爱晚乏客游-CSDN博客

此篇文章接上篇，从上篇中导出的onnx模型的部署，此篇默认已经配置好opencv的环境了，包括如果需要使用cuda加速的环境。opencv的cuda环境需要用cmake编译contrib包（此处也是个大坑），如果cuda没有安装好，opencv会默认切换cpu推理。零、新建一个头文件yolo.h和yolo.cpp,在头文件中定义一个Yolo类。//yolo.h#pragma once#include<iostream>#include<math.h>#includ

2021-05-07 00:14:46 24153 150

原创 2021.04.15更新 c++下使用opencv部署yolov5模型（二）

一、opencv直接读取通过U神的yolov5/model/export.py导出onnx模型失败原因。二、修改代码使得opencv可以读取onnx模型。一二部分的内容可以先看看我之前的一篇文章，大概讲了一些。https://blog.csdn.net/qq_34124780/article/details/114666312三、yolov5的onnx模型的输出格式含义。四、yolov5网络三个输出口作用，以及三个输出下的获取检测结果的过程。五、三个输出合并成为一个输出，并且获取检测结果

2021-03-31 23:25:05 9938 9

原创 2021.03.11更新 c++下使用opencv部署yolov5模型（一）

首先感谢下这位大佬的文章：https://blog.csdn.net/nihate/article/details/112731327#comments_14884604，详细的解释了为什么yolov5导出的onnx模型不能被opencv读取的原因以及后面的修改方法包括预测一条龙。我这里的方法有点不同。首先找到yolov5的focus模块，#models/comment.pyclass Focus(nn.Module): # Focus wh information into c-s

2021-03-11 15:16:23 20064 47

原创 2020.12 最新Eclipse在线安装STS(spring Tool Suite)

由于最近学习Spring，需要在Eclipse中安装STS插件，但是官网的版本跟我的Eclipse版本不一致，网上找了很多篇教程都是本地安装，我尝试了好几种，在最后一步都失败了，最后在问了一圈，在有个不愿意透露姓名的大佬帮助下搞定的，而且是在线安装，省事省心，所以分享一下。第一步：打开Eclipse 菜单栏 Help -> About IDE中找到自身Eclispe版本：第二步：打开Eclipse 菜单栏 Help -> Install New Software在work w

2020-12-23 04:01:25 1164

yolov5-seg.onnx

yolov5分割测试模型

2022-10-10

yolov5s.onnx

test

2021-11-11

ocv4.5.0.zip

windows下opencv4.5.0的编译contrib包，包含Debug和Release两种模式下的world文件，支持cuda，文件包包含source源码和contrib源码。配置方法和常规的opencv一样，下载即可使用。c/c++/c#可以通用。

2021-03-29

opencv::dnn::readNetFromONNX读取yolov5转出的onnx模型失败。

2021-02-01

Python 使用[]*num 开辟list的时候，为什么修改一个值其他值会变

2020-12-28

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