YH.Kong-CSDN博客

原创 MAC系统中安装labelme

1.安装 Anaconda安装 Anaconda ，点击链接下载。一直 “下一步” 就行，可以下载最新的。ps：安装到空间大一点的盘上。2. 打开 labelme 的 GitHub 网页（链接）。往下拉，找到 Installation 标题下的 Anaconda 标题。（如果GitHub打不开，先跳转到第3步）3. 进入mac 终端输入刚才打开的网址 Anaconda 标题下关于 python3 的部分（如果GitHub打不开，就输入下面的代码。注意 python 版本就用 3.6 就好，太高

2022-02-22 20:09:47 6263 1

原创基于Android设备获取USB外接摄像头的图像

本人在读研期间接到的项目，需要用一个工业内窥镜（支持USB和Type-C接口）外接到 Android 设备上，获取其中图像进行目标检测等后续需求。本文主要讲Android设备如何显示、获取USB摄像头采集到的每一帧图像，后续可以通过深度学习或者Android版本的OpenCV进行目标检测。

2022-02-10 23:19:43 10826 8

原创 OpenCV训练级联分类器检测物体操作流程

OpenCV训练级联分类器检测物体OpenCV级联分类器操作流程一、准备正负样本二、制作训练数据集三、训练OpenCV级联分类器操作流程级联分类器在Android用的，先上效果图第一次学用，参考了各位前辈的博客，十分感谢！踩了一些坑，最后做出了一些成果，决定分享记录下来。以下是参考：https://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/3...

2020-01-02 21:49:00 1061

OpenCV410_For_Android_template.zip

这是一个Android studio项目，配置了opencv-4.1.0-android-sdk，内含一个摄像头人脸识别项目，通过触摸菜单设置对实时采集到的图像进行基本的图像处理操作和人脸识别功能。用Android studio打开编译即可在手机上运行，不用安装opencv manager。可直接修改为自己的摄像头项目，或在一定程度上为做Android opencv项目做参考。

2020-01-23

ORB特征检测例程.zip

opencv Android SDK 3.0 及以上版本，feature2d中 FeatureDetector、DescriptorExtractor类已经过时，在4.0以上版本干脆移除了这两类，导致初学者不知所措，故将自己摸索成功的项目放到这里，供大家参考。参考文章 https://blog.csdn.net/gulingfengze/article/details/53571605 程序框架来自 https://download.csdn.net/download/gulingfengze/9708251 注：本资源里面自带一个opencv官方例程的人脸检测分类器和例程

2020-01-23

空空如也

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