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RSS订阅原创 OpenCL、CUDA、OneAPI等高性能计算开发环境在Ubuntu系统上基于Docker的部署
本人在完成学校高性能智能计算课程有关实验，使用推荐的Intel devcloud上机平台时，因网络等问题遇到诸多不便。故选择在本地Ubuntu系统上部署环境，进行实验。为了避免与本地其他环境产生冲突，使用Docker进行容器化部署。
2023-11-19 13:38:03
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原创 出现 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 错误，但CUDA和驱动版本没问题的一个解决方案
是如何发现此问题的呢？本人启了一个nvidia-docker容器（nvidia/cuda:11.6.2-devel-ubuntu20.04），测试了自己的cuda程序，发现可以正常运行，甚至容器中编译的程序可以直接在宿主机上执行。本人在使用cuda + C/C++开发时，编译没问题，但程序运行时老是报 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version（驱动版本不合适），在互联网上搜索很久都没有解决问题。
2023-10-24 15:20:23
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空空如也
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