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RSS订阅原创 #cda学习打卡 #cda-python数据分析入门
time-serises:以时间为序列的索引pd.date_range:按一定时间频率生成时间序列既有行索引又有列索引，行索引是index，列索引是columns相当于先创建一个字典，然后把字典放进df第一种：直接[]写筛选的列名第二种：iloc[]，前面写行索引，后面写列索引第三种：直接写列名多列选取第一种：直接在[]里写一个列名组成的列表第二种：在iloc[]里行索引写：选取所有行，列索引位置写列表，这里写数字第三种：在loc[]里行索引写：选取所有行，列索引位置写列表，这里写列名第一种：用数字-左闭右
2024-04-03 09:03:10
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原创 #cda打卡 #cda-python数据分析入门
anaconda-finished定义字符串：str=‘qwertyui’len（str） 字符串长度str[0] 输出字符串的第一个字符str[:9] 输出第一个到第九个字符str*2 输出字符串2次str+‘qwert’ 字符串链接str.upper()/str.lower() 转大写小写“qwe+wer+wer”.split("+") 分隔符拆分字符串“7”.zfill(3) 左侧补0，输出“007”列表：list，用[]元组：tuple，用（）集合：set，用{}字典：dict，用{}和：if-e
2024-03-31 22:51:19
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转载 rdd基本操作
rdd基本操作为该内容的学习记录。https://blog.csdn.net/qq_41455420/article/details/79462653代码片中，scala>开头的是输入的代码，res的为结果1、spark启动spark-shell2、生成一个rddval a = sc.parallelize(1 to 9, 3)# 创建一个a，内容是123456789，分成三个分区#查看a： a.collect#按分区查看a： a.glom().collect3、maps
2021-08-17 15:17:08
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空空如也
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