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原创 DeepLab调试过程

注意:务必注意命令行参数的输入,不能输入错误,引号注意不要输入错误!!!(复制粘贴别人的命令行很容易出现符号问题!)在进行vis.py测试时出现了Segmentation fault(core dumped),还是命令行问题....务必保证命令行不能有任何差错!!!!!!1、总体流程整体流程可参考:http://www.pianshen.com/article/160860552/...

2019-05-17 16:26:16 369

原创 文字识别tesseract-ocr(python接口)

一、tesseract-ocr简介       Tesseract-ocr引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。Tesseract目前已作为开源项目发布在Google Project。二、tes...

2018-10-15 15:53:55 1479 3

原创 利用dlib进行人脸检测

一、dlib环境搭建       1)dlib安装,pip install dlib。参考:http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8964656.html 。       2)训练模型下载;训练模型是人脸检测的关键,且能够查找人脸的关键点。下载地址:http://dlib.net/files/  ,下载文件为:shape_predictor_68_face_l...

2018-10-11 22:23:38 1238

原创 利用openCV进行人脸检测

一、OpenCV环境搭建       关于OpenCV的Python环境搭建,参考如下:http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8884956.html       windows环境:window7(win64)+python3+OpenCV ,可以直接利用pip在python中安装OpenCV。二、图片人脸检测      关于OpenCV的人脸检测,...

2018-10-11 21:37:17 868

原创 C++自学笔记

      本文是根据慕课网James Yuan的《C++远征》视频学习总结的,如果大家对该视频教程感兴趣,可以参考如下网址:https://www.imooc.com/course/list?c=cplusplus  ,另外网上有网友对该教程进行了文字总结,非常详尽有用,具体可参考网址:https://www.cnblogs.com/kkdd-2013/p/5370094.html 。   ...

2018-10-11 11:25:15 191

原创 caffe学习

参考: caffe数据层参数说明https://www.cnblogs.com/chenzhefan/p/7604315.htmlcaffe视觉层Vision Layers 及参数https://www.cnblogs.com/chenzhefan/p/7632536.html caffe激活层及参数https://www.cnblogs.com/chenzhefan/p/...

2018-08-19 12:26:27 105

原创 实战项目学习

车牌识别https://www.cnblogs.com/chenzhefan/p/7629441.html

2018-08-19 12:25:21 163

原创 人脸检测集锦

一、人脸检测1、Haar-like人脸检测https://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.htmlhttps://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/54015501https://blog.csdn.net/lanxuecc/article/details/522223692...

2018-08-19 12:19:53 113

转载 图像数据库——转载

ImageNet         ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张...

2018-08-19 10:40:47 4768 1

原创 逻辑回归Logistic Regression

      在下面这个示例中,我们会更多的使用仅属于Scikit-Learn中的函数来完成任务。      下面这个例子中的数据源于1936年统计学领域的一代宗师费希尔发表的一篇重要论文。彼时他收集了三种鸢尾花(分别标记为setosa、versicolor和virginica)的花萼和花瓣数据。包括花萼的长度和宽度,以及花瓣的长度和宽度。我们将根据这四个特征(中的两个)来建立Logistic Re...

2018-07-09 11:45:59 760

原创 密度聚类之DBSCAN

      聚类算法K-means能够处理一些聚类问题,但是其本身存在缺点:1.对噪声(奇异点)很敏感;2.易收敛于局部最优解;3.不能发现非球状簇。       具体应用时,需要提前设置K值,且K值对运算过程和结果的影响很大;对于不规则聚类的处理效果很差,如下图所示:      本文将提出另一种聚类算法,基于密度的聚类算法——DBSAN,它能够很好地解决上面实际应用中存在的问题。一、  密度聚类...

2018-07-09 11:45:09 667

原创 K-D-TREE原理及应用

        k-d-tree(即k-dimensional tree)是一棵形如二叉树的一种非常重要的空间划分数据结构,尤其在多维数据访问中有重要应用,它能显著降低运算次数、提高运算效率;主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。它是由Jon L. Bentley 于1975年在文献【2】中提出的,Jon L. Bentley 也是畅销书《编程珠玑》的作者。k-d-tree...

2018-07-08 21:20:19 4408 1

原创 聚类算法:K-means算法

一、聚类      聚类算法是一种无监督学习算法;所谓的无监督学习是指:训练样本的标记信息是未知的(不提供),目标是通过对未标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。      聚类问题:给定一堆数据,尝试将数据样本进行分组,使得组内的样本之间相似度高于组间的样本。      相似度的度量:欧几里得距离,曼哈顿距离等等。      聚类的主要类型包括:互斥的vs重叠...

2018-07-03 11:24:24 1720

原创 利用Pyinstaller将python代码打包生成exe文件(windows环境下)

一、Pyinstaller的安装二、Pyinstaller打包    对于pyinstaller的打包分为如下几种情况:Python代码中仅使用第三方库(或未使用第三方库)        对于这种情况,直接使用pyinstaller进行打包即可——在cmd状态下,cd切换到py文件所在的路径,然后pyinstaller -F 文件名.py      举例如下:import cv2img = cv...

2018-06-26 09:38:15 5150 1

原创 人脸检测开源库stasm在VS2012(32位)环境下的编译

一、stasm     stasm是寻找人脸特征的C++开源库,实现了ASM模型和AAM模型。使用Stasm需要编译好的openCV。源代码从官网下载。       辅助编译文件(CMakelists等)从这里下载。电脑操作系统:win7 32bit二、编译方法    1. 将从官网下载的源代码解压至文件夹stasm4.1.0。    2. 将辅助编译文件同样复制到文件夹stasm4.1.0下。此...

2018-06-25 14:55:46 730

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