- 博客(21)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 Deep Learner Ubuntu常用命令
软件商店： gnome-software系统监控器：gnome-system-monitor谷歌浏览器：google-chrome网易云音乐： sudo netease-cloud-musicUnity设置：unity-tweak-tool文件管理器：nautilus活跃进程：top查看所有进程：ps aux显示隐藏文件：ctrl+H10.显示N卡信息：nvidia-smi...
2019-02-13 21:51:09
454
原创 机器学习&深度学习 常用算法推导
基础以下所有“向量”代表列向量每一个样本点xxx都是一个向量，多个样本组成矩阵X=[x0,x1,...,xn]X=[x_0, x_1,...,x_n]X=[x0,x1,...,xn]传统算法SVM符号含义C特征通道数N样本数输入：样本矩阵X∈RC×NX∈\mathbb{R}^{C×N}X∈RC×N输出：超平面权重w∈RC×1w∈\mathbb{R}^{C×1}w∈RC×1，超平面偏置b∈RC×1b∈\mathbb{R}^{C×1}b∈RC×1定
2021-06-30 14:10:34
364
原创 [BUG 记录] Ubuntu下Tesla M40与其他N卡共存安装
1.多显卡情况下，显示输出显卡最好放在第一个插槽处，否则可能会有各种奇葩问题2.BIOS里boot项fast boot设置为disable，启动模式设置为Other OS，删除PK3.为了使用M40，需要专门的供电线（淘宝有），跟普通的显卡电线不同；把BIOS里boot项的Above 4G打开4.导入U盘里Ubuntu18镜像的时候不要用UltraISO，用rufus最新版...
2020-10-17 04:00:30
2021
1
原创 [BUG 记录] torch.multinomial/ CUDA error: device-side assert triggered
[BUG 记录] torch.multinomial/ CUDA error: device-side assert triggered使用torch.multinomial时需要保证可取数量大于采样数，否则有些概率趋近于0的项永远不会被采集到。解决办法：1.设置replacement为True2.对概率做个限制（clamp），防止某些决策的概率趋近于0...
2020-09-16 18:59:21
362
原创 [BUG 记录] Unable to determine the device handle for GPU 0000:05:00.0: GPU is lost. Reboot the system
报错GPU运行一段时间后出现：Unable to determine the device handle for GPU 0000:05:00.0: GPU is lost. Reboot the system to recove r this GPU可能原因可能是供电不足，这种情况需要减少GPU或者更换大电源/双电源。然而我的换上大电源后还是出现。我使用PCIEx16延迟线后更容易出现这种情况，而且同时跑的GPU越多越容易出现。原因可能是因为driver频繁卸载加载，GPU频繁被初始化，导致G
2020-08-17 11:38:31
9398
1
原创 NNI自动超参数搜索 Pytorch GPU环境 调参小记
前言使用CPU调参的例子就略过了，网络上教程很多，这篇博客主要针对GPU环境下NNI配置问题。配置使用GPU需要注意修改config.myl的几个地方：config.mylauthorName: defaultexperimentName: titanictrialConcurrency: 1maxExecDuration: 1hmaxTrialNum: 100#choice: local, remotetrainingServicePlatform: localsearchSpac
2020-08-10 08:44:16
2517
1
原创 Ubuntu18.04多显卡配置显示输出，指定某个独显输出图形界面，解决黑屏无法进入图形界面
Ubuntu指定独显输出图形界面我的环境遇到的问题解决方案我的环境华南X99-F8主板Windows10+Ubuntu18.04双系统3块独立显卡遇到的问题我的3块显卡包括两张计算卡（无VGA/HDMI等输出）和一张GTX960（HDMI用于输出）。X99-F8这块主板包含2个PCIEx16插槽 + 1个PCIEx4插槽。原来是把GTX960插在第一个PCIEx16插槽用于输出图形界面，一切正常。但是由于计算卡换了个散热器，很大，空间不够。一二插槽之间空隙大，二三插槽之间空隙小。所以只能交换
2020-06-14 06:08:42
7303
1
原创 中文文本分类 python jieba sklearn pytorch
简介大赛官网对商品标题进行分类，类似淘宝商品的中文文本标题作为特征，三级类别作为标签。eg.数据分析数据格式每行作为一个sample中文文本 + 制表符 + 类别标签训练集 50万 带标签样本，测试集 450万 无标签样本每个标签带有三级关系，逐层递进细分数据分布数据不平衡 （Find 1258 classes in 500000 samples）数据预处理j...
2020-04-08 04:54:04
741
原创 宋浩线性代数笔记
Miao-A-SongHao-Linear-Algebra-Notesbilibili 宋浩老师 “惊叹号” 系列 《线性代数》网课 笔记及时间点目录Github项目地址：https://github.com/cy69855522/Miao-A-SongHao-Linear-Algebra-Notes???? 前言我发现吧，线代没记笔记真不行。浩浩学习，天天向上。数学网课推荐????宋浩老师的免...
2020-04-05 02:00:16
38471
28
原创 Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN 速记
Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN广告欢迎加入图网络交流群：832405795背景作者认为直接以边向量通过MLP获得权重容易过拟合，因为边的几何结构多变，方差大；另外，直接映射至高维空间有可能丢失原有的几何结构，因此需要关注显式几何结构建模改造局部点云中邻点与中心点的特征提取方式：...
2020-02-08 10:26:58
760
原创 [BUG记录] pytorch 内存占用量与张量尺寸不对等
今天利用torch.save储存了一个size为[1, 2048, 20, 33]的torch.short类型的CPU张量在磁盘里，读取的时候写torch.load(......)[..., :1, :], 结果发现内存占用没有变为原来的1/20解决方案：切片后加.contiguous()...
2019-12-22 20:05:39
743
原创 CVPR2018《Graph Attention Convolution for Point Cloud Segmentation》GACNet 笔记
Graph Attention Convolution for Point Cloud Segmentation标准卷积由于其特征的各向同性，在语义点云分割中存在固有的局限性。它忽略了物体的结构，导致分割结果中对物体轮廓的描述较差，有小部分伪区域。作者提出了一种新的图形注意卷积(GAC)，它的卷积核可以被动态地雕刻成特定的形状，以适应对象的结构。具体来说，GAC通过给不同的相邻点分配特定的注意权...
2019-06-01 01:21:50
3392
2
原创 《PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space》剖析笔记
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space以前很少有人研究深度学习在点集中的应用。PointNet是这方面的先驱。然而，PointNet并不能捕捉到由度量（metric）空间点所产生的局部结构，从而限制了它识别分类精密模型（fine-grained patterns）和对复杂场景的通...
2019-05-18 18:03:04
1431
1
原创 《PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation》点网解析
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation点云是一种重要的几何数据结构类型。由于其不规则的格式，大多数研究人员将这些数据转换成规则的三维体素网格或图像集合。然而，这将导致不必要的数据量，并引发问题。本文设计了一种新的直接计算点云的神经网络，它很好地考虑了输入点的排列不变性。我们的网络...
2019-05-11 20:25:22
1187
1
原创 Leet Code 力扣 - - 最短最优雅python解法带解析汇总
Leet Code 刷题笔记记录一下刷过的有意义和代表性的题动态规划Unique Paths题目可以转换为排列组合问题，解是C(min(m,n), m+n)，从m+n个中选出m个下移或n个右移。用DP做很快，以后算 C(a, b) 都可以用算这题的DP法代替...
2019-04-19 05:42:20
4119
原创 人工智能 机器学习/深度学习 知识点混记
人工智能 机器学习/深度学习 知识点混记计算机视觉模型 benchmark卷积层计算公式特征图尺寸参数量卷积动态过程示意图常用机器学习算法选择路线计算机视觉模型 benchmark卷积层计算公式特征图尺寸参数量P=Fw∗Fh∗Dp∗Dc+bP=F_w*F_h*D_p*D_c+bP=Fw∗Fh∗Dp∗Dc+bP:P:P: 参数量F:F:F: 卷积核长宽尺寸DDD 输入维度...
2019-04-12 00:28:57
333
原创 《Deep Residual Learning for Image Recognition》残差网络 -- 解析笔记
Deep Residual Learning for Image Recognition概要原文链接内容概括生疏词汇笔记概要原文链接Deep Residual Learning for Image Recognition作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun, Microsoft Research内容概括生疏词汇词都不...
2019-04-11 22:01:49
460
原创 [Bug记录] 词向量拼接顺序错乱
这几天做NLP的时候拼接多个词向量来代表一个单词，但是发现每次重启软件得到的词向量都不一样。。吐血debug才发现是集合的问题，把词向量放入集合后按集合中输出的词向量模型来编码，集合的输出顺序具有的随机性导致输出结果不固定！集合 | SET集合(set)是Python中一种重要的数据类型，表示一组各不相同元素的无序集合，其主要应用于重复元素消除及关系测试等集合在Python内部通...
2019-03-22 15:27:34
520
原创 [Bug记录] sklearn中predict与predict_proba的识别结果不一致
今天训练了好久的决策树模型在测试的时候发现个bug，使用predict得到的结果居然不是predict_proba中最大数值的索引！因为脚本中需要模型的置信度，所以希望拿到predict_proba的类别概率。经过胡乱分析发现predict_proba得到的维度比总类别数少了几个，经过测试发现就是这个造成的，即训练集中有部分类别样本数为0。这个问题比较隐蔽，记录一下方便天涯沦落人绕坑。Tip：...
2019-03-20 19:05:19
3914
10
原创 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》图网络综述 -- 解析笔记
概要原文链接Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications作者：Jie Zhou∗, Ganqu Cui∗, Zhengyan Zhang∗, Cheng Yang, Zhiyuan Liu, Maosong Sun内容概括回顾现有模型对现有模型分类提出4个有待研究的问题关键词汇图神经网络图神经网络(G...
2019-02-08 13:51:16
12306
1
原创 人工智能必备数学基础--精华笔记
人工智能必备数学基础--笔记废话笔记高等数学基础函数极限函数的连续性导数偏导数方向导数梯度微积分求曲边面积定积分第一中值定理牛顿—莱布尼茨公式泰勒公式与拉格朗日泰勒公式出发点(函数简化)以直代曲一点一世界泰勒多项式麦克劳林公式多项式逼近阶数阶乘拉格朗日乘子法(求满足约束时函数极值)Continuously Updating……废话听说这年头博客和github跟名片一样？那我干脆把笔记记在博客好...
2019-02-06 04:07:14
5245
1
Deep Residual Learning for Image Recognition 深度残差网络论文笔记
2019-04-12
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人