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2020-05-09 18:58:54 7246 20

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2022-06-16 16:08:46 290 1

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2021-10-28 17:53:29 4297 8

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2021-07-28 16:31:11 8586 21

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2021-06-12 17:45:18 1036

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2021-06-12 15:48:36 4667 20

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2021-06-12 14:29:51 102

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2020-12-10 13:38:04 2029 1

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2019-09-19 01:19:22 1617 2

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2019-09-18 14:34:33 1673 1

2022-Yolox-inference

源码! 源码!源码! 1.前言说明 ● 此发布版本为静态调用方式,需要.dll .h .lib。 ● 内容包括示例Demo(exe)以及调用库文件(.dll)共两个主要工程。 2.环境说明 在得到trt(.engine)文件之前 1. yolox工程版本:0.3.0 2. 训练环境:Ubuntu18.02 3. torch版本:1.9.1 4. torch2trt版本:0.3.0 5. cuDNN 8.0.4 6. CUDA:11.1.0 7. CUDA Driver Version: 460.91.03 通过yolox 工程自行训练,得到.pth 文件后转成trt(.engine)文件。 这里最重要的一步是自己ubuntu环境中安装tensorrt。自己百度,例如:tensorrt ubuntu 得到trt文件之后 1. CUDA版本:11.0 2. Cudnn版本:cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.1.33 3. Nvidia驱动版本:457.49 4. TensorRT版本:TensorRT-7.2.3.4

2022-06-16

yolov3-tiny.rar

yolov3-tiny json网络

2021-06-14

空空如也

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