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原创 在anaconda中安装不存在的python包并安装到指定环境中
今天捯饬了一下午去研究如何在anaconda中安装不存在的包到指定的虚拟环境中，写下来供大家参考，文末会分享一些为我解决这次问题提供思路和办法的文章。以安装skimage为列1-原skimage中无此模块，所以转到prompt中，因为在安装anaconda时我创建了两个虚拟环境，我现在只想把skimage安装到python35这个环境中 于是首先在控制台中输入(base) C:\...
2018-06-27 16:25:09
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原创 批量读取图片保存为csv文件
工具采取QT5.6.1+opencv2.4.9 本文以实现将手写数字图片转化为csv文件列子实现思路： -1.将手写数字以分类在不同文件夹中（0-9）如下图所示： -2.将所有图片的路径加载到txt文件中，cmd实现方式是，输入dir /b/s *.png > image.txt;生成的txt文件如下图： -3.创立QFile csvFile(FILE_PATH),FILE_PATH为最
2018-01-03 20:32:37
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原创 TF-Slim详解
TF-Slim 文章来源：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim 1- 允许用户通过消除样板代码来更紧凑地定义模型。这是通过使用参数范围和许多高级层和变量来实现的。这些工具提高了可读性和可维护性，降低了复制和粘贴超参数值的错误发生的可能性，并简化了超参数调整。 2- 通过提...
2018-07-20 21:05:11
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原创 python实现遗传算法，gif动图展示结果
目的：使用遗传算法寻找方程的最大值 这里先放最后的结果：，可以看到在经过多次迭代后，初始种群在向函数的最大值点逼近。 遗传算法是用于解决NP—hard问题的，目的是为了有效的求解出相对最优的解，用计算机上的语言来说就是以损失一定精度换取求解时间。在网上有很多描述遗传算法的，道理很简单，就是模拟八个字“物竞天择，优胜劣汰”（这里不得不佩服John Henry Holland这位大师的脑洞），学...
2018-06-24 21:05:50
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原创 python 实现垃圾邮件分类（贝叶斯+交叉验证法）
本文目的本文将详细介绍用贝叶斯方法和交叉验证法实现垃圾邮件的分类，我将从设计算法框架，再到具体实现详细介绍。理论知识推荐张学工的模式识别（这里不再涉及），或者这篇blog这里写链接内容算法知识介绍 贝叶斯的目的时利用先验知识和类概率密度去估计后验概率， 如公式所示，算法的目的是通过带标签的样本训练出得到先验概率：p（Ci），和类概率密度p（w/Ci），然后带入带测试数据集进行验证，...
2018-05-30 16:41:05
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原创 用tensorflow搭建一个简单的神经网络
在神经网络板块断断续续进行了4个月的摸索，逐渐形成了自己对这个领域的认识，写成博客一是为了分享自己的观点，希望不足之处能得到指正；二是作为读书周记，能督促自己能不要停下来更新博客，持续学习。好了以下就是我的第一章，用tensorflow搭建一个简易的（没有隐藏层的）神经网络。用Tensorflow实现Softmax Regression识别手写数字，数据集为MNIST 思路： 1）我们在实现手写...
2018-03-28 22:28:21
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原创 anaconda + tensorflow tensorboad踩坑日记
花了两天时间，最终解决tensorboard，在chrome中显示为空白的问题，AI不易，时间宝贵，以下为本次踩坑遇到的问题和解决方式，希望对你有用 问题： 1）在cmd中tensorboard不是一个命令 2）解决一问执行tensorboard –logdir=“path”出现ImportError: cannot import name ‘encodings’ 3）在chrome中输入...
2018-03-07 22:12:12
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原创 神经网络实现车牌数字识别进阶
前面的文章详细的介绍了如何批量的读取图片并保存为csv文件，批量处理机器学习中尤为关键，掌握批量处理数据可以节省大量的人力，也能避免犯错。本文是上文的延续，下面将详细介绍怎么用BP算法实现对车牌的识别实现工具 QT + Opencv实现思路 主要用下面六个函数进行实现 .h类容（后面将详细讲解各个函数的作用和实现） void normalizationPicture(st
2018-01-04 21:38:55
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空空如也
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