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RSS订阅原创 rust的花式报错及解决方案
解决：首先必须保证uranium.rs与main.rs在同一层级，然后方法1：直接尝试将use crate::uranium;替换为mod uranium;；方法2：查看Cargo.toml，如果有如下设置，则表示在src/文件夹下还应该有一个lib.rs的文件，用来定义引入的crate，里面就包含了对uranium的导入，实际就是mod uranium;与方法1道理相同。方法3: 以上两种尝试后仍会报错就执行cargo clean后再重新cargo build（我怀疑是因为Cargo.toml需要.
2021-11-17 16:25:05
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原创 Rust学习线路
Linux下安装安装命令：curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh -s -- --default-toolchain nightly在安装rust时也会同步安装rust的构建工具和包管理器cargo。查看rust版本：rustup toolchain list查看cargo版本：cargo --version构建项目新建项目：cargo new project_name一个新项目的目录结构为：project_name|- Cargo.toml|- src
2021-10-25 20:37:20
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转载 解决pycharm Python helpers are not copied yet to the remote host. Please wait until remote interpreter
Run the below commands (In my case, “.pycharm_helpers” folder was created in remote Linux device under “/home/work/” path)cd /home/work/cd ./.pycharm_helpers/rm -rf check_all_test_suite.pytar -xvzf helpers.tar.gzRestart PyCharm and wait a little ..
2021-09-01 16:05:46
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原创 深度学习-pytorch-CUDA out of memory.错误解决方案
最近训练模型的时候真是气死我了，花式 out of memory，明明模型不是很大，明明一个batch只读入一条音频（PS我是做语音的）。这里记录一下每一次的解决方案。第一次溢出是因为在验证过程中，没有加不做梯度更新的设置。只要在验证之前加一个 torch.no_grad()就好了，毕竟验证不需要梯度更新。具体用法自己百度，你已经是个成熟的程序猿了，需要自己学会百度了。第二次还是在验证的过程中，tensor计算的时候溢出了，调试的时候发现是因为tensor计算的时候维度不匹配，并没有报计算错误，而是报
2021-08-12 21:37:11
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原创 解决kaldi报错copy-feats: error while loading shared libraries: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared
vim ~/.bashrc进去以后添加：export LD_LIBRARY_PATH=/opt/conda/lib/:$LD_LIBRARY_PATHsource ~/.bashrc
2021-06-23 10:10:32
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原创 语音增强、识别、评测常用噪声库、数据集
常用噪声库NoiseX-92DEMAND噪声库TUT声学场景NoiseX-92链接：https://pan.baidu.com/s/1MYfL6_PXPoOmb07LgsoouQ提取码：zz2l包含15种噪声：White noisePink noiseHF channel noiseSpeech babbleFactory floor noise 1Factory floor noise 2Jet cockpit noise 1Jet cockpit noise 2Destroy
2021-06-15 15:39:57
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原创 matlab的一些tips
运行matlab源码时报错：“未定义函数或变量 ‘xxx’”，不要慌，这可能是因为你的matlab中没有安装特定的工具包导致的，上网搜索该函数所属的matlab工具包，并下载，根据百度提示将工具包导入matlab重新运行即可。...
2021-04-16 19:46:46
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原创 服务器上使用Tensorboard的方法
进入log所在目录，在静态工作区下执行命令：tensorboard --port=8080 --bind_all --logdir=name如果不行就输入：tensorboard --port=8080 --logdir=name --host=0.0.0.0浏览器中输入的网址是：http://host:30810/注：8080端口对应的工作区端口为30810；结束tensorboard任务需要ctrl+c。...
2021-03-02 18:06:30
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原创 压缩感知（Compressed Sensing）
压缩感知（Compressed Sensing）1. 宏观理解CS CS是一个针对信号采样的技术，是在采样过程中完成数据压缩的过程。我们知道在对模拟信号按一定采样频率进行采样并得到数字信号的过程中，要想完整保留原始信号中的信息，采样频率必须大于信号中最高频率的2倍（奈奎斯特采样定理）。但Candes等人又提出了，如果信号在频域是稀疏的，那么它可以由远低于采样定理要求的采样点重建恢复。Nyquist定理中的采样为等间距采样，若采样频率低必然会引起混叠，如果不等间距采样呢？如果是随机采样呢？随机采样必然会
2021-02-18 17:57:01
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原创 poj3984
宽度优先搜索基础题（说是基础题，我却做了好久…）#include <iostream>#include <stdio.h>#include <cstring>#include <queue>/*1.求最短路等类似问题时使用bfs更好。2.难点是最短路径保存问题*/using namespace std;const int IN...
2020-01-14 21:01:57
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原创 POJ-2386
动态规划入门题我的写法大神的写法我的写法#include <iostream>#include <stdio.h>#include <cstring>using namespace std;/*算法：1.先处理边界2.再处理访问过的点3.最后考虑递归4*.另外该程序还可求得每一块水池的大小（取消代码里的注释即可）*/int n = 0...
2020-01-14 09:21:10
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原创 librosa.load()函数报错：NoBackendError
这个函数时而能用时而不能用，每次不能用的时候我就卸了librosa重装一次，然后神奇的好使了，具体也不知道是为啥
2019-11-04 17:38:48
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原创 读取TIMIT数据集中WAV文件报错：ValueError: File format b'NIST'... not understood.
报错原因Timit原始数据虽然是以wav结尾的但是格式却不是wav，而是sphere格式，用python中的sphfile库把他转换成wav。from sphfile import SPHFileimport globif __name__ == "__main__": path = r'/timit路径/TRAIN/*/*/*.WAV' sph_files = glob...
2019-10-26 10:01:03
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原创 处理保存的音频时域和频域图糊成一片的情况
用wav.write函数保存处理完的音频，保存之前能正常输出这个音频的频谱和时域图，效果还不错，但保存之后再用Au打开一看，频谱和时域图都糊成一片，明显是发生了错误。错误的原因：你保存的数组的大小超出了(-32768,32767)范围，这是音频保存的有效范围，超出的部分就会被截掉，最后导致糊成一片。解决办法：保存之前将数组除以其中的最大值，再乘以32768，再保存成wav即可。...
2019-07-08 21:04:54
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原创 pycharm不能运行.py文件
我的pycharm总会出现如下图中的问题：按快捷键运行也不行，查了半天网上没人遇到这种错误？？为什么我的code之路如此艰难T.T记录一下我的解决办法：点这里：编辑结构，然后出现：按照图上步骤依次设置，点击确定。再点击运行按钮即可。虽然右键文件还是会出现不至于，但是直接点击右上角运行按钮即可正常运行。...
2019-07-07 16:46:33
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原创 解决找不到/storage/emulated/0/file的办法。实在不行你就试试这个
打开Device File Explorer->找到mnt文件夹->找到sdcard文件夹->找到storage->依次找到你的file（如果没有就把它添加进去）->将这个完整路径放进你的代码里即可。eg:String sdpath = Environment.getExternalStorageDirectory() .g...
2019-04-21 12:30:53
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原创 完全理解窗函数
完全理解窗函数一个星期终于搞懂了窗函数。以下为我的理解过程。当输入一个信号x(t)，我们需要截取它其中的一段来进行研究，就可以用加窗来实现，这里窗长就是截取长度。但因为之后我们会研究截取信号的频谱，需要对其进行傅里叶变换，而傅里叶变换又是作用于正负无穷的，所以要先对截取信号进行周期扩展。此时，若截取为整周期截取，周期扩展之后还是原信号，因此不会出现频谱泄露；若为非整周期截取，或信号根本就不是周...
2018-10-12 21:06:30
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原创 POJ 1088
2018/9/2POJ 1088#include <iostream>#include <cstring>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <cmath>#include <map>#include <algorithm>#in
2018-09-01 23:23:41
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原创 POJ 1007
2018/9/1POJ 1007#include &amp;lt;iostream&amp;gt;#include &amp;lt;cstring&amp;gt;#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt;#include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt;#include &amp;lt;cmath&a
2018-09-01 10:49:05
160
原创 POJ 1005
2018/8/30POJ 1005#include <iostream>#include <cstring>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <cmath>#include <map>#include <algorithm>#def
2018-08-30 21:03:31
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原创 POJ 1006
2018/8/29POJ 1006#include <iostream>#include <cstring>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <cmath>#include <map>#include <algorithm>us
2018-08-30 20:26:23
406
原创 POJ 1001
2018/8/28POJ 1004#include &lt;iostream&gt;#include &lt;cstring&gt;#include &lt;stdio.h&gt;#include &lt;stdlib.h&gt;#include &lt;cmath&gt;#include &lt;map&a
2018-08-28 09:30:30
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原创 POJ 1003
2018/8/27POJ 1003#include <iostream>#include <cstring>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <cmath>#include <map>#include <algorithm>us
2018-08-26 18:27:20
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原创 POJ 1004
2018/8/26POJ 1004#include <iostream>#include <cstring>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <cmath>#include <map>#include <algorithm>usin
2018-08-26 11:56:36
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原创 POJ 1002
2018/8/25 POJ 1002TL版：#include <iostream>#include <cstring>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <cmath>#include <map>#include <algorithm>
2018-08-25 21:55:14
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原创 使用爱剪辑等软件制作视频的全套入门教程
使用爱剪辑制作视频时，还需要用到其他辅助软件。阅读本文你将了解到一个完整视频的全套制作过程。所需软件都在这里，网盘自提即可。链接：https://pan.baidu.com/s/1dGT64Ad 密码：m8hkJJDown： 首先我们需要丰富的视频资源，我一般是从b站下载视频的，你也可以用其他视频播放器下载。这里介绍下如何从b站下载视频。先安装好JJDown，打开。
2018-02-06 08:55:17
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翻译 GitHub官网入门教程翻译
HelloWorld工程在计算机编程中历史悠久，当你学习简单新事物时，它可以作为一个简单的练习，让我们一起走进GitHub（以下简称GH）。GH是一个版本的控制和合作的代码托管平台，可以使你和其他人在不同地方工作在同一项目上。阅读本文你将会了解到：创建和使用仓库创建和管理分支修改一份文件并将其发布到github来记录打开并合并一个请求下面，你将创建自己的Hello Worl
2018-01-27 16:20:01
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原创 构造哈夫曼树并求带权路径长度（c语言/CodeBlocks实现）
构造哈夫曼树并求带权路径长度（c语言/CodeBlocks实现）#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>#include <algorithm>using namespace std;int w[100], n, wpl = 0;typedef struct node{ in
2017-01-07 18:49:44
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原创 2016数学建模国赛五天突击笔记
第一天一.概率论中的方法参数估计：用于模型的数学形式已知，并且可以用有限个参数表示，利用样本对参数进行估计。二项分布的参数估计（binofit）、正态分布的参数估计（normfit）、指数分布的参数估计（expfit）、泊松分布的参数估计（poissfit）假设检验：
2016-08-29 08:12:46
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原创 感知机
感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，只取+1、-1二值。感知机学习旨在求出将训练集进行线性划分的分离超平面。为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。n维仿射集：1.一维仿射集：在给定n维的仿射空间中，一条直线上任意一点i可由直线的方向向量v和直线上一点p决定。即：i = t * v + p2.二维仿射集：在给定n维的仿
2016-04-20 17:32:07
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原创 Python日常
用python写几个小程序斐波那契数列（非递归）x = int(input("求第几个斐波那契数：\n"))def fib(n): a, b = 1, 1 for i in range(n - 1): a, b = b, a + b #我感觉挺巧妙的... return aprint(fib(x))列表的截断
2016-04-14 19:57:04
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2021-10-29
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2021-10-29
空空如也
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