沧海素晴-CSDN博客

原创 Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 笔记

看图说话简介看图说话，即自动描述图片的内容，有很多的应用，例如帮助盲人更好的理解网上图片的内容。许多之前的想法是把已有的子问题结合起来，而本文用一种端到端的方法、用一种简单的模型，最大化似然函数然产生图片的描述。基础模型RNN为t时刻隐藏层状态，为t时刻输入，则LSTM 包括三个门，sigmoid输出，范围0~1，输入全为t时刻输入x和t-1时刻隐藏层的状态；一个控制遗...

2018-10-19 22:53:30 521

原创 FLA Facility Location Analysis 笔记

论文名 Top-k Retrieval using Facility Location Analysis 介绍作者一开始介绍了我们做search research diversification，一种思路是让搜索结果尽量远(Obnoxious Facility Dispersion)，保证不相似；另一种思路是选择的结果应尽可能与所有结果相似(Desirable Facility Pla...

2018-09-28 22:29:22 271

原创 AP affinity propagation 笔记

论文名 Clustering by Passing Messages Between Data Points参数介绍exemplar: 顾名思义，样本，典范，每个类选一个典范s(i,j): 相似度，文中用负的欧氏距离衡量r(i,k): responsibility，反映i选典范k的适合度，从i传递到k，i->ka(i,k): availability, 反映k作为典范对i...

2018-09-27 20:57:22 534

原创 wsdm17-ILP for implicit SRD 笔记

目录APcluster-based IRimplicit SRDILP-for implicit SRD后记AP首先介绍AP algorithm，文章的related workAP assigns each non-exemplar item to an exemplar item. The objective is to maximize the sum of ...

2018-09-25 22:24:38 160

原创 sigir16_NTN for SRD 笔记

NTN 即 neural tensor network，其形式如下即输入为两个entites 以及关系R，根据两entities之间的关系以及偏移计算在PAMM和R-LTR 中，将公式第二项关系项用g替换，得到之后迭代更新w和u即可...

2018-09-08 13:15:13 174

原创 sigir15-PAMM 笔记

初始优化式PAMM(Perception Algorithm using Measures as Margins) 怎么翻译呢，用评价标准作为边界的感知算法。实际是其中 X 为文本集， y为实际结果，J为期望结果，E为评价标准的返回值，取值范围[0, 1]。第一步转化作者先通过一步转化，转化为右边中括号表示满足条件为1，否则为0.doc relationship为R...

2018-09-07 14:55:37 139

原创 sigir14--RLTR 笔记

R-LTRLTR(learning to rank),即根据相关性(relevance)最优化最大似然概率.这篇论文即在原有基础上考虑diverse.评分函数表达式为作者列举了常见的形式以及使用所提出的的7个维度作为特征向量.Loss Function 为而设则所以学习，是学出，然后就可以预测了.数据集TREC2009 2010 2011baseline- ...

2018-09-06 15:32:56 147

原创坤哥笑侃跨域推荐（二） A Deep Framework for Cross-Domain and Cross-System Recommendations （IJCAI-18）

跨域推荐第二弹，这篇文章有点萌。上篇文章地址 https://blog.csdn.net/qq_32813967/article/details/81087973目录介绍跨系统CDR分类迁移方法的细分模型模型变化基准的计算1基准的计算2基准的解释others总结介绍说好的跨域推荐，跨系统--措手不及呀。跨系统说的是啥呢，我也不知道。跨...

2018-07-18 17:17:17 1595 1

原创坤哥笑侃跨域推荐（一） Cross-Domain Recommendation, An Embedding and Mapping Approach （IJCAI-17）

这是本人看的第一篇跨域推荐的文章，刚接触这一领域，有所错误，请多指正。目录跨域分类面临挑战模型实验对比总结跨域分类正如文章一开始说，跨域推荐是解决推荐领域数据稀疏性（sparsity）的一种方法。紧接着，文章介绍了两种跨域的方式以及缺点： 1）非对称方式，利用源领域知识降低目标领域知识的稀疏性。这时源领域的知识在目标领域充当先验或正则化项的作用（不是我说的...

2018-07-18 10:59:01 4358 8

qq_32813967的博客