns - Template Method
Template Method(模板方法) — 类行为型模式定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。TemplateMethod 使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。适用场景一次性实现一个算法的不变部分，并将可变的行为留给子类来实现。各子类中公共的行为应被提取出来并集中到一个公共父类中以避免代码重复。也就是重分解以一般化。首先识别现有代码中的不同之处，并且将不同之处分离为新的操作。最后，用一个调用新的操作的模板方法来替换不同的代码。UML 图效果
2021-01-16 03:18:25
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原创 Design Patterns - Strategy
Strategy(策略) — 对象行为型模式定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而改变。适用场景许多相关的类仅仅是行为有异。“策略”提供了一种用多个行为中的一个行为来配置一个类的方法。需要使用一个算法的不同变体。算法使用客户不应该知道的数据。可使用策略模式以避免暴露复杂的，与算法相关的数据结构。一个类定义了多种行为，并且这些行为在这个类的操作中以多个条件语句的形式出现。将相关的条件分支移入它们各自的 Strategy 类中以替代这些条
2021-01-16 02:58:03
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原创 Design Patterns - State
State(状态) — 对象行为型模式允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来似乎修改了它的类。适用场景一个对象的行为取决于它的状态，并且它必须在运行时根据状态改变它的行为。一个操作中含有庞大的多分支的条件语句，且这些分支依赖于该对象的状态。这个状态通常用一个或多个枚举常量表示。通常，有多个操作包含这一相同的条件结构。State 模式将每一个条件分支放入一个独立的类中。这使得你可以根据对象自身的情况将对象的状态作为一个对象，这一对象可以不依赖于其他对象而独立变化。UML 图
2021-01-14 21:30:18
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原创 Design Patterns - Observer
Observer(观察者) — 对象行为型模式定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新适用场景对一个对象的改变需要同时改变其他对象，而不知道具体有多少对象有待改变。一个对象必须通知其他对象，而它又不能假定其他对象是谁。换言之，你不希望这些对象是紧密耦合的。UML图Subject(目标)目标知道它的观察者。可以有任意多个观察者观察同一个目标。提供注册和删除观察者对象的接口。Observer(观察者)为那些在目
2021-01-14 21:06:40
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原创 Design Patterns - Memento
Memento(备忘录) — 对象行为型模式在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将对象恢复到原先保存的状态。适用场景必须保存一个对象在某个时刻的(部分)状态，这样以后需要时它才能恢复到先前的状态。如果一个接口让其他对象直接得到这些状态，将会暴露对象的实现细节并破坏对象的封装性。UML 图Memento(备忘录)备忘录存储原发器对象的内部状态。原发器根据需要决定备忘录存储原发器的那些内部状态。防止原发器意外的启发对象访问备忘录。备
2021-01-13 21:35:40
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原创 Design Patterns - Mediator
Mediator(中介者) — 对象行为型模式用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。适用场景一组对象以定义良好但复杂的方式进行通信，产生的相互依赖关系结构混乱且难以理解。一个对象引用其他很多对象并且直接与这些对象通信，导致难以服用该对象。想定制一个分部在多个类中的行为，而又不想生成太多的子类。UML图效果减少了子类生成：Mediator 将原本分布于多个对象间的行为集中在一起。改变这些行为只需生成
2021-01-13 00:49:30
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原创 Design Patterns - Iterator
Iterator(迭代器) — 对象行为型模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不需要暴露该对象的内部表示。适用场景访问一个聚合对象的内容而无须暴露它的内部表示。支持对聚合对象的多种遍历。为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口（即支持多肽迭代）。UML图效果支持以不同的方式遍历一个聚合简化了聚合的接口在同一个聚合上可以有多个遍历实现import reimport reprlibRE_WOR = re.compile('\w+')class Sent
2021-01-12 00:00:42
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原创 Design Patterns - Command
Command(命令) — 对象行为型模式命令模式是利用类来实现对命令函数的封装，实现命令调用者和命令接收者之间的解耦。适用场景系统需要将请求调用者和请求接收者解耦，使得调用者和接收者不直接交互。系统需要在不同的时间指定请求，将请求排队和执行请求。系统需要支持命令的撤销(Undo)操作和恢复(Redo)操作。系统需要将一组操作组合在一起，即支持宏命令。UML图效果解耦请求调用者和请求接收者。Command 是头等的对象。他们可像其他的对象一样被操作和扩展。可以将多个命令装配成一
2021-01-08 01:06:46
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原创 Design Patterns - Chain of Responsibility
Chain of Responsibility(职责链) — 对象行为型模式使多个对象都有机会处理请求，从而避免其你去的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。适用场景有多个对象可以处理一个请求，哪个对象处理该请求运行时自动确定。你想在不明确指定接收者的情况下，向多个对象中的一个提交一个请求。可处理一个请求的对象集合应被动态指定。UML图效果降低耦合度：该模式使得一个对象无须知道是其他哪一个对象处理其请求。对象仅需要知道该
2021-01-07 23:40:56
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原创 Design Patterns - Proxy
Proxy(代理) — 对象结构型模式为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。适用场景在需要用比较通用和复杂的对象指针代替简单的指针的时候，使用 Proxy 模式。基本组成代理模式一般由以下三种组成：抽象类：抽象类的主要职责是声明代理类与被代理类的共同接口方法，该类可以是接口也可以是抽象类。被代理类：该类定义了代理类所表示的实际对象，是负责执行系统真正的逻辑业务对象。代理类：其内部持有实际对象的引用，因此具备完全的队实际对象的代理权。客户端调用代理对象的方法，同时也调用被代理对象的
2021-01-06 22:25:11
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原创 Design Patterns - Flyweight
Flyweight(享元) — 对象结构型模式使用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。适用场景一个应用程序使用了大量的重复对象。完全由于使用大量的对象造成很大的存储开销。对象的大多数状态都可变为外部状态。UML 图效果节省一些空间实现class Character(object): def __init__(self, x): self.c = x def print(self): print(self.c, end='')
2021-01-06 21:16:03
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原创 Design Patterns - Facade
Facade(外观) — 对象结构型模式为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，Facade 模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。适用场景当你需要为一个复杂子系统提供一个简单接口时。客户程序与抽象类的实现部分之间存在着很大的依赖性。引入 Facade 将这个子系统与客户以及其他的子系统分离，可以提高子系统的独立性和可移植性。UML 图效果对客户屏蔽子系统组件，因而减少了客户处理的对象的数目并使得子系统使用起来更加方便。它实现了子系统与客户之间的松耦合关系。
2021-01-05 20:59:10
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原创 Design Patterns - Decorator
Decorator(装饰) — 对象结构型模式动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能来说，Decorator 模式相比生成子类更为灵活。适用场景在不影响其他对象的情况下，以动态，透明的方式给单个对象添加职责。处理那些可以撤销的职责。当不能采用生成子类的方法进行扩充时。一种情况是，可能有大量独立的扩展，为支持每一种组合将产生大量的子类，使得子类数目呈爆炸性增长。另一种情况可能类定义被隐藏，或类定义不能用于生成子类。UML 图效果比静态继承更灵活避免在层次结构高层的类有太多的特
2020-12-30 21:45:21
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原创 Design Patterns - Composite
Composite(组合) — 对象结构型模式当有将对象组合成树形结构来表示“部分 - 整体” 的层次结构时，我们可以使用 Composite 模式，Composite 使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。适用场景你想表示对象的部分 - 整体层次结构。你想用户忽略组合对象与单个对象的不同，用户将统一地使用组合结构中的对象。UML 图效果定义了包含基本对象和组合对象的类层次机构：基本对象可以被组合成更复杂的组合对象，而这个组合对象又可以被组合，这样不断地递归下去。客户代码中，任
2020-12-29 23:43:33
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原创 Design Patterns - Bridge
Bridge(桥接) — 对象结构型模式将一部分结构分离出去，使得对象和该部分结构能够自由的组合。听起来是不是很迷糊，举个例子，现在想要生成一个带颜色的图形，图形有长方形，圆形等等。那么我应该将颜色作为一个类分离出去，图形作为另一个类。适用场景你不希望在抽象部分和它部分实现(抽象部分：图形，部分实现：颜色)之间有一个固定的绑定关系。例如，这种情况可能是因为，在程序运行时实现部分应可以被选择或者切换。抽象部分和部分实现都应该可以通过生成子类的方式加以扩充。这时 Bridge 模式使你可以对不同的抽象
2020-12-23 22:52:28
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原创 Design Patterns - Adapter
Adapter(适配器) — 类对象结构型模式将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter 模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。适用场景你想使用一个已经存在的类，而它的接口不符合你的需求。结构类适配器使用多重继承对一个接口与另一个接口进行匹配。对象匹配器依赖于对象组合，如下图。效果类适配器用一个具体的 Adapter 类对 Adaptee 和 Target 进行匹配。当我们想要匹配一个类以及所有它的子类时，类 Adapter 将不能胜任工作
2020-12-21 22:27:25
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原创 Design Patterns - Singleton
Singleton(单件) — 对象创建型模式保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问他的全局访问点。适用场景当类只能有一个实例而且客户可以从一个众所周知的访问点访问它时。效果对唯一实例的受控访问：因为 Singleton 类封装它的唯一实例，所以它可以严格地控制客户怎样以及何时访问它。缩小名字空间：Singleton 模式是对全局变量的一种改进，它避免了那些存储唯一实例的全局变量污染名字空间。允许可变数目的实例：可以控制实例的个数。UML图示例class Foo(object)
2020-12-16 23:02:52
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原创 Design Patterns - Prototype
Prototype(原型) — 对象创建型模式用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。注意：该模式主要针对于类对象不是一等对象的语言，如C++。而诸如Python这种，该模式没啥用。适用场景当一个系统应该独立于它的产品创建，构成和表示时。当要实例化的类是在运行时指定时，例如，通过动态装载。为了避免多次创建与产品类层次平行的工厂类层次时。当一个类的实例只能有几个不同状态组合中的一种时。建立相应数目的原型并克隆它们可能比每次用合适的状态手工实例化该类更方便一些。效果
2020-12-16 01:46:30
562
原创 Design Patterns - Factory Method
Factory Method(工厂方法) — 对象创建型模式定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类(抽象工厂模式中就使用到了工厂方法)适用场景当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候优点工厂方法不再将与特定应用有关的类绑定到你的代码中。代码仅处理 Product 接口，因此它可以与用户定义的任何 COncreteProduct 类一起使用。缺点创建一个特定的
2020-12-10 23:21:05
562
原创 Design Patterns - Builder
Builder(生成器) — 对象创建型模式将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。适用场景创建复杂对象的算法应该独立于该对象的组成部分以及它们的装配方式(注意，两个重点)当构造过程必须允许被构造的对象有不同的表示时。优点它可以使你改变一个产品的内部表示：因为产品的表示都封装到Builder里面，如果想替换产品的内部表示，只需替换Builder即可。它将构造代码和表示代码分开。它使你可对构造过程进行更精细的控制。其他一些要考虑的实现问题：装配和
2020-12-09 23:28:37
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原创 Design Patterns - Abstract Factory
Abstract Factory(抽象工厂) — 对象创建型模式简单来说，Abstract Factory 主要将工厂抽象出来，工厂是产品的集合， 也就是说抽象工厂类的实例化是一个工厂，工厂提供产品的具体实现。适用场景客户端(应用层)不依赖于产品类实例是如何创建，实现等细节。强调一系列相关的产品对象（属于一个产品族）。提供一个产品类库，但只想显示他们的接口而不是实现。优点产品代码与应用层进行隔离，客户只通过它们的抽象接口来操纵实例。产品的类名也在具体工厂的实现中隔离，即它们不出现在客户代
2020-12-08 22:52:49
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原创 Fluent Python - Part21类元编程
(元类) 是深奥的知识，99% 的用户都无需关注。如果你想知道是否需要使用元类，我告诉你，不需要 (真正需要使用元类的人确信他们需要，无需解释原因)。 --- Timsort 算法的发明者，活跃的 Python 贡献者 类元编程是指在运行时创建或定制类的技艺。在 Python 中，类是一等对象，因此任何时候都可以使用函数新建类，而无需使用 class 关键字。类装饰器也是函数，不过能够审查，修改，甚至把被装饰的类替换成其他类。最后，元类是类元编程最高级的工具：使用元类可以创建具有某种特质的全新类种，例.
2020-11-17 10:38:44
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原创 Fluent Python - Part19 动态属性和特性
特性至关重要的地方在于，特性的存在使得开发者可以非常安全并且确定可行地将公共数据属性作为类的公共接口的一部分开放出来。 --- Alex Martelli(Python 贡献者和图书作者) 在 Python 中，数据的属性和处理数据的方法统称属性(attribute)。其实，方法只是可调用的属性。除了这二者之外，我们还可以创建特性(property)，在不改变类接口的前提下，使用存取方法(即读值方法和设值方法)修改数据属性。除了特性，Python 还提供了丰富的 API，用于控制属性的访问权限，以.
2020-11-16 11:14:26
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原创 Fluent Python - Part20 属性描述符
学会描述符之后，不仅有更多的工具集可用，还会对 Python 的运作方式有更深入的理解，并由衷赞叹 Python 设计的优雅 --- Raymond Hettinger(Python 核心开发者和专家) 描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式。例如，Django ORM 和 SQL Alchemy等ORM中的字段类型是描述符，把数据库记录中字段里的数据与 Python 对象的属性对应起来。描述符是实现了特定协议的类，这个协议包括 __get__, __set__ 和 __delete__ 方法.
2020-11-11 23:08:47
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原创 Fluent Python - Part18 使用 asyncio 包处理并 发
前几章讨论的是并行，即一次做多件事，对应的就是多线程或多进程。而本章讨论的内容是并发，即一次处理多件事，也就是协程。本章介绍 asyncio 包，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。主要话题有：对比一个简单的多线程程序和对应的 asyncio 版，说明多线程和异步任务之间的关系asyncio.Future 类与 concurrent.futures.Future 类之间的区别。下载国旗那些示例的异步版。摒弃线程或进程，如何使用异步编程管理网络应用中的高并发。在异步编程中，与回调相比，协程显著
2020-11-09 22:23:51
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原创 Fluent Python - Part13 正确重载运算符
运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符(如 + 和 |) 或一元运算符(如 - 和 ~)。说的宽泛一些，在 Python 中，函数调用(()),属性访问(.)和元素访问/切片([]) 也是运算符，不过本章只讨论一元运算符和中缀运算符。在接下来的几节，我们将讨论：Python 如何处理中缀运算符中不同类型的操作数使用鸭子类型或显式类型检查处理不同类型的操作数中缀运算符如何表明自己无法处理操作数众多比较运算符(如 ==, >, <=, 等等) 的特殊行为增量赋值运算符(如 +
2020-11-04 12:24:51
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原创 Fluent Python - Part17使用期物处理并发
本章主要讨论两点Python3.2 引入的 concurrent.futures 模块期物(future)的概念。期物指一种对象，表示异步执行的操作。这个概念的作用很大，是 concurrent.futures 模块和 asyncio 包的基础。示例：网络下载的三种风格为了高效处理网络I/O，需要使用并发，因为网络有很高的延迟，所以为了不浪费 CPU 周期去等待，最好在收到网络响应之前做些其他的事。为了通过代码说明这一点，我写了三个示例程序，从网上下载 20 个国家的国旗图像。第一个示例程序
2020-10-28 22:02:38
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原创 Fluent Python - Part16 协程
本章涵盖一下话题：生成器作为协程使用时的行为和状态使用装饰器自动预激协程调用方如何使用生成器的 .close() 和 .throw(...) 方法控制协程协程终止时如何返回值yield from 新句法的用途和语义使用案例 — 使用协程管理仿真系统中的并发活动生成器如何进化成协程协程的底层架构在”PEP 342—Coroutines via Enhanced Generators”(https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/“) 中定义，并在 P
2020-10-27 00:03:14
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原创 Fluent Python - Part14 可迭代的对象、迭代器 和生成器
迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一个惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式。在Python语言内部，迭代器用于支持：for 循环构建和扩展集合类型逐行遍历文本文件列表推导，字典推导和集合推导元祖拆包调用函数时，使用 * 拆包实参本章涵盖以下话题：语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代器模式详细说明生成器函数的工作原理如何使用生成器函数或生成器表达式代替经典的迭代器
2020-10-27 00:00:55
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原创 Fluent Python - Part15上下文管理器和 else 块
本章要讨论的内容有：with 语句和上下文管理器for, while, try 语句的 else 子句先做这个，再做那个：if 语句之外的else块else 子句不仅能在 if 语句中使用，还能在for，while，try 语句中使用。else 子句的行为如下：for：仅当 for 循环运行完毕时(即 for 循环没有被 break 语句中止)while: 仅当 while 循环因为条件为假值而退出时(即 while 循环没有被 break 语句中止) 才运行 else 块。try：仅
2020-10-21 22:58:50
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原创 Fluent Python - Part11 接口：从协议到抽象基类
抽象类表示接口 --- Bjarne Stroustrup (C++ 之父) 本章讨论的话题是接口：从鸭子类型的代表特征动态协议, 到使接口更明确，能验证实现是否符合规定的抽象基类(Abstract Base Class, ABC)我们将实现一个新抽象基类，看看它的运作方式。但是，作者不建议你自己编写抽象基类，因为很容易过度设计。Python 文化中的接口和协议关于接口，这里有个实用的补充定义：对象公开方法的子集，让对象在系统中扮演特定的角色。Python 文档中的“文件类对象”或“可迭代对象.
2020-10-16 11:15:23
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原创 Fluent Python - Part12 继承的优缺点
本章主要讨论两个内容：子类化内置类型的缺点多重继承和方法解析顺序子类化内置类型很麻烦在 Python2.2 之前，内置类型(如list 或 dict) 不能子类化。在 Python2.2 之后，内置类型可以子类化了，但是有个重要的注意事项：内置类型(使用C语言编写)不会调用用户定义的类覆盖的特殊方法。至于内置类型的子类覆盖的方法会不会隐式调用，CPython 没有指定官方规则。基本上，内置类型的方法不会调用子类覆盖的方法。例如，dict 的子类覆盖的 __getitem__() 方法不会被内置
2020-10-16 11:13:28
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原创 Fluent Python - Part10 序列的修改，散列和切片
本章以第9章定义的二维向量Vector2d类为基础，定义表示多维向量的Vector类。这个类的行为与Python中标准的不可变扁平序列一样。Vector 实例中的元素是浮点数，本章结束后 Vector 类将支持下述功能：基本的序列协议 ----- __len__ 和 __getitem__正确表述拥有很多元素的实例适当的切片支持，用于生成新的 Vector 实例综合各个元素的值计算散列值自定义的格式语言扩展此外，我们还将通过 __getattr__ 方法实现属性的动态存取，以此取代 Vect
2020-10-13 18:03:40
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原创 Python 问题贴
用type()动态生成的类，他的.__func，到底在dict里面的key是咋样的。class demo1(object): def __f(self): print("__f") def f2(self): self.__f() print("f2")d = demo1()print dir(d)demo2 = type("demo2", demo1.__bases__, demo1.__dict__.copy())d2 = d.
2020-10-13 10:56:05
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原创 Fluent Python - Part9 符合Python风格的对象
这一章的内容和第一章类似，主要说明如何实现很多Python类型中常见的特殊方法。本章包含以下话题：支持用于生成对象其他表现形式的内置函数(如 repr(), bytes(), 等等)使用一个类方法实现备选构造方法扩展内置的 format() 函数和 str.format() 方法使用的格式微语言。实现只读属性把对象变为可散列的，以便在集合中及作为 dict 的键使用利用 __slots__ 节省内存我们还会讨论两个概念：如何以及何时使用 @classmethod 和 staticmeth
2020-10-12 22:13:54
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原创 Fluent Python - Part7 函数装饰器和闭包
装饰器基础知识装饰器是一个可调用对象，其参数是另一个函数装饰器可能会处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或者可调用对象。一个例子def deco(func): def inner(): print("running inner()") return inner@decodef target(): print("running target()")target()print(target)"""output:runni
2020-10-12 22:11:25
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原创 Fluent Python - Part8 对象引用，可变性和垃圾回收
先介绍一下本章的内容吧。本章的主题是对象和对象名称之间的区别。名称不是对象,而是单独的东西。Python的变量是标注，而不是盒子。如果你不知道引用式变量是什么，可以像这样对别人解释别名。然后本章讨论对象标识，值和别名等概念。随后，本章会揭露元组的一个神奇特性：元组是不可变的，但是其中的值可以改变，之后就引申到浅复制和深复制。接下来的话题是引用和函数参数：可变的参数默认值导致的问题，以及如何安全地处理函数的调用者传入的可变参数。本章最后一节讨论垃圾回收，del 命令，以及如何使用弱引用“记住”对象，而无需
2020-10-11 15:26:31
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原创 Fluent Python - Part6 使用一等函数实现设计模式
符合模式并不表示做得对 --- Ralph Johnson 虽然设计模式与语言无关，但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用。案例分析： 重构“策略”模式《设计模式：可服用面向对象软件的基础》一书是这样概述“策略模式”的：定义一系列算法，把他们一一封装起来，并且使它们可以相互替换。本模式使得算法可以独立于使用它的客户而变化。一个例子假如一个网店制定了下述折扣规则。有 1000 或以上积分的顾客，每个订单享 5% 折扣。同一订单中，单个商品的数量达到 20 个或以上，享 10% .
2020-10-11 15:25:43
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原创 Fluent Python - Part5 一等函数
在 Python 中，函数是一等对象。那什么是“一等对象”呢？“一等对象”的定义如下：在运行时创建能赋值给变量或数据结构中的元素能作为参数传给函数能作为函数的返回结果高阶函数能接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数(higher-order function).匿名函数lambda 关键字在 Python 表达式内创建匿名函数。一个例子>>> fruits = ['strawberry', 'fig', 'apple', 'cherry', 'ras
2020-10-11 15:24:49
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