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RSS订阅原创 Python 类 Class
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。**类变量：**类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。和C++有点不一样，算一个类的全局变量的感觉。**数据成员：**类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。**方法重写：**如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。**局部变
2021-03-12 22:19:56
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原创 Python GUI PyQt 和 TKinter 对比
一个GUI工具包包含用于创建图形界面小部件。Python包括各种可用的接口实现，从TkInter（Python附带）到各种不同的跨平台解决方案，例如PyQt5，PyQt5以更复杂的小部件和时尚的外观而闻名。PyQtPyQt是用于图形用户界面（GUI）小部件的工具箱。它是从Qt库中提取的。PyQt是Python语言和Qt库相结合的产物。PyQt随Qt Builder一起提供。我们将使用它来从Qt Creator获取python代码。在qt designer的支持下，我们可以构建一个GUI，然后可以获取该G
2021-03-04 21:24:20
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原创 Python 多维list初始化 坑！
A=[[0]*3]*4 这种初始化方式，改变一个元素，会影响整列！！！！A=[[0]*3]*4A[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]#改变数组中的元素的值#嵌套列表初始化之后，内层列表元素值的改变，会影响整个列表对象A的值A[0][1]=1A[[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]A[1][1]=0A[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]
2021-02-25 23:27:13
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原创 Python正则表达式 re
正则表达式正则表达式（英语：Regular Expression，常简写为regex、regexp或RE），又称正则表示式、正则表示法、规则表达式、常规表示法，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及
2021-02-20 16:30:50
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原创 Jason文件简介
JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法，读作/ˈdʒeɪsən/）是一种由道格拉斯·克罗克福特构想和设计、轻量级的资料交换语言，该语言以易于让人阅读的文字为基础，用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。尽管JSON是JavaScript的一个子集，但JSON是独立于语言的文本格式，并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON 数据格式与语言无关。即便它源自JavaScript，但目前很多编程语言都支持 JSON 格式数据的生成和解析。JSON
2021-02-16 22:22:58
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原创 WebRTC简介
什么是WebRTC？2008年，Gmail视频聊天火了。2010年5月，Google以6820万美元收购VoIP软件开发商Global IP Solutions的GIPS引擎，GIPS为RTC开发了许多组件，比如编码和回声消除技术，后谷歌将其改名为“WebRTC”。WebRTC使用GIPS引擎，实现了基于网页的视频会议，并支持722，PCM，ILBC，ISAC等编码，同时使用谷歌自家的VP8影片解码器；同时支持RTP/SRTP传输等。谷歌开源了GIPS的相关技术，并且与IETF和W3C等标准化组织达成了
2020-11-25 21:38:12
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原创 windows 系统下安装gcc编译环境
下载链接先去官网下载安装包，http://www.mingw.org， 进入官网找到download：单击就可以直接下载了。安装双击运行下载的exe，然后点install，然后就是下一步到底就行了，最后选择gcc-g++，然后安装gcc-g++的就可以了。配置安装完成后就是配置环境变量了：然后打开控制台，输入:gcc -v测试gcc命令是不是已经在系统里了。...
2020-11-24 22:40:31
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原创 如何在Python中调用C语言函数
Python是胶水语言，能使用非常多的模块去实现很多跨语言跨平台的功能。下面就讲一下怎么在python中调用c语言函数。首先，Python无法直接解析C文件，所以就需要将c文件编译成动态库。流程：编写C语言文件 ，编译成动态库。在python中加载这些动态库调用函数，函数可以有返回值，使用ctype模块做转换。编译库通过python调用c函数，返回"hello,world" 字符串。新建c语言文件 hello.c：1 #include <stdio.h>2 3 char
2020-11-24 22:25:09
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原创 Google 谷歌 AI博客：发布Objectron 3D对象检测模型数据集
仅通过在照片上训练模型，机器学习（ML）的最新技术就已经在许多计算机视觉任务中实现了卓越的准确性。基于这些成功和不断发展的3D对象理解，在增强现实，机器人技术，自主性和图像检索等广泛应用方面具有巨大潜力。例如，今年早些时候，我们发布了MediaPipe Objectron（一套针对移动设备设计的实时3D对象检测模型），它们在完全注释的真实3D数据集上进行了训练，可以预测对象的3D边界框。然而，由于与2D任务（例如ImageNet，COCO和Open Images）相比，缺少大型的现实世界数据集，因此了解3
2020-11-20 18:37:26
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原创 Google AI博客：使用VoiceFilter-Lite改善设备上数据流式的语音识别
语音辅助技术使用户能够使用语音命令与他们的设备进行交互，它依靠准确的语音识别来确保对特定用户进行响应。但是在许多实际使用案例中，此类技术的输入通常包含重叠的语音，这给许多语音识别算法带来了巨大挑战。在2018年，我们发布了VoiceFilter系统，该系统利用Google的Voice Match通过允许人们注册语音来利用辅助技术进行个性化交互。 Google VoiceFilter 的语音样本处理演示
2020-11-20 18:22:38
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原创 Google AI 博客：Hum to Search 项目，使用机器学习来识别随口哼唱的旋律
卡在您脑袋里的旋律通常被称为“耳虫”，这是一种众所周知的，有时会令人烦恼的现象-一旦“耳虫”在那里，就很难摆脱它。研究发现当你重新接触到原曲时，不管是听或唱，将消除“耳虫”的烦恼。但是，如果您不太记得歌曲的名称，只能哼出旋律，该怎么办？随口哼出来的旋律与其原始的和弦录音室录音相匹配在目前现有方法看来是有若干挑战的。使用歌词，背景人声和乐器，音乐或录音室录音的音频可能与随口哼出来的音乐完全不同。无论是出于错误还是出于设计目的，当有人在哼唱歌曲时，其音调，键，速度或节奏通常可能会略有变化，甚至可能有很大差异。
2020-11-20 17:07:08
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原创 Google AI 博客： 使用MinDiff框架缓解ML模型中的不公平偏见
负责任的机器学习（ML）的研究与开发在帮助解决各种社会挑战方面可以发挥关键作用。在Google，我们的研究反映了我们的AI原则，从帮助保护患者免受药物错误和改进洪水预测模型的影响，到提出解决产品中不公平偏见的方法（例如Google Translate），并为其他研究人员提供同样的资源。负责任地应用ML的一个广泛类别是分类任务-将数据分类为标记类别的系统。Google会在我们的所有产品中使用此类模型来实施政策，范围从检测仇恨言论到适合年龄的内容过滤。尽管这些分类器起着至关重要的作用，但它们的构建方式必须尽量
2020-11-20 16:42:35
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原创 Google AI 博客：使用GAN创建奇异的生物
为数字视频游戏创作艺术需要高度的艺术创造力和技术知识，同时还要求游戏美术师经常迭代创意并产生大量资产（通常面对紧迫的期限）。如果艺术家的画笔行为不像工具，而更像助手，该怎么办？像画笔这样的机器学习模型可以减少创建高质量艺术所需的时间，而无需牺牲艺术选择，甚至可以增强创造力。今天，我们展示了Chimera Painter，这是一种训练有素的机器学习（ML）模型，该模型可以根据用户提供的生物轮廓自动创建完全充实的渲染。作为一种演示应用程序，当用户单击“变换”按钮时，Chimera Painter会将特征和纹理
2020-11-20 15:40:40
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原创 google AI博客 触觉输入：使用线性谐振执行器进行感应
Haptics with Input Back-EMF in LRAs to Enable Touch Pressure and Environmental A 随着可穿戴设备和手持设备尺寸的减小，触觉已成为越来越重要的反馈渠道，无论是通过无声警报还是在按下触摸屏上的按钮时产生微妙的“点击”感觉。触觉反馈几乎在所有可穿戴设备和移动电话中都普遍存在，通常是通过线性谐振致动器（LRA）来实现...
2020-11-20 15:20:36
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原创 【趋势】Facebook现在正在使用AI对内容进行排序以进行更快的审核
Facebook一直明确表示，希望人工智能在其平台上处理更多的审核职责。今天，它宣布了朝着这个目标迈出的最新一步：让机器学习负责其审核队列。这是在Facebook上进行审核的方式。用户或机器学习过滤器都会标记被认为违反公司规则（包括从垃圾邮件到仇恨言论以及“煽动暴力”的内容的所有内容）的帖子。系统会自动处理一些非常明确的案例（例如，响应可能涉及删除帖子或阻止帐户），而其他案例则排入队列以供主持人审核。Facebook在全球范围内雇用了大约15,000名主持人，过去曾因没有给予这些工人足够的支持而受到批评
2020-11-16 17:27:15
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原创 【初创公司系列】由软件先驱Tom Siebel支持的机器学习创业公司C3.ai申请IPO
由软件先驱汤姆·西贝尔（Tom Siebel）创立的人工智能服务公司C3.ai周五晚提交了首次公开募股，其占位符价值1亿美元的股票，由投资银行摩根士丹利，JP摩根和Bank of Bank领导。发行数量是临时的，最终交易规模可能会发生变化。C3计划在纽约证券交易所的股票代码“ AI”下上市。C3表示，尚未确定要发行的股票数量和拟发行的价格范围。Siebel于1983年被聘用为数据库巨头Oracle，后来于1993年成立了同名的企业客户关系管理软件公司。他于2006年以58.5亿美元的价格将该公司出售给
2020-11-16 17:23:59
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原创 AI 人工智能使“智能”应用 app 运算更快，更节能
厌倦了Siri或Google Assistant耗尽手机电池电量？萨斯喀彻温大学（USask）的一种新的人工智能计算机 模型有望使诸如亚马逊，苹果和Google虚拟助手之类的“智能”应用变得更安全，更快和更节能。面部识别，天气预报，虚拟助手和语言翻译等“智能”服务依赖于称为“深度学习”的人工智能（AI）技术来预测用户模式。但是这些AI流程通常需要太多的存储空间才能在移动设备上本地运行，因此数据通过Internet发送到外部服务器，这需要大量的电源，会耗尽手机电池的电量，并可能增加用户的隐私风险。“
2020-11-16 14:49:28
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原创 HAMLET：简化AI研究与开发的平台
事实证明，机器学习（ML）算法是解决各种现实问题（包括图像，音频和文本分类任务）的极有价值的计算工具。全世界的计算机科学家每天都在开发更多这些算法。因此，跟踪它们并快速找到或访问过去引入的内容变得越来越具有挑战性。考虑到这一点，普渡大学和辛辛那提大学的研究人员最近创建了HAMLET，该平台可以帮助计算机科学家和开发人员浏览现有的机器学习模型并训练或评估自己的算法，从而帮助他们进行研发工作。该平台在arXiv上预先发表的一篇论文中提出，可以最终使世界各地开发的机器学习模型民主化，从而使研究团队可以彼此共享.
2020-11-16 14:46:21
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原创 MIT系统将深度学习AI带入“物联网”设备 MCUNet
先进技术可以在家用电器上实现人工智能，同时提高数据安全性和能源效率。深度学习无处不在。人工智能的这一分支负责管理您的社交媒体并提供您的Google搜索结果。不久，深度学习还可以检查您的体能或设置恒温器。麻省理工学院的研究人员开发了一种系统，可以将深度学习神经网络带到新的甚至更小的地方，例如可穿戴医疗设备中的微型计算机芯片，家用电器以及构成“物联网”的2500亿其他物体。该系统称为MCUNet，它设计了紧凑的神经网络，尽管内存和处理能力有限，但它们为IoT设备上的深度学习提供了空前的速度和准确性。该技术.
2020-11-16 12:49:32
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原创 美国军方正在寻求AI的支持
出于对终结者式杀手机器人的担忧，使得美军AI的目标很可能是增强人类，而不是取代人类。重要性： AI被描述为继火药和核武器之后的“第三次革命”。但是每一次革命都会带来风险，即使是专注于协助人类战士的AI战略也将带来巨大的运营和道德挑战。据消息：周二，亚美尼亚与邻国阿塞拜疆达成停火协议，以结束他们对纳戈尔诺-卡拉巴赫有争议的飞地的短暂战争的希望。阿塞拜疆之所以在冲突中占主导地位，部分原因是其廉价的武装无人机舰队摧毁了亚美尼亚坦克的能力，军事分析家马尔科姆·戴维斯（Malcolm Davis）称其为“潜在的
2020-11-16 12:35:19
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原创 【趋势】福布斯杂志：2021年人工智能对 新冠 Covid-19 的4大影响趋势
在2020年全球流感大流行爆发之前，全世界都开始动摇了，人工智能（AI），特别是称为机器学习（ML）的AI分支已经在几乎每个行业中引起了广泛的破坏。Covid-19大流行影响了我们开展业务的许多方面，但并没有减少AI对我们生活的影响。实际上，很明显，自学算法和智能机器将在持续对抗，而且我们将来可能面临的其他挑战中发挥重要作用。AI无疑仍是一个主要趋势，是一个将改变我们的生活，工作，并在不久的将来就会发生翻天覆地变化的技术。因此，这里概述了在重建我们的生活以及重新思考业务战略和优先事项的一年中我们可以期望
2020-11-13 10:13:51
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原创 【趋势】福布斯杂志：2021年5大云计算趋势
2020年的事件已使大多数对2021年的预测浮出水面。人工智能（AI）和物联网（IoT）等热门趋势仍将定义明年技术重塑我们生活的方式。但是，最重要的用例现在涉及帮助我们适应不断变化的时代并在其中生存。没有什么趋势比云计算更重要。云是基于数据的，基于应用程序的技术生态系统的骨干，对帮助我们管理这一变化至关重要。云服务彻底改变了从联系人追踪到家庭交付服务，远程医疗以及在家工作（和娱乐）的一切。整个2021年，随着越来越多的企业开始采用云模型，而且从云到我们的设备的数据传输已成为我们日常生活中不可或缺的一
2020-11-12 17:59:39
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原创 【初创公司系列】Amper Music 开发Creative AI驱动的工具，以帮助团队创作和定制原创音乐
Amper成立于2014年，其使命是使任何人，无论其背景或专业知识如何，都能通过音乐创造性地表达自己。Amper构建由Creative AI驱动的工具，以帮助团队创作和定制原创音乐。利用拥有超过一百万个单独样本和数千种乐器的专有库，Amper的技术旨在通过融合音乐理论和AI创新来提供高品质音乐。纽约，2019年1月23日，全球人工智能音乐的领导者Amper Music今天宣布推出Amper Score™，这是面向企业内容创作者的全球首个端到端AI音乐创作平台，以及开发人员API。各种企业都在采用和扩展内容
2020-11-12 17:49:16
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原创 【趋势】福布斯杂志：苹果音乐应聘请健康与幸福负责人的7个理由
随着人们对COVID-19的健康关注日益增强，人们目前正承受着巨大的压力和破坏，健康和幸福的价值空前重要。剥夺了维持幸福的基本框架，包括社会化，锻炼，自然时光，财务稳定，启发性的教育和有益的工作环境。人们拼命寻找替代方法来维持自己的健康和理智。许多人寻求音乐，不仅仅是为了娱乐，也不再单从音乐公司获取。这两个数字保健提供商和音乐流媒体平台正在目睹了人们正在不断增加的寻求基于音乐的内容和更有效地来释放积压的需求，如缓解压力，帮助集中注意力，保持积极性，提高效率，和更大的愿望：快乐。音乐市场转型的时机已
2020-11-12 13:57:27
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原创 【初创公司系列】著名音乐人昆西·琼斯 战略投资 开发了“心理情绪分析引擎” 的 初创公司 Musimap
昆西·琼斯（Quincy Jones）已对“情感”人工智能公司Musimap进行了战略投资。该公司已开发出称为MusiMe的“心理情绪分析引擎”，该引擎可为听众建立情感档案，根据他们的听音历史记录其情绪，感受和价值。琼斯还将担任Musimap的特别顾问，利用其在行业中的地位来建立关系并帮助业务发展。此外，Silicon Castles的首席执行官兼创始人，杜比国际公司前总裁安德烈亚斯·斯佩特勒（Andreas Spechtler）也已成为Musimap的投资者并加入了董事会。投资基金和创业加速器L
2020-11-12 10:46:08
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原创 【初创公司系列】Runway - 机器学习和人工智能彻底改变艺术与创意世界
人工智能正在彻底改变各种行业，市场和服务。但是，创意产业和艺术界尚未能够充分利用这项技术的潜力。但是，两名智利企业家设计了一个平台，可以走得更远。他们使用最新技术，使创作者，业余电影摄制者，视觉艺术家，甚至电影和音乐产业都可以在其工作中使用人工智能算法。这是Runway，一个将机器学习和人工智能集成到艺术和创造力世界的平台。Runway由CristóbalValenzuela，Alejandro Matamala和Anastasis Germanidis于2018年底创立，最初是他们在纽约大学（NYU）
2020-11-12 10:13:38
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原创 2021年Top技术趋势：Gartner预测，超自动化，人工智能等将主导业务技术
Gartner的分析师表示，随着大流行的继续，企业应在2021年计划九大战略技术趋势。他们的研究结果在周一的虚拟Gartner IT研讨会/ Xpo美洲会议上进行了介绍，该会议持续到周四。组织可塑性是这些趋势的关键。Gartner研究副总裁Brian Burke表示：“在谈论战略技术趋势时，实际上我们将它们分为三个不同的主题，即以人为本，位置独立和灵活交付。“我们正在谈论趋势的是，您如何利用技术来获得您需要形成的组织可塑性，并将其转变为在我们从这种大流行中摆脱出来时所需的一切？”以下是排名前九位的趋势，
2020-11-12 09:58:15
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原创 史上最全的dB分贝单位合集: dB，dBFS, dB FS, dBTP, dB TP, dBO, dBov, dBu/dBv, dBV, dBm/dBmW, dBW，...
dB数值范围根据实际测量的参考值有变化。计算能量： 计算场量：领域电压dBu/dBvdBmVdB（1 mVRMS）–电压相对于75 Ω阻抗上的1毫伏。[16]广泛用于有线电视网，其接收端的单路电视信号强度名义为0 dBmV。有线电视使用75 Ω同轴电缆，因此0 dBmV对应于−78.75 dBW（−48.75 dBm）或~13 nW。dBVdB（1 VRMS）–参考电压为1V，不考虑阻抗dBμV/dBuVdB（1 μVRMS）–电压相对于1微伏。...
2020-11-11 16:43:39
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原创 Git简介 - 作为一个开发工程师，关于Git我需要知道什么
装逼必备历史：Git最初是由 Linus Torvalds（Linux内核最早的作者，不喜欢c++，BBking） 创作的，于2005年以GPL发布。最初目的是为更好地管理Linux内核开发而设计。自2002年开始，Linus Torvalds决定使用BitKeeper作为Linux内核主要的版本控制系统用以维护代码。因为BitKeeper为专有软件，这个决定在社区中长期遭受质疑。在Linux社区中，特别是理查德·斯托曼与自由软件基金会的成员，主张应该使用开放源代码的软件来作为Linux内核的版本控制
2020-11-11 15:57:55
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原创 【初创公司系列】Endel AI推出了新的音乐AI项目，以帮助人们入睡
歌手Grimes与Endel AI（一家AI初创公司从事帮助人们集中精力，放松和睡眠的技术）的“ AI Lullaby”合作创作原创音乐和人声，以创造环境声音。Endel在声明中写道：“声音是由Endel Pacific技术处理的，可产生可实时适应您的位置，天气和自然光线照射的音景。AI Lullaby经过科学设计，可帮助儿童和成人更好地睡眠和午睡。”Grimes补充说：“这个项目基本上是通过机器人为婴儿对氛围音乐进行现场混音。”AI Lullaby是无尽的音景，可实时适应您的位置，天气和自然光照射。这
2020-11-11 10:50:18
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原创 AI音乐作曲deepfake音乐的怪异世界
'圣诞节到了！现在是热水浴缸时间！” 弗兰克辛纳屈唱。至少听起来像他。凭借轻松的摇摆，欢快的伴奏以及低调的黄铜和琴弦的蓬勃发展，这可能会成为一些久违的Sinatra演示的过去。即使声音（曾经被描述为“所有连奏和遗憾”的那种浓郁的声音）也非常熟悉，即使它确实在按键之间徘徊，有时听起来也像是在游泳池底部录音的。有问题的歌曲不是真正的曲目，而是由“research and deployment company” OpenAI创造的令人信服的假冒，OpenAI的Jukebox项目使用人工智能来生成各种流派和艺术家
2020-11-11 10:20:42
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原创 AI 人工智能帮助音乐家和音乐行业的8种方式
音乐是大多数人日常生活的重要组成部分。它可能在上班途中听您喜欢的歌曲，或者甚至可能是在重要的仪式上表演的文化歌曲。音乐的不同流派已经成长为全世界数十亿人所钟爱的音乐。这种爱主要是由于音乐所激发的情感。这就是为什么独立唱片公司致力于释放音乐行业中不同类型的人才以打动听众情感的原因。那么，将音乐与机器技术融合在一起会变成什么呢？以下是在音乐行业中实施人工智能的8种方式及其影响。个性化音乐建议音乐从黑胶唱片到录音带和光盘已经走了很长一段路，现在它已经达到了完全数字化的播放歌曲的方式。用户拥有自己的全部权
2020-11-11 10:01:00
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原创 2021年值得关注的5种新兴AI和机器学习趋势
人工智能和机器学习已成为2020年的热门话题，因为人工智能和机器学习技术越来越多地进入到从高级量子计算系统和尖端医疗诊断系统到消费电子产品和“智能”个人助手的一切领域。根据市场研究机构IDC的数据，今年全球AI硬件，软件和服务产生的收入预计将达到1,565亿美元，比2019年增长12.3％。但是，当涉及到AI和ML技术的发展和使用趋势时，很容易为树木而忽略森林。在动荡的2020年即将结束之际，这里是一幅全景图，着眼于五个关键的AI和机器学习趋势-不仅涉及他们正在寻找的应用类型，还包括它们的开发方式和方式
2020-11-10 10:56:24
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原创 2021年人工智能和机器学习趋势：ModelOps运动
作者： Jelani Harper是为信息技术市场服务的编辑顾问。他专门研究数据驱动的应用程序，重点是语义技术，数据治理和分析。人工智能的过去现在和将来都被封装在一个单一的新兴概念，一个混合术语中，同时详细说明了当今的现状以及来年的发展方向。ModelOps概念之所以成为AI的象征，是因为它充分证明了AI的广度（从机器学习到知识库），Gartner指出其中涉及规则，代理，知识图等。ModelOps不仅仅是简单地操作和管理AI模型。它的目的是快速，大规模，全面地负责，并以解决最关键任务的业务问题（即使不
2020-11-10 10:11:40
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原创 FPGA可能会在很多 AI 应用中取代GPU
在过去的十年中，人工智能的重新兴起使图形卡行业受益匪浅。英伟达（Nvidia）和AMD（AMD）等公司的股价已大幅上涨，因为事实证明，它们的GPU对于训练和运行深度学习模型非常有效。实际上，Nvidia甚至已经从纯粹的GPU和游戏公司发展成为云GPU服务提供商和称职的AI研究实验室。但是，专门从事机器学习软件的公司Mipsology的首席执行官兼联合创始人Ludovic Larzul表示，GPU还存在着固有的缺陷，这使其在AI应用中面临挑战。Larzul说，解决方案是现场可编程门阵列（FPGA），这是他
2020-11-10 10:01:47
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原创 Python 读取wav文件的几种方式及优缺点
函数module用法wave.openwavewave.open(file, mode=None)，两种模式，‘rb’只读；'wb’只写。只读返回一个Wave_read对象；只写返回一个Wave_write对象。返回对象为特殊类型，不是很好用wavfile.readscipy.iowavfile.read(filename, mmap=False) mmap 是否将数据作为内存映射。返回rate 采样率，data 作为numpy array 读取。这个函数无法读取24bi...
2020-11-09 16:06:54
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原创 2021年 NLP（自然语言理解）的三个趋势
根据MarketsandMarkets的研究，自然语言处理（NLP）市场规模预计将从2019年的102亿美元增长到2024年的264亿美元。即使在全球Covid-19大流行之后，企业组织也比以往任何时候都更加了解NLP，并且正在向NLP投资。事实上，最近的一项研究显示，尽管在整体IT今年消费低迷，NLP预算提高整个组织的行业，公司规模和位置（需要下载）的任何地方从10％至30％。显然，2020年是应用NLP的大规模增长之一，但实际上是什么实践在推动使用和预算的增长呢？尽管有许多促成因素，但这是塑造NLP行
2020-11-09 10:05:45
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