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转载 箱型图的绘制

参考来源:四分位数间距http://www.360doc.com/content/18/0421/23/34859454_747659940.shtml 数据分析中异常值分析https://blog.csdn.net/qq_16707047/article/details/79895396 箱型图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱...

2021-03-17 11:40:35 4103

原创 MySQL基础命令操作

本文主要参考自:SQL简明数据分析教程 及 MySQL---数据库从入门走向大神系列(一)-基础入门一 创建与检索create database testbase character set utf8; 创建数据库use testbase; 使用该数据库create table mobile(num varchar(15) not null primar...

2019-01-24 16:38:03 391 4

转载 MySQL 安装教程

转载自:https://blog.csdn.net/clouderpig/article/details/79556149 一、MySQL的安装:1、到mysql的官网:https://dev.mysql.com/downloads/installer/  2、将页面拖到最下看到如下界面,点击下载3...

2019-01-15 14:45:13 155

转载 Multi-modal Deep Learning

转自:http://blog.csdn.net/s2010241013/article/details/51731657 摘要:     本文提出一种在深度网络上的新应用,用深度网络学习多模态。特别的是,我们证明了跨模态特征学习——如果在特征学习过程中多模态出现了,对于一个模态而言,更好的特征可以被学习(多模态上学习,单模态上测试)。此外,我们展示了如何在多模态间学习一个共享的特征,并...

2017-09-23 10:23:21 2841 7

原创 Compile YOLOv2 / darknet-master

Steps for compiling yolo v2ubuntu14.04 + cuda7.5 + opencv3.0 + cudnn7.0_v4

2017-04-18 14:31:31 564

原创 Training in YOLOv2 with your data

Steps for training YOLOv2 model 1. Preparing your datasets:Put your olddatasets(Annotations,ImageSets,JPEGImages) of faster-rcnn into dirdarknet-master/scripts/VOCdevkit/VOC2007/ Edit file s

2017-04-18 14:22:17 578

原创 caffe 绘制loss/ accuracy曲线

Copy ‘caffe-master/tools/extra/parse_log.sh' 'caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py' 'caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example' to the same folder(e.g.output/logs) that contains you

2016-11-14 10:21:15 854 1

转载 Faster RCNN中间层可视化

Refer to 点击打开链接1 Copy and rename the file 'feature_visualize.py' in tools dir;#!/usr/bin/env python# --------------------------------------------------------# Faster R-CNN# Copyright (

2016-11-14 10:09:34 3130 2

原创 在Caffe中测试Faster R-CNN模型

简单介绍Caffe中如何测试Faster R-CNN训练出来的网络模型,得其mAP.***********一 准备测试集1 在 data/VOCdevkit2007/VOC2007 文件夹中,将原有的文件重命名用以备份。将含有样本标记信息的.xml文件放入新建的Annotations文件夹,将含有测试样本名称(写成一列,名称后加一个空格,不带后缀,不留空行)信息的test.

2016-10-22 17:07:17 4394 5

转载 技术揭秘:海康威视PASCAL VOC2012目标检测权威评测夺冠之道

近年来,随着深度学习的崛起,计算机视觉得到飞速发展。目标检测作为计算机视觉的基础算法,也搭上了深度学习的快车。基于Proposal的检测框架,从R-CNN到Faster R-CNN,算法性能越来越高,速度越来越快。另一方面,直接回归Bounding Box的框架,从YOLO到SSD,在保持速度优势的同时,性能也逐渐得到提升。近期,我们在PASCAL VOC2012目标检测上提交的结果mAP性能

2016-10-10 16:09:24 1362

转载 Faster R-CNN 英文论文翻译笔记

摘要目前最先进的目标检测网络需要先用区域建议算法推测目标位置,像SPPnet[7]和Fast R-CNN[5]这些网络已经减少了检测网络的运行时间,这时计算区域建议就成了瓶颈问题。本文中,我们介绍一种区域建议网络(Region Proposal Network, RPN),它和检测网络共享全图的卷积特征,使得区域建议几乎不花时间。RPN是一个全卷积网络,在每个位置同时预测目标边界和obje

2016-10-09 09:35:16 919

原创 caffe 部分报错解决方法

一 make runtest 时报错:error while loading shared libraries: libmkl_rt.so: cannot open shared objectfile: No such file or directory解决方法:(sudo下进行才有权限)/etc/ld.so.conf.d/ 文件夹下新建一个文件命名为:intel_mkl_settin

2016-10-09 09:32:15 1225

原创 Ubuntu14.04下caffe的配置

ubuntu14.04 + cuda7.5 + opencv3.0 + cudnn7.0_v4一 nVidia CUDA Toolkit的安装(*.deb方法)

2016-08-28 19:48:50 543

原创 Faster RCNN 模型训练及检测

本文针对faster rcnn下的模型训练及检测。所用网络VGG16/faster_rcnn_alt_opt, 数据集pascal voc2007 .(友情提示:若要修改某文件里的信息,最好将原文件重命名备份,以免修改后出现问题导致无法复原。)一 更改类别(选做)1 打开主目录(YOURS/Downloads/py-faster-rcnn,下同)下 models/pascal_vo

2016-08-28 16:43:03 1593

空空如也

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