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RSS订阅原创 PAT---基础练习题：A+B和C (15)
给定区间[-2的31次方, 2的31次方]内的3个整数A、B和C，请判断A+B是否大于C。输入描述:输入第1行给出正整数T(<=10)，是测试用例的个数。随后给出T组测试用例，每组占一行，顺序给出A、B和C。整数间以空格分隔。输出描述:对每组测试用例，在一行中输出“Case #X: true”如果A+B>C，否则输出“Case #X: false”，其中X是测试用例的编...
2019-01-13 11:46:56
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原创 实验记录20181119
今天发现无论是roaddetection，还是Dispnet的损失都难以下降，我不太清楚为什么。现在做了几个改变，首先，对于roaddetection，把多个size的卷积核从原来的直接相加变成堆叠在一起，加上了BN，不过加上BN以后计算机带不动。对于DispNet的改动主要是可以每10000步显示一个结果出来，还有就是加上了指数平滑函数。希望效果还不错。看上去好像并没有什么用。不过对...
2018-11-19 20:26:34
384
原创 实验记录20181118
1，首先，DispNet去除了corr层，因为我还不确定corr层的原理是否正确，然后继续采用左右影像cancat在一起，然后现在采用FlyingThings3d的数据集，来看看效果如何？2，我觉得road detection的任务还是不能用分类的方法，分类的方法还是产生单个单个的结果，很容易产生不连续的道路预测结果。 3，在参考了几个很重要的文章之后，自己模仿着写出了新的一个网络，最...
2018-11-18 13:02:07
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原创 Tensorflow学习入门之---------批量处理数据
最近开始使用tensorflow自己搭建网络的框架，遇到的第一个问题就是怎么样批量的将文件中的训练图片读进来，并且可以每次抓取一部分图像数据来进行训练。经过了几天的学习，终于在最后完成了批量图片读入的实验。这次学习主要参考的博客文章是这一系列的。tensorflow入门之猫狗大战先上整体的代码：# -*- coding: utf-8 -*-import osimport nu...
2018-11-05 23:38:37
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原创 python基础学习之-----------推荐一款超方便的python 图片IO脚本
前几天使用Scene Flow这个数据集做密集匹配，但是它的Ground Truth图片格式是pfm，在网上找了很多都没有非常好的pfm读写方法，最后发现了一个由Scene Flow数据集的团队做出来的一个IO脚本，试了一下，非常好用。#!/usr/bin/env python3.4import osimport reimport numpy as npimport uuidfr...
2018-10-15 20:08:52
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原创 实验记录20181013
1，好多天没有记录了，这几天别的事情太忙了。2，我发现之前无缘无故就不训练的原因可能是因为训练数据原始影像和标签影像对应不上。3、发现损失还是没法下降。这个是现在的头号问题。4，可以增加数据增强的部分 ...
2018-10-15 20:02:54
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原创 实验记录20181009
1，今天发现利用小批量的矩阵来对原理进行测试是一个不错的思路：代码如下 2,通过实验发现，到计算x37开始就已经出问题了，感觉x37重复了好多的样子 3,一开始认为结果不好使因为测试太多，所以写入文件的数据太多造成的。[[-0.49609199 -1.07098806 -1.09560502 ..., -1.07098806 -1.09560502 -1.07098806]...
2018-10-13 09:21:05
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原创 实验记录20181008
1，今天首先对softmax的使用方法进行了实验。import tensorflow as tf"""Created on Mon Oct 8 15:55:59 2018@author: Lenovo"""matrix1=tf.constant( [ [ [1.0,2.0,3.0,7.2], [2.0,...
2018-10-08 22:35:57
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原创 实验记录20181007
1，昨天的实验总结。出一点，就是靠Github上开源程序给的loss函数并不可靠，最终还是要落脚在深度的平方根误差2。早上开始的新的实验，有两个收获，第一个，之前的输出值之所以那么小，可能不是网络的原因，也不是有没有图像输入时标准化的原因，很可能是由于定义的costvolume数量太少导致的。第二个收获是，有时候不能够光看loss下降没有来判断网络是否在学习，我们还可以直接看logits是否...
2018-10-07 22:15:49
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转载 tensorflow学习之---tf.assign_add,tf.control_dependencies
x = tf.Variable(0.0)#返回一个op，表示给变量x加1的操作x_plus_1 = tf.assign_add(x, 1) #control_dependencies的意义是，在执行with包含的内容（在这里就是 y = x）前#先执行control_dependencies中的内容（在这里就是 x_plus_1）with tf.control_dependencie...
2018-10-06 21:19:27
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转载 tensorflow学习之---------------学习率指数衰减法
https://blog.csdn.net/wuguangbin1230/article/details/77658229在Tensorflow中，为解决设定学习率(learning rate)问题，提供了指数衰减法来解决。通过tf.train.exponential_decay函数实现指数衰减学习率。步骤：1.首先使用较大学习率(目的：为快速得到一个比较优的解); ...
2018-10-06 21:05:30
295
原创 实验记录20181006
1、将利用tf.slice函数提取cost_volume的部分都去掉。在生成cost_volume的部分取消和Disparity相关的那次迭代。实验结果：运行正常，且不同的cost_volume的权值不再相同，达到预期效果。遗留的还不清楚原因。问题是训练的效果还很差，而且整体的像素值都很小。2、实验：将get_batch函数中的per_picture_standarlization去掉。看...
2018-10-06 11:32:45
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原创 matlab版本GPS程序 to Java之----------JuliaDays
本项目将开源的matlab的GPS程序转成java版本。matlab版本非原创，所有著作权归原作者所有。matlab版本：function jDays = JulianDay(utcTime)% jDays = JulianDay(utcTime);% % input: utcTime [mx6] matrix [year,month,day,hours,minutes,secon...
2018-10-03 21:23:21
345
转载 C++学习之-------线性代数库Eigen
https://blog.csdn.net/j_d_c/article/details/78903393详细参考以上文档
2018-10-02 16:22:49
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原创 密集匹配项目开发填坑日志
2018.9.24 1、 很高兴找到图片没有正确对应上这个问题，但是网络又不收敛了。2、刚刚GPU又爆出来错误，然后将GPU的使用量降低到百分之七十之后恢复正常。3、看了一下，1080那台电脑训练网路还是没有收敛。。。。。4、突然发现，还是github里面的那个项目的代码更靠谱一些，经过改进以后的代码costvolum问题解决了，而且代码更加简洁了2018.9.251、...
2018-09-24 18:32:36
520
原创 tensorboard踩过的一个坑
今天在使用tensorboard来展示网络形状的时候，由于使用的包含中文字符的路径，居然一直用不了。切记切记！！ 未完待续：
2018-09-16 17:08:45
838
转载 Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置
一个不错的博客，链接https://blog.csdn.net/xuefengyang666/article/details/79422012
2018-09-14 15:09:47
145
原创 Python学习基础之-----------文件
python打开文件主要采用open这个函数。open函数的文档介绍如下：open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)open函数的参数介绍如下： ========= ========================...
2018-08-31 19:59:59
107
原创 Python基础学习之------------集合
python中的集合和字典非常的类似，但是也有他们之间的不同之处。集合也可以采用{ }来创建，但是它和字典有一定的不同的地方，首先，集合不同设置键-值，而只用设置值，其次，集合中的值是唯一的，也就是说集合中不可能存在两个相同的值。具体如下：In [61]: set1={1,2,3,4,5,6}In [62]: set1Out[62]: {1, 2, 3, 4, 5, 6}In ...
2018-08-26 16:04:16
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原创 Python基础学习之-------dictionary字典
字典是python常用的一种映射类型，这种类型采用键-值的方式对应起来，是一个非常方便灵活的数据结构方法。接下来，我们介绍一下如何利用fromkeys关键字初始化字典。例子如下：dict1={}#创建一个空字典dict1.fromkeys((1,2,3))#设置字典的三个key但不赋予valueOut[4]: {1: None, 2: None, 3: None}#创建后的结果...
2018-08-26 15:36:04
211
原创 tensorflow入门之---------图像大小调整
在深度学习的过程中，往往对输入图像的大小需要进行一个调整，特别是对于拥有全连接层的神经网络，因为全连接层的节点数是固定的。因此，为了满足全连接层的一个输入的要求，我们可以利用tensorflow自带的函数来进行图像大小的调整。总体来说一共有三个函数。原始图像大小为1242*375.一、tf.image.resize_images（image，shape，method）一共有三个参数，第...
2018-07-19 16:50:48
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翻译 论文翻译------Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches
原文介绍了一种基于深度学习的密集匹配方法MC-NET，是第一篇将深度学习引入密集匹配方面的文章。原文链接如下MC=NET**********************************************************手动分割线***********************************************************************...
2018-07-19 09:46:02
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原创 论文阅读笔记------摄影测量与深度学习
以下为本人论文学习笔记和心得，请勿转载。 摄影测量与深度学习这篇文章是一篇探讨深度学习方法在摄影测量领域可行性的一篇综述性论文，作者是武汉大学遥感学院院士龚健雅，季顺平。 文章首先回顾了摄影测量的历史，然后回顾了深度学习的历史，然后大体说明了摄影测量，计算机视觉，深度学习三者之间的关系。 写到这里本人觉得还没有学习到具体技术细节方面的东西，不过引起了我的一些兴趣，之前我认为写文章尽...
2018-07-18 16:45:39
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原创 Tensorflow入门--------计算卷积后的特征图尺寸
在卷积神经网络设计网型的时候，需要对卷积核和池化层进行参数设置。有三个重要的参数，首先是卷积核的大小，其次是设置步长（padding）的大小，最后是是否采用padding。这几个因素直接影响了卷积、池化后的特征图的大小，对于网络形状的设计非常重要的参数。本博客将针对这三个参数进行解释，并且利用tensorflow进行结论的实验。一、卷积核 卷积核这个东西比较好理解，就是卷积...
2018-07-17 11:18:54
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原创 Tensorflow入门之----helloworld
这是第一篇tensorflow的博客，主要介绍tensorflow的运行机制和tensorflow的helloworld程序。tensorflow从它的名字可以看出，它的数据类型是tensor，至于tensor是什么，直接翻译过来我们可以理解为张量，张量可以理解为多维数组。flow表示这个框架是以数据流图的形式来执行程序，首先你需要定义一个计算图，比如以下代码中的语句result=tf.add...
2018-07-16 20:35:05
577
2
空空如也
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