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RSS订阅转载 Win10系统自带的备份，恢复功能
转自：https://www.cnblogs.com/configure/p/7778644.html本文按照“备份”、“恢复”、“重置”三个方面探讨如何利用系统自带功能玩转系统备份、恢复。一、系统备份按照如下路径进入系统备份功能界面：“开始” --> “设置” --> “更新和安全” --> “备份” --> “正在查找较旧的备份” --> “转到"...
2020-04-15 18:13:14
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转载 梳理百年深度学习发展史
转自：http://mini.eastday.com/mobile/180314030343551.html#作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下深度学习的发展历程。1. 深度学习的起源阶段1943年，心里学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹发表论文《神经活动中...
2019-12-04 20:08:01
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转载 快速判断二叉树先序遍历 后序遍历
转自：https://www.cnblogs.com/davygeek/p/4375557.html一、知道二叉树的先序/后序遍历和中序遍历（中序必须要知道，不然无法判断），要快速判断后序/先序遍历，首先要了解二叉树的遍历规律二、二叉树遍历规律1、三种遍历都有一个规律，就是：逆时针沿着二叉树外缘移动，即方向相同，如下图1：图12、3、 不同的是他们出发点不...
2019-04-09 18:29:24
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转载 Gsview裁剪EPS文件
转自：针对空白太多的EPS文件（1）菜单栏 “options--show bounding boxs” 选中.（2）打开eps图，然后File->PS TO EPS，不选择Automatically calculate Bounding Box，然后点击yes，用鼠标单击左下右上，输入要保存的文件名。注意，这样生成的新文件如果用Gsview打开了看，还是会发现空白依然存在...
2019-01-09 18:40:29
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转载 silhouette_matlab
转自：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/silhouette.htmlSilhouette plotSyntaxsilhouette(X,clust)s = silhouette(X,clust)[s,h] = silhouette(X,clust)[...] = silhouette(X,clust,metric)[...] = silh...
2018-12-27 17:40:13
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转载 Word 查找替换，通配符一览表
转自：https://www.cnblogs.com/whchensir/p/5768030.htmlWord查找替换详细用法及通配符一览表使用通配符要查找“?”或者“*”，可输入“\?”和“\*”，\1\2\3依次匹配数对括号内容查找(a)12(b) 替换\2XY\1 结果：bXYa([.0-9]@) [MG]B 匹配文件大小， 例1: 201 MB ,例2: 2.51...
2018-12-02 13:53:36
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原创 关于一些数据集的下载链接
部分转自：https://blog.csdn.net/achirandliu/article/details/78761761https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/81874539 ILSVRC历年数据集【可能需要用教育网邮箱（edu.cn 或edu结尾的）注册个帐号，才可下载】：http://image-net.org/chal...
2018-11-26 10:43:17
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转载 免安装、免激活，绿色版的电脑软件下载网站
转自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591795121454398107&wfr=spider&for=pc我们平常很多时候都需要下载很多的电脑软件，但是又不知道去哪里下载，今天分享的这五个网站，相信应该对你有用。一：zd423http://www.zdfans.com/毋庸置疑，一个老牌并且良心的电脑软件下载网站，网站不仅每天...
2018-10-25 18:21:41
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转载 防止过拟合、dropout理解
转自：https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443、https://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/71320727开篇明义，dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时，对于随机梯度下降来说，由于是随机丢弃，故而...
2018-10-18 10:21:58
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原创 世界一流大学和一流学科（双一流建设）——西安电子科技大学
部分转自：https://www.dxsbb.com/news/43529.html 1、双一流大学简介双一流，即世界一流大学和世界一流学科，是继985工程（39所）、211工程（112所+4所学校有两个校区=116所）之后又一国家战略，其中世界一流大学42所，名单由原来的39所985大学+郑州大学、云南大学、新疆大学组成；世界一流学科建设高校名单95所，当然42所世界一流大学都有世界...
2018-10-17 10:33:52
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转载 Deep Learning Resources
转自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/dl-resources.htmlImageNetSingle-model on 224x224Method top1 top5 Model Size Speed ResNet-101 78.0% 94.0% ...
2018-10-15 17:26:34
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原创 Python调用Matlab的混合编程
Python调用Matlab的混合编程一. 配置方法二. 使用方法三. 测试用例(Python2)四. 注意点
2017-04-19 21:39:35
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原创 MATLAB中try...catch...end的用法
matlab的代码是按行执行的，如果碰到错误行，则程序中断，try...catch...end可使可能出错的代码不影响后面代码的继续执行，也可以检查，排查，解决程序的一些错误，增强代码的鲁棒性和可靠。1、try...endtry...end用于尝试运行一段也许可能出错的代码，比如：m =rand(3,4); n = magic(5);try a= m
2017-03-23 19:16:36
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原创 求助Tensorflow下跑mnist手写体数据集遇到Cuda compute capability问题
在Python下装了tensorflow-gpu，其中cuda为cuda_8.0.61_windows，cudnn为cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1，安装没有问题，可以正常跑起来，但是在跑mnist手写体数据集时遇到以下问题：I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorf
2017-03-11 17:32:32
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转载 TensorFlow 官方文档中文版
TensorFlow 官方文档中文版wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/overview.html
2017-03-08 16:55:11
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翻译 Tensorflow的基本用法
基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.综
2017-03-06 20:35:51
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翻译 无监督特征学习(半监督学习+自学习)
综述如果已经有一个足够强大的机器学习算法，为了获得更好的性能，最靠谱的方法之一是给这个算法以更多的数据。机器学习界甚至有个说法：“有时候胜出者并非有最好的算法，而是有更多的数据。”人们总是可以尝试获取更多的已标注数据，但是这样做成本往往很高。例如研究人员已经花了相当的精力在使用类似 AMT(Amazon Mechanical Turk) 这样的工具上，以期获取更大的训练数据集。相比大量
2017-03-03 11:39:58
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转载 自编码算法与稀疏性
目前为止，我们已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用。在有监督学习中，训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ，其中 。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。下图是一个自编码神经网络的示例。自编码神经网络尝试学习一个 的函数。换句话说，它尝试逼近一个恒等函数，从而使得输出 接近于输
2017-03-03 10:17:44
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转载 反向传导(BP)算法
假设我们有一个固定样本集 ，它包含 个样例。我们可以用批量梯度下降法来求解神经网络。具体来讲，对于单个样例，其代价函数为：这是一个（二分之一的）方差代价函数。给定一个包含 个样例的数据集，我们可以定义整体代价函数为：以上关于定义中的第一项是一个均方差项。第二项是一个规则化项（也叫权重衰减项），其目的是减小权重的幅度，防止过度拟合。[注：通常权重衰减的计算并不使用偏
2017-03-03 09:36:48
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转载 TensorFlow 全网最全学习资料汇总之TensorFlow的技术应用
http://www.leiphone.com/news/201702/pwAazPPM6idKOeSZ.html
2017-02-28 09:53:12
335
latex从入门到精通
2018-04-13
Python编程入门经典
2017-03-08
求助Tensorflow下遇到Cuda compute capability问题
2017-03-15
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