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就到第三章。本书赞誉 序 前言 第一篇　数据分析的价值与要求 第 1 章　内助出山 2 1.1　决策困境的出路 4 1.1.1　战略决策 4 1.1.2　投资决策 9 1.1.3　营销决策 14 1.2　数据分析的前景 16 1.2.1　成功案例 17 1.2.2　行业发展 18 1.3　数据价值问与答 20 1.3.1 Q&A1 ：凭经验也可做决策 20 1.3.2 Q&A2 ：数据分析提高决策成本 21 1.3.3 Q&A3 ：调研数据不足信 22 1.3.4 Q&A4 ：数据分析的组织结构 23 1.3.5 Q&A5 ：数据分析部门的职责 25 1.4　本章小结 26 第 2 章　招兵买马 28 2.1　分析师的岗位要求 29 2.1.1　教育背景 29 2.1.2　基本素质 31 2.1.3　技能经验 32 2.2　分析师的海阔天空 33 2.2.1　发展方向 33 2.2.2　晋升空间 35 目　　录 2.2.3　职业规划 38 2.3　分析师的能力测试 39 2.3.1　数据敏感性测试 40 2.3.2　逻辑思维力测试 42 2.4　本章小结 48 第 3 章　优秀之路 50 3.1　修四重提升境界 52 3.1.1　第一重 ：深度 52 3.1.2　第二重 ：信度 55 3.1.3　第三重 ：效度 59 3.1.4　第四重 ：通度 60 3.2　悟四种专业态度 62 3.2.1　态度一 ：避免从众心理 62 3.2.2　态度二 ：避免偏见 63 3.2.3　态度三 ：合理怀疑 64 3.2.4　态度四 ：换位思考 64 3.3　熟五大分析要素 65 3.3.1　要素一 ：图纸 65 3.3.2　要素二 ：材料 66 3.3.3　要素三 ：步骤 66 3.3.4　要素四 ：工具 67 3.3.5　要素五 ：方法 68 3.4　本章小结 69

目 录 第一部分 一般线性与混合线性模型 第 １章 方差分析模型………………………… ３ １．１ 模型简介 ……………………………… ３ １．１．１ 模型入门 ……………………… ３ １．１．２ 常用术语 ……………………… ５ １．１．３ 方差分析模型的适用 条件 …………………………… ７ １．２ 简单分析实例 ………………………… ８ １．２．１ 模型表达式 …………………… ８ １．２．２ 初步分析结果………………… ８ １．２．３ 模型参数的估计值 ………… １０ １．２．４ 两两比较……………………… １２ １．２．５ 其他常用选项 ……………… １３ １．３ 两因素方差分析模型 ……………… １４ １．３．１ 分析实例……………………… １４ １．３．２ 边际均数与轮廓图 ………… １７ １．３．３ 拟和劣度检验 ……………… １９ １．４ 因素各水平间的精细比较 ………… ２０ １．４．１ ＰＯＳＴＨＯＣ子句 ……………… ２０ １．４．２ ＥＭＭＥＡＮＳ子句 …………… ２０ １．４．３ ＬＭＡＴＲＩＸ和 ＫＭＡＴＲＩＸ 子句 …………………………… ２２ １．４．４ ＣＯＮＳＴＲＡＳＴ子句 ………… ２４ １．５ 随机因素的方差分析模型 ………… ２４ １．６ 其他问题 ……………………………… ２５ １．６．１ 自定义效应检验使用的 误差项 ………………………… ２５ １．６．２ ４类方差分解方法 ………… ２７ 思考与练习 …………………………………… ２７ 参考文献 ……………………………………… ２７ 第 ２章 常用实验设计分析方法 ………… ２８ ２．１ 仅研究主效应的实验设计方案…… ２８ ２．１．１ 完全随机设计 ……………… ２９ ２．１．２ 配伍组设计 ………………… ２９ ２．１．３ 交叉设计……………………… ３０ ２．１．４ 拉丁方设计 ………………… ３２ ２．２ 考虑交互作用的实验设计方案…… ３４ ２．２．１ 析因设计……………………… ３４ ２．２．２ 正交设计……………………… ３７ ２．２．３ 均匀设计……………………… ３９ ２．３ 误差项变动的特殊实验设计 方案 …………………………………… ４０ ２．３．１ 嵌套设计……………………… ４０ ２．３．２ 重复测量设计 ……………… ４２ ２．３．３ 裂区设计……………………… ４２ ２．４ 协方差分析 …………………………… ４３ ２．４．１ 协方差分析的必要性 ……… ４３ ２．４．２ 平行性假定的检验