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Matpotlib入门一.基础用法1.基本应用 使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np，使用np.linspace定义x：范围是(-1,1);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线1.使用...
2018-10-03 16:24:53
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原创 Numpy+pandas(二)
Pandas快速入门一.Pandas基本介绍1.Numpy和Pandas的异同 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。要使用pa...
2018-10-01 15:46:06
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原创 Numpy+pandas(一)
Numpy快速入门一.Numpy属性import numpy as np#用简单的np代替numpyarray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print('number of dim:',array.ndim)#输出数组的维度print('shape:',array.sh...
2018-10-01 15:37:16
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原创 Numpy快速入门
学习地址：https://www.jianshu.com/p/38857b57effa一.Numpy数组类ndarray 与标准python库的数组不太一样，它包含的元素必须是相同类型的。ndarray的常见属性如下:ndarray.ndim:数组的轴数，表示几维的数组； ndarray.shape：数组的维度，返回的是一个元组，元组的长度值刚好是ndim，表示几行几列的数组；...
2018-09-28 22:04:44
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原创 结合Doc2Vec与改进聚类算法的中文单文档自动摘要方法研究
图1 本文方法示意图一．基于Doc2Vec 的句子向量训练 Doc2Vec 模型能很好地结合上下文语境, 挖掘语义、语法和传统统计语言模型不能提取的诸多其他特征。本文引入该方法, 用以生成句子的向量模型。 Doc2Ve...
2018-09-28 11:09:56
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原创 自动识别事件类别的中文事件抽取技术研究
一．简介 本文使用的方法是基于机器学习的事件抽取方法，基于机器学习的方法该类方法克服了基于模板方法的缺陷，较为客观，也不需要太多的人工干预和领域知识。根据抽取模型所采用的不同的数据驱动源，现有的方法主要可分为三类：1.基于事件元素驱动 Chieu 等首次在事件抽取中引入最大熵分类器，用于事件元素的识别 。该方法实现了两个领域中的抽取任务，分别是半结构化的讲座通告和自由文本的...
2018-09-09 16:24:04
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原创 基于深度信念网络的事件识别
一．论文简述 本文通过特征分析的方法，对文本中的词从6个方面进行特征表示并且生成特征向量，最后由深度信念网络来分析特征向量并给出识别结果。本文提出的模型不仅可以直接用于事件识别，还可以用来处理其他事件要素的识别，最终实现基于深度学习的事件以及相关要素的自动标注。二．算法具体实现步骤2.1 数据预处理 ...
2018-09-03 16:02:35
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原创 git的安装与码云的配合使用
一.WIN10下git的下载与安装https://blog.csdn.net/qq_32786873/article/details/80570783注意：设置path环境变量使得cmd下可以直接使用git命令，只需要把git文件下的bin目录地址复制到系统环境变量PATH中即可 注意勾选上如下标识方便后面可以直接运行git bash 自报家门，设置用户名和邮...
2018-08-28 12:43:11
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原创 知识图谱-事件抽取综述
事件抽取综述一.基本概念1.1 事件 1.定义 作为信息的一种表现形式，其定义为特定的人、物在特定时间和特定地点相互作用的客观事实。一般是句子级的。在TDT ( Topic Detection Tracking) 中，事件是指关于某一主题的一组相关描述，这个主题可以是由分类或聚类形成的。 2.组成元素 组成事件的各元素包括: 触发词、事件类型、论元及论元角色。事件触发词：表...
2018-07-10 16:28:06
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空空如也
空空如也
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