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RSS订阅原创 Pytorch中指定GPU
第一种办法：DEVICE = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"# 第二种办法：直接终端设置CUDA_VISIBLE_DEVICE=1 python my_script.py# 第三种办法：python 代码中设定import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"转载：转载连接...
2021-03-24 15:47:56
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原创 简单快速安装pytorch1.6，及torchvison0.7.0
1.打开你的Anacondapip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.6.0 torchvision==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html很快就能安装完毕import torchtorch.__version__torch.cuda.is_available()参考链接：参考该作者的安装办法，都一样...
2021-03-16 15:56:22
3124
原创 RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3)
RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0读取格式不对改正方法image = Image.open(image_path).convert('RGB')需要转RGB模式```真的是救命的改正方法，租后死马当活马医的时候采用了这个办法，就成功的从三张拼接的图片分别去读取出来了。读取两张的拼接图片很简单实现。...
2021-03-16 10:06:21
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原创 CodeGlance的关闭与开快捷键
真是搞不懂，那么多人有推荐这个插件，个人没觉得多好用，感觉占用空间，影响视觉，快捷键：shift+ctrl+g
2021-01-26 08:12:09
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原创 zip函数
>>> a = [1,2,3]>>> b = [4,5,6]>>> c = [4,5,6,7,8]>>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(*zipped)
2021-01-24 22:42:53
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原创 pycharm的数据集和--mode 参数问题
1，数据集不要直接粘贴在 Pycharm里面的目录下，这样会使得pycarm打开很慢。2.–mode的参数，train,和evaluate，会有个default=train，这是训练时候。如果是evaluate，可以打开configurations，设置 --mode evaluate .进行验证。...
2020-12-20 11:43:57
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原创 查看tensorboardX的过程
第一步训练完毕：有log出现：第二步：确认路径：C:\Users***>cd C:\Users\程晓辉\余老师–pytorch\data\chap4C:\Users***\余老师–pytorch\data\chap4>tensorboard --logdir “log”2020-12-18 09:59:50.954838: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully ope
2020-12-18 10:08:59
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原创 -bash: ./xxx.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory
-bash: ./a.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory直接执行下面命令来转化， 然后就可以执行./a.sh运行脚本了。sed -i "s/\r//" a.sh转载：https://blog.csdn.net/liyyzz33/article/details/100691474?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221607942081197
2020-12-14 21:49:09
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原创 UBuntu18.04安装
第一步下载2个工具：这两个是Ubuntu18.04和20.04的下载链接：选其中一个就行。```python空梦 14:33:06http://mirror.hust.edu.cn/ubuntu-releases/18.04.4/ubuntu-18.04.5-desktop-amd64.iso空梦 14:33:17http://mirror.hust.edu.cn/ubuntu-releases/20.04/ubuntu-20.04.1-desktop-amd64.iso还有个U盘刻盘
2020-12-14 15:01:14
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原创 Ubuntu更换国内源
安装好ubuntu双系统后，默认的软件更新源是国外的，在国内使用速度很慢，需要更换成国内的源，这样才能正常安装和更新软件。一、ubuntu16.04更换国内源1.备份原始源文件sources.list桌面打开终端，执行命令：sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak2.修改源文件sources.list（1）终端执行命令：sudo chmod 777 /etc/apt/sources.list 更改文件权限使其可编辑；（2）
2020-12-13 16:21:51
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原创 国内pip源
原因是数据源有问题，更换python的pip源。国内pip源有： 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pyp
2020-12-13 16:18:52
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1
原创 pytorch各个版本的whl文件下载地址
备忘：pytorch各个版本的whl文件下载地址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2020-12-13 16:11:23
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原创 使用RTX5000和2080ti的区别测试代码的疑惑？
前几天测试官方的stargan-V2,用自己的RTX5000,16G显存，感觉很足够，但是报错误，Out of memory,然后说是需要8G内存，你的显卡12G free,已经使用600M。显然是空间足够使用。网上查找各种解决办法，Batch_size=1，还有 with torch.nn Grad_zero ().等等，试了很多办法，无法解决。今天突然网上租用服务器，2080ti,然后一次跑通了，至今也不知什么原因，代码没改动，但是两种GPU却有不同结果，哪位大神若是看到了，知道原因可以说一声。感
2020-12-10 14:53:53
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原创 Pycharm连接服务器
Pycharm 连接服务器过程：第一步：购买使用服务器的时间，会发送一封邮件。如果本地电脑是linux或者mac系统，则远程服务器ssh登陆信息是：ssh -p 52132 [email protected]如果本地电脑是window系统,用 cmd登陆(需要先安装OpenSSL)，则远程服务器ssh登陆信息是：ssh -p 52132 [email protected]如果本地电脑是window系统,用 xshell登陆，则远程服务器ssh登陆信息是：ssh [email protected]
2020-12-10 14:45:19
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原创 读取图像的六种方式
```python在这里插入代码片#图像读取方式1# import cv2# img_cv=cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\cxh-photos\demo3.jpg")# print("imgh_cv:",img_cv.shape)#图像读取方式2# from PIL import Image# import numpy as np# img_PIL=Image.open(r"C:\Users\Administrator\Desk.
2020-11-06 17:50:55
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原创 FCN + Unet+FusionNet+segnet+deconvNet的区别---＞个人的理解（可能有偏差）
1，FCN 开山之作1）把全卷积转换成了卷积网络2）像素级别融合+跳跃连接3）反卷积实验证明是FCN-8s是最佳网络。2、U-Net1）继续沿用卷积神经网络2）反卷积+对等层的通道数增加，不是像素数值增加，尺寸保持不变，可以不全以前丢失信息。3）设计了加权损失函数，该函数可以使得细胞与细胞之间的很细很窄距离，通过该函数可以很好的确定下来。是反卷积层的特征层和对应的encoder的卷积层两者进行channels连叠加，在进行卷积，然后在反卷积，然后再与对应的卷积层进行channels的叠加
2020-09-14 12:03:19
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原创 2020-08-21
https://blog.csdn.net/zyh19980527/article/details/107206483?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159801940819726869003824%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=159801940819726869003824&am
2020-08-21 22:42:40
62
原创 安装NNI时候遇到的问题
第一是 install_requires = [ 'astor', 'hyperopt==0.1.2', 'json_tricks', 'netifaces', 'numpy', 'psutil', 'ruamel.yaml', 'requests', 'scipy', 'schema', 'PythonWebHDFS',
2020-07-14 10:36:10
381
原创 【tensorflow 使用错误】tensorflow2.2 过程中出现 Error : Failed to get convolution algorithm
如果在使用 tensorflow 过程中出现 Error : Failed to get convolution algorithm ，这是因为显卡内存被耗尽了。解决办法：在代码的开头加入如下两句，动态分配显存physical_device = tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_device[0], True)原文链接：htt
2020-06-27 11:34:28
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原创 不影响原来的conda10.0(TF2.0)情况下，再次安装tensorflow2.2版本（conda10.1）
第一点：升级了原来的显卡，实在安装后升级的，没有问题，对于前免安装没有影响。第二点：tensorflow2.2对应安装的事conda10.1，但是conda10.0应该也是可以的，因为我在前面安装时候也出现过一个错区：缺少DLL的错误解决错误的链接安装 “Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行组件”要使用这些新程序包，必须安装 “Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visu
2020-06-25 08:27:49
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原创 解决TF2.0: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
3个多小时解决TF2.0: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize在笔记本电脑上搭建的keras深度学习框架中引入卷积层时报错：Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize…花了一上午时间，最终解决……版本信息：python 3.7.3
2020-06-18 16:32:16
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原创 CUDA10.0环境下安装pytorch1.2-gpu和tensorflow2.0.0和最新版的keras
第一步：电脑中原先有cuda9.2和cuda10.0，卸载了cuda9.2。电脑中原先就有的anaconda2019.10版本，安装好了cuda10.0和cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.通过进入cmd环境下进行测试：执行cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite进入到侧目录下执行：bandwidthTest.exedeviceQuery.exe
2020-06-17 15:40:25
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原创 Alexnet----pytorch测试fashionMNIST代码
# Author:xiaoseng#-*-codingutf-8-*-#@time : 2020/6/2 7:29#@File :Alexnet---pytorch.py#@software : PyCharmimport timeimport torchfrom torch import nn, optimimport torchvisionimport syssys.path.append("..")import d2lzh_pytorch as d2ldevice = to
2020-06-02 11:22:32
534
原创 Alexnet的mnist的测试代码（keras框架）
# Author:xiaoseng#-*-codingutf-8-*-#@time : 2020/6/2 5:41#@File :Alexnet---keras.py#@software : PyCharmimport numpy as npfrom keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import
2020-06-02 07:24:15
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原创 pycharm常用快捷键
**## 1、编辑（Editing）Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性）Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter 语句完成Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数）Ctrl + Q 快速查看文档Shift + F1 外部文档Ctrl + 鼠标 简介Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息Alt + Insert 自动生成代码Ctrl + O 重新方法Ctrl + Alt + T 选中Ctrl + / 行注
2020-05-29 14:46:41
108
原创 在pycharm中的python3.6中 安装graphviz入门教程
一.graphviz简介graphviz实际上是一个绘图工具，可以根据dot脚本画出树形图等，十分方便。我们利用它可以轻松完成树形图等图案的绘制工作。原理其实很简单，利用python代码生成dot脚本，然后调用graphviz软件解析，生成一张图片。...
2020-05-27 12:17:32
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原创 pytorch入门（3）张量操作以及线性回归
总结：torch.cat()不扩张张量的维度功能：将张量按维度dim进行拼接·tensors：张量序列·dim：要拼接的维度torch.chunk()将张量按维度dim进行平均切分。torch.split()将张量按照维度dim=？进行切分。torch.index_select()在维度dim上，按照index索引数据（在维度上，按照index索引数据返回值；依index索引数据的拼接的张量）torch.masked_select() 按照mask中的True进行索引（按照mask中的Tru
2020-05-23 22:56:51
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原创 pytorch入门（2）torch.stack（特别绕的维度）
torch.stack总结：先看有几个t,两个t那么在拓展维度上（dim=0,1,2）的数字变成2。三个t那么（dim=0,1,2）的数字变成3。flag = True# flag = Falseif flag: t = torch.ones((2, 3)) t_stack = torch.stack([t, t], dim=0) print("\nt_stack:{} shape:{}".format(t_stack, t_stack.shape))'''第0维，就是
2020-05-23 17:12:29
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原创 pytorch入门(1)的张量tensor创建
tensor张量创建的一个数组。张量用来存放图片0-255的数值。图像处理其实就是处理数字，利用卷积神经网络。1）torch.tensor()：torch. tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False)功能：从data创建tensor·data：数据，可以是list，numpy·dtype：数据类型，默认与data的一致·device：所在设备，cuda/cpu·requires_
2020-05-23 16:13:47
1079
原创 运行报错没有 ModuleNotFoundErrorNo module named PIL
运行时报错： ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'运行安装命令：pip install pillow如果显示已经安装了：Requirement already satisfied: pillow in /anaconda3/lib/python3.7/site-packages (5.4.1)运行卸载命令: pip uninstall pillow再次安装：pip install -i https://pypi.douban.com
2020-05-23 07:49:09
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原创 在Anaconda3.7中同时安装TensorFlow1.13.2与TensorFlow2.0.0[TOC]
在Anaconda3.7中同时安装TensorFlow1.13.2与TensorFlow2.0.0[TOC]安装tensorflow-gpu教程参考：tensorflow-gpu：1.13.2keras：2.1.5numpy：1.17.4我的nump:1.19.1https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142安装TF2C,即tensoeflow2.0.0参考教程：https://blog.csdn....
2020-05-23 07:33:31
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