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原创 硕士期间学习网址链接
AMINER： https://www.aminer.cn/data_cn 以及：https://www.aminer.cn/search/person?t=b&q=data%20mining节点嵌入GNN综述 https://www.jianshu.com/p/3a11faa9c8cbgnn-session rec 有源码：https://blog.csdn.net/qq_...
2019-07-10 17:26:58
452
原创 Designing for Serendipity in a University CourseRecommendation System
課程推薦
2022-10-31 20:06:22
101
原创 binary_crossentropy和BinaryCrossentropy的区别
y_true = [[0., 1.], [0., 0.]]y_pred = [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]]# Using 'auto'/'sum_over_batch_size' reduction type.bce = tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()sum_over_batch_size = bce(y_true, y_pred).numpy()loss3 = tf.keras.losses.binary_crossentropy(.
2022-02-22 17:02:34
665
转载 Pytorch forward()的简单理解与用法
1.基本用法在pytorch中，使用torch.nn包来构建神经网络，我们定义的网络继承自nn.Module类。而一个nn.Module包含神经网络的各个层(放在__init__里面)和前向传播方式(放在forward里面)，例如：class Module(nn.Module): # 网络结构 def __init__(self): super(Module, self).__init__() # ...... # 前向传播 def for
2021-11-15 21:04:24
7704
原创 np.array操作
import numpy as npa=np.array([[[3,4,3],[2,1,7],[2,3,4],[1,6,4]],[[3,4,2],[1,5,0],[2,0,0],[5,6,0]],[[3,4,5],[2,3,0],[2,7,0],[5,6,float("inf")]]])print(a)rng = np.random.default_rng()a = rng.permutation(a,axis=1)print(f'a[:,:,-2]: {a[:,:,-2]}')tmp = [.
2021-11-01 21:27:43
369
原创 batch相关学习记录
1.mini-batch在一次迭代中可以每个batch的大小不同吗? - 知乎“当然没问题。尽管不太明白你为啥要这样做。但这种方式是没有问题。每一个batch的权值的更新都按照相应的size就行。”
2021-10-21 21:17:05
57
原创 根据掩码批量的划分数据
import numpy as nptest1=np.array([[[0,1],[0,1],[0,2],[0,3],[0,2]],[[0,1],[0,1],[0,2],[0,3],[0,2]]])print(f'test1.shape: {test1.shape}')mask = np.array([[True,False,False,True,True],[True,False,True,True,False]])test2=test1[0,mask[0],:][np.newaxis]pri.
2021-10-21 20:42:41
62
原创 tensorflow v2.3.0 学习记录(全来自官网~)
1. tf.keras.layers.Concatenate 连接前面两个层的输出x1 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2)) x2 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))concatted = tf.keras.layers.Concatenate()([x1, x2])# ()先进行了实例化，调用__init__()函数，只是没用参数，[x
2021-09-10 10:07:13
79
原创 没有看明白的论文---Recommendation with Temporal Dynamics Based on Sequence Similarity Search
贡献：解决推荐时间问题+人偏好的变化 聚类+相似性度量+推荐算法In SeqSim, in order to improve the efficiency of similarity search, we design a new temporal clustering algorithm to transform item sequence into cluster sequence. In order to measure sequence similarity, a new similarit
2020-11-05 18:08:34
176
原创 latex学习
% 插入图图~\begin{figure} \centering \includegraphics[width=120mm]{1.pdf} \caption{System process overview} \label{3}\end{figure}\begin{figure*} \includegraphics[width=1\textwidth]{PathRepresentation.png}\caption{Path Representation}\label{fig.
2020-10-30 11:33:27
69
原创 windows下重装ubuntu18.04以及cuda-cudnn-tensorflowgpu配置
由于卸载了自带python3.6后无法联网（域名解析坏了用ip也不好使）重装系统linuxreader备份文件-->卸载ubuntu(用EasyU...改主引导/分区删除ubuntu引导，然后删除分区https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/88652204)-->重装（https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html）-->恢复可爱的u盘（直接删除u分区）环境搭建需求，我
2020-10-20 16:06:18
115
原创 一些日常的linux命令
1. 退出（base）： conda deactivate2. 创建并进python虚拟环境： （来自tensorflow官网 https://tensorflow.google.cn/install/pip ）python3 -m venv --system-site-packages ./venvsource ./venv/bin/activate # sh, bash, or zsh3.
2020-10-14 10:28:07
115
原创 矩阵相关
求矩阵-1/2，还有代码呢https://blog.csdn.net/qq_23947237/article/details/88813353?depth_1.utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
2020-02-21 21:35:49
88
原创 关于多进程和文件写入
Aminer数据很大，所以用了多进程，第一次用这个，记录以下小问题，以后可以直接copy关键是解决数据划分、加锁和解锁、进程数目设置的问题import argparsefrom multiprocessing import Process, Lockimport os, time# 我要用多进程调用metapath_based_randomwalk这个函数，并将计算得到的结...
2019-11-11 10:01:59
293
原创 以太坊交易并发的问题
交易流程https://learnblockchain.cn/2019/06/03/eth-txpool/https://blog.csdn.net/weixin_41806245/article/details/81352411https://blog.csdn.net/qq_42247900/article/details/82914074https://tianyun6655...
2019-09-01 17:13:47
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原创 git学习笔记
#设置用户名和邮箱：$git config --global user.name "xxx"$git config --global user.email "[email protected]"$ mkdir learninggit$ cd learninggit$ pwd$ git init$ cd .git #不要在.git里面创建文件$ vim readme$ git status #查...
2019-07-31 16:29:20
54
转载 关于宽卷积和窄卷积
窄卷积 vs 宽卷积在上文中解释卷积运算的时候，我忽略了如何使用滤波器的一个小细节。在矩阵的中部使用3x3的滤波器没有问题，在矩阵的边缘该怎么办呢？左上角的元素没有顶部和左侧相邻的元素，该如何滤波呢？解决的办法是采用补零法（zero-padding）。所有落在矩阵范围之外的元素值都默认为0。这样就可以对输入矩阵的每一个元素做滤波了，输出一个同样大小或是更大的矩阵。补零法又被称为是宽卷积，不使用...
2019-07-25 15:07:21
2439
原创 python学习相关链接
关于python的包导入总是出现一些问题，下面有人整理的详解https://blog.csdn.net/kunagisatomo_i/article/details/81177558计算距离的公式https://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/80494779...
2019-07-22 18:58:11
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转载 word2vec源码详解2
震惊！！！metapath2vec竟然是这样的直接改了这个代码！下面是看到的一篇解释word2vec代码的博客，转过来记记（第二部）（原文链接为：https://blog.csdn.net/EnochX/article/details/52852271）Word2Vec源码最详细解析（下） 在这一部分中，重点分析的是Word2Vec源码中算法部分的实现，需要一定得...
2019-07-03 14:39:41
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转载 word2vec源码详解
震惊！！！metapath2vec竟然是这样的直接改了这个代码！下面是看到的一篇解释word2vec代码的博客，转过来记记（还有我觉得下面哈夫曼树的那块注释，应该是左子树词频比较高，权重大，是1，先放着以后用了再说-->metapath论文说他只用的负采样.以及：哈夫曼树分配 (... *)calloc(vocab_size * 2 + 1, sizeof(...))这块，不是...
2019-07-03 14:36:13
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原创 初步学习python调用C++代码
ubuntu下用python导入c++写的动态链接库（当前状态：学习图嵌入，遇到metapath2ec的c++代码，想要用python调用，现在知道的方法是将c++生成动态链接库，然后用python直接调用库的函数（要把main当成普通函数来看待，没有什么c++的从主函数执行的））下面三个关于生成库的链接(就看看)https://blog.csdn.net/qq_33850438/ar...
2019-06-30 21:59:32
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1
GeoProtocol.pdf
2019-09-01
空空如也
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