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RSS订阅原创 【NLP基础知识五】文本分类之神经网络文本分类、多标签分类
如果你是NLP领域初学者，欢迎关注我的博客，我不仅会分享理论知识，更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念，并在实践中掌握这一领域的核心技能。不论你是刚刚踏入NLP的大门，还是这个领域的资深专家，我的博客都将为你提供有益的信息。一起探索语言的边界，迎接未知的挑战，让我们共同在NLP的海洋中畅游！欢迎任何人前来讨论问题。
2024-02-01 21:37:48
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原创 【NLP基础知识四】文本分类
如果你是NLP领域初学者，欢迎关注我的博客，我不仅会分享理论知识，更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念，并在实践中掌握这一领域的核心技能。通过我的博客，你将了解到：不论你是刚刚踏入NLP的大门，还是这个领域的资深专家，我的博客都将为你提供有益的信息。一起探索语言的边界，迎接未知的挑战，让我们共同在NLP的海洋中畅游！期待与你一同成长，感谢你的关注和支持。欢迎任何人前来讨论问题。【NLP 基础知识一】词嵌入（Word Embeddings）【NLP 基础
2024-01-29 21:36:56
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原创 【NLP基础知识三】词嵌入（Word Embeddings）之“GloVe：单词表示的全局向量”
如果你是NLP领域初学者，欢迎关注我的博客，我不仅会分享理论知识，更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念，并在实践中掌握这一领域的核心技能。不论你是刚刚踏入NLP的大门，还是这个领域的资深专家，我的博客都将为你提供有益的信息。一起探索语言的边界，迎接未知的挑战，让我们共同在NLP的海洋中畅游！欢迎任何人前来讨论问题。
2024-01-28 21:40:15
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原创 【NLP基础知识二】词嵌入（Word Embeddings）之“Word2Vec：一种基于预测的方法”
不论你是刚刚踏入NLP的大门，还是这个领域的资深专家，我的博客都将为你提供有益的信息。一起探索语言的边界，迎接未知的挑战，让我们共同在NLP的海洋中畅游！不论你是刚刚踏入NLP的大门，还是这个领域的资深专家，我的博客都将为你提供有益的信息。当每个单词使用不同的向量来分别表示其作为中心词和上下文词的表征时，损失函数的第一项和指数内的点积对于参数都是线性的（因为两项互不相关）。正如上文所介绍的，在 Word2Vec 中，我们要为每个单词训练两个向量：一个是中心词向量，另一个是上下文词向量。
2024-01-28 13:55:31
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原创 【NLP基础知识一】词嵌入（Word Embeddings）
机器学习模型“查看”数据的方式与我们（人类）不同。例如，我们可以很容易地理解文本“我看到了一只猫”，但模型却不能，模型需要特征向量。这样的特征向量被称为词嵌入，是一种可以输入模型的词语表示。
2024-01-26 00:19:31
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原创 【大模型实践】ChatGLM3-6B 微调实践，更新模型知识
ChatGLM3 是智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：a、更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，
2024-01-24 23:31:37
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原创 【大模型实践】使用 Langchain-Chatchat 进行本地部署的完整指南
Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 大语言模型与 Langchain 应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型的本地知识库问答应用项目。
2024-01-22 17:14:29
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空空如也
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