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RSS订阅原创 关于yolo的学习笔记----原理和核心技术的总结
关于yolo的学习笔记-----原理和核心技术的总结1.yolo v1与fasterRCNN的区别link.参考文章https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80581858faster-RCNN 中也直接用整张图作为输入，但是 faster-RCNN 整体还是采用了 proposal+classifier 两个分支计算的思想，YOLO 的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类
2020-06-03 11:35:19
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原创 深度学习相关收集
**深度学习相关收集**一. 第一篇1.https://tech.sina.com.cn/roll/2017-11-30/doc-ifyphtze2724634.shtml做AI必须要知道的十种深度学习方法2代码一个图像识别的神经网络以及基于循环神经网络（RNN）和长短项记忆（LSTM）的自然语言处理。可以去我的Github仓库中查看这些代码：https://github.com/k...
2019-10-09 09:51:12
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原创 经典深度学习网络训练模型
经典的深度学习网络训练模型一1.【AlexNet】-2012https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/72353420深度学习AlexNet模型详细分析Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。...
2019-10-09 09:50:31
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JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零开始学修正版
2019-01-04
空空如也
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