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转载 python-快速排序

Python排序算法之快速排序快速排序(quickSort)快排的思想:首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。百度百科给的算法:一趟快速排序的算法是:1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];3)从j...

2018-07-03 15:06:26 103

转载 python八大排序算法比较

Python 八大排序算法速度比较 这篇文章并不是介绍排序算法原理的,纯粹是想比较一下各种排序算法在真实场景下的运行速度。算法由 Python 实现,用到了一些语法糖,可能会和其他语言有些区别,仅当参考就好。测试的数据是自动生成的,以数组形式保存到文件中,保证数据源的一致性。 排序算法 直接插入排序时间复杂度:O(n²)空间复杂度:O(1)稳定性:稳定def insert_sort(arr...

2018-07-03 14:51:21 160

原创 python-插入排序

Python排序算法之直接插入排序 插入排序的主要思想是每次取一个列表元素与列表中已经排序好的列表段进行比较,然后插入从而得到新的排序好的列表段,最终获得排序好的列表。比如,待排序列表为[49,38,65,97,76,13,27,49],则比较的步骤和得到的新列表如下:(带有背景颜色的列表段是已经排序好的,红色背景标记的是执行插入并且进行过交换的元素)时间复杂度:O(n^2)待排序:     ...

2018-07-03 14:49:54 128

转载 opencv 车牌识别

  从零使用OpenCV快速实现简单车牌识别系统2015年09月17日 10:14:00 阅读数:3198 不错的计算机视觉博客:http://blog.csdn.net/lee_cv/article/details/9180719篇文章献给所有第一次听说车牌识别ANPR但需要短时间实现的苦逼同学们。 最近的小学期实训做的是一个车牌识别系统,说实话真不...

2018-06-29 15:18:17 1425

转载 python赋值、切片复制、浅拷贝、深拷贝区别

原 Python中深拷贝与浅拷贝的区别:2017年04月20日 16:58:35 阅读数:7254 定义:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其...

2018-06-29 09:47:40 2854

转载 机器学习 sklean的快速使用

转载自:ML神器:sklearn的快速使用   传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测,分类。本文我们将依据传统机器学习的流程,看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习任务。1. 获取数据1.1 导入sklearn数据集  s...

2018-06-28 17:02:45 437

原创 python3+opencv3人脸识别入门实例

import sysimport importlibimport cv2#注意python2中,直接调用reload(sys),但python3中要import importlibimportlib.reload(sys)# 待检测的图片路径imagepath = r'./heat.jpg'# 获取训练好的人脸的参数数据,这里直接从GitHub上使用默认值,注意该xml文档要放...

2018-06-27 15:29:01 2827

转载 opencv3常用绘图函数

常用的绘图函数:cv2.line(), cv2.circle(), cv2.rectangle(),cv2.ellipse(), cv2.putText() 上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数:• img:你想要绘制图形的那幅图像。• color:形状的颜色。以 RGB 为例,需要传入一个元组,例如: (255,0,0) 代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。• thickness:线...

2018-06-27 15:26:45 1339

原创 (Windows7 )Anaconda3+python3.6.0+opencv+pycharm搭建环境,解决pycharm中import cv2失败的问题

历时一天查了许多资料,尝试了许多方法,最终该问题完美解决:

2018-06-27 11:07:33 957

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