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RSS订阅原创 C++primer 第一章
1.9 #include<iostream> int main() { int sum=0,i=50; while (i<=100) { sum+=i; i++; } std::cout<<sum<<std::endl; } 1.10 #include<iostream> int main() { int i=10; w...
2019-06-30 20:54:24
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原创 李宏毅机器学习day2
一：理解偏差和方差学习误差为什么是偏差和方差而产生的，并且推导数学公式过拟合，欠拟合 经典打靶的例子。靶心就是真实模型。我们首先根据数据，选择所对应的模型。如线形模型或回归模型。这个就相当于划定了一个范围。我们在划定的范围内通过训练得到模型。这就跟真实的模型已经有了距离这就是偏差。而方差就是选择出来的模型范围内模型的复杂程度决定。具体来说。模型较复杂。模型对输入数据敏感，波动大，方差大。易过拟...
2019-05-16 17:25:51
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原创 李宏毅机器学习day1
ˆ y 了解什么是Machine learning 机器学习就是从已知的有限的数据，发现其潜在的规律。通过数据训练得到训练模型，然后对未知数据进行预测 学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计 (1) 推导回归 Loss function logistic回归 p(y=1∣x)=11+exp(−wTx)p(y=1|x)=\frac{1}{1+exp(-w^Tx)}p(y=1...
2019-05-13 09:27:43
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原创 线性表
线性表基本操作 #定义线性表 class Lnode(): def __init__(self,last): self.data=[None for i in range(100)] #数组长度 self.last=last #线性表的长度 #线性表的基本操作 def MakeEmpty(num): PtrL=Lnode(num) retur...
2019-04-16 11:16:49
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原创 day2
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。 class Solution(object): def intersection(self, num1, num2): """ :type nums1: List[int] :type nums2: List[int] :rtype: List[int] """ ...
2019-04-12 22:54:30
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原创 day2
画出直方图 import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['angry', 'disgust', 'fear', 'happy','sad','surprise','contempt'] num_list = [135,177,75,207,84,988,54] rects = plt.bar(range(len(num_list)), num_l...
2019-04-12 09:10:28
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原创 day1
1 给定一个整数 n，返回 n! 结果尾数中零的数量。 class Solution(object): def trailingZeroes(self,N): i=1 j=1 s=0 while(pow(5,i)&amp;amp;lt;=N): i+=1 while j&amp;amp;lt;=i: ...
2019-03-11 17:03:00
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空空如也
空空如也
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