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RSS订阅原创 SQL count和sum的使用
语句执行，先根据aaa条件筛选，在根据IF统计，如果字段为XXX，那么就累加count(1)，但是如果不满足就是count(0),其实count(1)和count(0)是一个意思，最终不管字段名为什么，统计数都是一样的。count(*):对所有的列进行扫描，包括NULL和重复项，不能和DISTINCT一起使用，只返回表中的行数，它只需要找到属于表的数据块头，计算一下行数，不需要读取数据列中的数据。（3）修改：select count(IF（字段名= “XXX”，1，null)) where aaa。
2023-03-29 11:07:25
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原创 Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin:3.1.1:jar (default-jar)
原因：报错中的project是个空模块，不存在类。解决方案：在该模块中创建一个类。
2023-03-13 14:15:44
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原创 springboot启动报错 Field userMapper in XXXX required a bean of type ‘XXXX‘ that could not be found.
具体是报错是XXXService创建不了bean，检查一遍，@Service注解也是加了的。就在我百思不得其解的时候，我就顺手刷新了下maven的依赖，然后就好了。应该是这个sevice是从别的模块调用的，我测试在不停的切分支，导致依赖没刷新过来。标题是我复制的，因为我的解决了。
2023-03-06 19:30:32
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原创 项目启动失败：at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassParser.asSourceClass
原因是测试环境是JDK８，但是maven打包时设置项目为JDK11，改成和测试环境一致就启动成功了。
2023-02-08 16:49:55
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原创 pip3 安装mysqlclient报错
最近在Liunx搞 Django项目，需要用到数据库，就pip3 安装mysqlclient.结果报错，不仅报错，还不停得重复连接下载报错的界面，真是头大。上网查了资料，说是没有mysql的配置源。根据网上的资料 执行命令yum install mysql-devel，又报错。应该是缺少mysql的yum源为此一个一个解决。解决方案：1，下载对应版本mysql的yum源的rpm包。我的mysql是5.7.31.centos7.8。不知道系统的版本号可以通过命令cat...
2021-09-10 14:39:17
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原创 解决No module named ‘Keras‘的问题
最近搭网络需要用到keras框架，所以就装了一下。我的电脑环境配置是cuda8.0 + tensorflow-gpu1.2.0+Python3.6。我是安装成功，gpu版本是可以使用的。pip list 查看了下，发现可能安装tensorflow的时候就自动给我装keras2.3.0，没有办法导入，我猜测可能是版本的问题。pip unistall keraspip insta...
2019-11-05 10:56:19
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原创 darknet训练coco数据集2014
本文以coco数据集2014为例，因为官网下载的数据集不能直接使用，需要做个解析。首先，下载好coco2014的数据集，文件很大，大概24个G吧。主要信息是train2014,test2014,val2014以及各自的annotation文件。这三个文件存放的是图片，jpg格式。test2014的annotation存放在下面这个文件夹train2014和val2014...
2019-10-16 21:27:09
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原创 Win10+darknet+vs2015 GPU和CPU版本的配置
在配置前需要准备的安装包：（1）VS2015（2）Opencv3.4.6（3）CUDA10.1和CUDNN7.6.1（4）Darknet 这个可以下载大佬已经编译好的版本，省去自己操作一番的功夫。https://github.com/AlexeyAB/darknet（5）yolov3_weights权重文件，下载好了之后放到X64的文件夹下。提示：最好用迅雷下载，百度云和...
2019-09-24 11:08:07
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原创 答题卡识别C++版本（一）
之前用Python+Opencv 写过答题卡识别的算法。这篇博客用的C++和Opencv来完成答题卡的识别，相关算法的思想是不变的。（一）定位答题卡的四个边角锚点因为标准答题卡的四角都有黑色的圈圈，将这些圈圈的位置定位出来，就相当于定位出四个边角锚点。定位黑色圆圈，有两种方式：（1）霍夫圆检测，找到圆心的位置，这个方法我在之前的Python版本中已经用过。但是我用C++来...
2019-08-16 17:25:19
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原创 opencv/C++ 获取填空题的下划线
问题描述： 对于下面的一张图片，获取其中的直线部分。能想到的有两种方式：（1）先用canny检测边缘得到边缘图片，再用霍夫直线检测边缘图片中的直线（2）先将图像通过形态学操作腐蚀掉字母，然后在通过霍夫检测将直线展示出来第一种方式的代码如下，然后用的trackbar拉动看来肯每个阈值对结果的影响。事实这种方式，效果很差。void detectline(int, ...
2019-07-30 11:46:19
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原创 Opencv/C++ 去除扫描图片的白色边框
问题描述：扫描得到的图像文件，存在白色的边框，需要切除。如下图所示。解决思路：有两种方式。（1）先通过边缘检测，再进行轮廓发现或者直线检测最大外接矩形，这个方法可以自动调整角度问题。（2）先通过二值分割，再进行形态学操作，最后利用Hough直线检测找到最大外接矩形，这种方式不能自动的调整角度，肯呢个比较麻烦。这里选择第一种方式。首先考虑如果这个图片的角度正好，不需要调整的情...
2019-07-30 11:22:58
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原创 tensorflow--张量的相关变换
张量的相关变换，这里介绍三种常用的变换：-----数据类型的变换 tf.cast() ：支持各种张量数据类型的转换-----维度的变换 tf.reshape()：支持张量进行各种不同维度的变换-----数据顺序的变换 tf.reverse()：支持数据的顺序翻转变换一，数据类型的转换创建一个常...
2019-05-18 14:42:48
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原创 图像的阈值操作
图像处理过程中经常会遇到这种情况：在已经完成很多处理步骤后，需要做出一个最终的决定，或者将高于或者低于某一个像素值的像素置为零，而其他像素保持不变，其中这个像素值就是我们需要的阈值。在opencv 中阈值操作可以分为全局阈值和局部阈值先说全局阈值，用的API是threshold()，它的原理：对于数组中每个值，根据其高于或者低于这个阈值做出相应的处理，给定一个数组和阈值。根据个人喜欢，也可...
2019-05-15 20:12:56
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原创 tensorflow--张量
张量（tensor）是TensorFlow最核心的组件，所有运算和优化都是基于张量进行的。它的本质其实就是多维数组。零维的张量======标量（Scalar）一维的张量======向量（Vector）二维的向量======矩阵或者数据平面三维的向量======数据立方体张量有两个重要的属性字段：-------dtype:数据类型-------name:张量的名称...
2019-05-15 19:15:47
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原创 图像边缘处理
问题：在利用卷积模板进行卷积的时候，都会忽略边缘的像素的卷积操作。比如：使用3*3的模板进行卷积时，明显的最外面一圈的像素值没有办法位于Kernel的中心点，所以无法进行卷积操作。解决方法：给边缘填充像素值，已满足这些点能够参与卷积运算。API：（1）copyMakeBrder(src,dst,top,bottom,left,right,borderType,color); ...
2019-03-15 18:29:30
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原创 Windows7下在安装docker以及配置相关镜像
最近学习深度学习，奈何电脑老是配不成tensorflow的环境，所以改用docker来学习一些小demo。电脑使用的是win7系统，而且支持硬件虚拟化，有些电脑这个功能是关闭的，需要手动打开。参考链接：https://jingyan.baidu.com/article/d621e8daf1a12e2865913f03.html1，完成上面的工作之后，就开始下载DockerToolBox。...
2019-02-27 15:05:18
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原创 KNN算法识别手写数字
一，MNIST数据集MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology (NIST)。 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员。测试集(test set) 也是同...
2019-01-03 16:43:25
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原创 Python /Opencv答题卡识别用例
使用Python3和Opencv识别一张标准的答题卡。大致的过程如下：1，读取图片2，利用霍夫圆检测，检测出四个角的黑圆位置，从确定四个角的位置3，利用透视变换和四个角的位置，矫正图片（直接用的网上的图片，没有拍照，所以这一步没有实现）4，裁剪四个边框，获取边框上小黑格的位置5，根据小黑格的位置确定每个涂卡区域的位置6，将答题卡腐蚀和膨胀，遍历所有的格子的区域，计算每个区域...
2019-01-03 14:34:35
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原创 机器学习--KNN算法中的训练数据与测试数据的分离
为什么要将数据分成两部分？假如直接通过大量的训练数据得到我们想要的模型，并且将这个模型直接放在真实环境中使用。但是这样做就会产生很多问题。1，模型的性能很差。2，在真实的环境中可能很难拿到数据的真实的label，比如银行客户的信誉，是需要大量的数据才能得到的。其实在实际环境中，我们是用已经做好的模型去预测真实的数据，这个模型的性能是需要提前经过大量的数据去测试它的性能是怎么样的。那么如...
2018-11-07 15:13:52
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原创 scikit-learn中KNN算法数据归一化的分装
现在已经通过大量数据训练出模型，那么在做数据归一化时，要考虑对训练数据和测试数据都要归一化。但是测试数据在后面是需要当作测试模型性能的工具，它的存在是模拟真实环境。1，真实环境是很可能无法得到所有测试数据的均值和方差的。2，而且数据归一化是KNN算法的一部分。比如，预测一朵花的类型，由一个数据是不能得到方差和均值的。所以，对于测试数据应该使用训练数据的均值和方差进行数据归一化。...
2018-10-31 15:27:25
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原创 KNN算法的数据归一化--Feature Scaling
如图1所示，假设现在有两个样本，分别拥有两个特征，如下： 肿瘤的大小（厘米）的 发现时间（天） 样本1 1 200 样本2 五 100 计算两个样本之间的欧拉距离：D = ，这个计算结果很明显是被时间主导的。所以，将时间以年为单位，那么两个样本之间的欧拉距离就是：D = ，这个计算结果又很明显的是被肿瘤大小主导的。根据这个问...
2018-10-30 11:07:00
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原创 机器学习---scikit-learn中KNN算法的封装
1，工具准备，python环境，pycharm2，在机器学习中，KNN是不需要训练过程的算法，也就是说，输入样例可以直接调用predict预测结果，训练数据集就是模型。当然这里必须将训练数据和训练标签进行拟合才能形成模型。33，在pycharm中创建新的项目工程，并在项目下新建KNN.py文件。import numpy as npfrom math import sqrtfr...
2018-10-13 11:09:53
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原创 机器学习--KNN算法基本思想
KNN算法--K近邻算法（K-Nearest Neighbors）如下图所示，用肿瘤的大小表示横坐标，时间表示中坐标，其中红色表示良性肿瘤，蓝色表示恶性肿瘤。 根据下图能够得到8个点的初始信息。假如此时出现了第9个点，它的落点在第7个点和第8个点之间，怎么判断它的属性是良性还是恶性呢？在KNN的算法中，首先确定K的值，经典的K值为3，在这里K= 3，表示寻找与第9个点最近的三个点。...
2018-10-13 10:27:14
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原创 Python.面向对象-----类的内置attr属性
这个比较简单。代码示例：class Foo: x = 1: def __init__(self,y): self.y = y; def __getattr__(self,item): print('----->from getattr:你找的属性不存在') def __setattr__(self,...
2018-04-12 15:46:59
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原创 Python.面向对象------封装
封装，抛开面向对象不说，装就是将小猫，小狗装进麻袋，封就是将麻袋封上口。在面向对象中，这个麻袋就是类或者对象，类和对象这两个麻袋内部装了数据属性和函数属性，那么对于类和对象来说，封就是将属性隐藏起来，外部无法使用。那么如何完成’封‘呢？python是不依赖语言特性去封装数据，而是通过遵循一定的数据属性和函数的属性的命名约定达到封的效果约定一：任何一单下划线开头的名字都应该是内部的，私有的。clas...
2018-04-12 15:22:41
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原创 Python.面向对象------反射/自省
反射：程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）下面就介绍四种实现自省的函数，适用于类和对象1,判断object中有没有一个name字符串对应的属性或者方法hasattr(object,name)2，获取object中name字符串对应的属性值或者方法地址,其中default参数的作用是，在找不到属性的时候，给予调用者的提示 信息。getattr(object,name,...
2018-04-12 10:51:34
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原创 Python----Ubuntu下利用easy_install安装django环境
前提准备是下载好UNix 版本的setuptools安装包（自行下载），Ubuntu自带python2,我是事先将默认使用python2改成Python3。1，将安装包解压到当前的文件夹,我是直接下载的zip格式的压缩包。upzip settools-33.1.1.zip2，进入解压后的文件夹setuptools-33.1.1,终端执行以下命令编译sudo python...
2018-04-11 12:35:32
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原创 Python.面向对象---类和对象属性的增删改查
一，类属性的操作class Chinese: country = 'China' def __init__(self,name): self.name = name def play_ball(self,ball): print('%s play %s' %(self.name,ball))#查看属性print(Chinese.c...
2018-04-10 12:36:09
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原创 Python.面向对象---静态属性，类方法，静态方法
1，静态属性：在函数前加@property，将函数逻辑”封装“成数据属性，外部直接调用函数名，如同调用属性一样。这个函数 是可以调用对象和类的属性的。class Room: def __init__(self,name,owner,width,length): self.name = name self.owner ...
2018-04-10 12:22:14
260
原创 Python—带参数的用户验证功能装饰器
user_list = [ {'name': 'sb1', 'passwd': '123'}, {'name': 'sb2', 'passwd': '123'}, {'name': 'sb3', 'passwd': '123'}, {'name': 'sb4', 'passwd': '123'}]# 初始状态，用来保存登陆的用户，client_dic = {'...
2018-02-14 11:16:01
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原创 Python—装饰器
一，装饰器本质是函数， 为其他函数添加附加功能 二，原则 1，不能修改被装饰函数的源代码 2，不能修改被装饰函数的调用方式 三，装饰器的知识储备 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 函数闭包 四，高阶函数 1，函数接受的参数是一个函数名 2，函数的返回值是一个函数名 3，满足上述条件任意一个都是高阶函数 实例：高阶函数实现计算函数运...
2018-02-14 11:07:56
141
原创 Python—装饰器模拟用户登陆验证功能
user_list = [ {'name':'sb1','passwd':'123'}, {'name':'sb2','passwd':'123'}, {'name':'sb3','passwd':'123'}, {'name':'sb4','passwd':'123'}]#初始状态，用来保存登陆的用户，client_dic = {'username':No...
2018-02-14 10:27:18
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原创 python--基础练习题（一）下
17、制作趣味模板程序 需求：等待用户输入名字、地点、爱好，根据用户的名字和爱好进行任意 如：敬爱可亲的 xxx，最喜欢在 xxx 地方干 xxx18、制作随机验证码，不区分大小写。流程： - 用户执行程序 - 给用户显示需要输入的验证码 - 用户输入的值用户输入的值和显示的值相同时现实正确信息；否则继续生成随机验证码继续等待
2018-01-28 20:49:58
1593
原创 python--基础知识练习题（一）上
1，执行python脚本的两种方式 第一种，配置好环境变量，找到pyhon文件，形式：python 1.py 第二种，进入解释器，实时输入输出,形式：python 在Linux在，在文件内部加入该语句#!/usr/bin/env python，即解释器的位置，终端执行文件./1.py。2，简述位和字节的关系 一个字节 8位，计算机计算时是以字
2018-01-28 15:54:18
19208
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原创 python_09基础了解
先在电脑上安装好python，并配置好环境变量，本人安装的是python3.6.1,第一句 python 执行一个.py文件的过程：按照python的规则写一个文件，并将文件交给python解释器，读取文件中的内容，然后进行转换会让执行，最终获取结果。 后缀名是否是任意的？以python的规则编码，在F盘下建立一个文档text.txt，再将其改成.py文件，
2018-01-25 16:41:56
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转载 套接字
一、什么是socket socket，即套接字是一种通信机制，凭借这种机制，客户/服务器（即要进行通信的进程）系统的开发工作既可以在本地单机上进行，也可以跨网络进行。也就是说它可以让不在同一台计算机但通过网络连接计算机上的进程进行通信。也因为这样，套接字明确地将客户端和服务器区分开来。二、套接字的属性套接字的特性由3个属性确定，它们分别是：域、类型和协议。1、套接字的域它指定套接...
2016-12-24 22:48:55
382
转载 CS和BS
一、什么是CS和BS结构？ 1.C/S又称Client/Server或客户/服务器模式。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如Oracle、Sybase、Informix或SQLServer。客户端需要安装专用的客户端软件。 2.B/S是Brower/Server的缩写，客户机上只要安装一个浏览器（Browser），如Netscape Navigator或Intern...
2016-12-23 23:06:12
521
转载 strcpy拓展
一个标准的strcpy函数：原本以为自己对strcpy还算比较了解，结果面试时还是悲剧了。下面给出网上strcpy的得分版本：2分 void strcpy( char *strDest, char *strSrc ){ while( (*strDest++ = * strSrc++) != '\0’ );} 4分 void strcpy( char...
2016-12-22 22:32:57
277
转载 子网掩码
子网掩码(subnet mask)是每个使用互联网的人必须要掌握的基础知识，只有掌握它，才能够真正理解TCP/IP协议的设置。子网掩码——屏蔽一个IP地址的网络部分的“全1”比特模式。对于A类地址来说，默认的子网掩码是255.0.0.0；对于B类地址来说默认的子网掩码是255.255.0.0；对于C类地址来说默认的子网掩码是255.255.255.0。利用子网掩码可以把大的网络划分成子网，...
2016-12-21 21:49:35
309
转载 将一个任意输入的10进制数转化为16进制形式输出
//将一个任意输入的10进制数转化为16进制形式输出#include<stdio.h>#define MAXSIZE 11void ten20x(unsigned int a,char *p){ int i; int j = 2; int sum = 0; int count = 0; unsigned int mask = 0x80...
2016-12-18 19:33:18
2783
Myeclipse 激活详解过程
2016-11-02
空空如也
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