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RSS订阅原创 task4模型调参
task4 模型调参 Task04：建模调参 学习目标 了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程 完成相应学习打卡任务 内容介绍 相关原理介绍与推荐 线性回归模型 决策树模型 GBDT模型 XGBoost模型 LightGBM模型 推荐教材 代码示例 读取数据 线性回归 & 五折交叉验证 & 模拟真实业务情况 多种模型对比 模型调参 ...
2020-04-01 21:49:27
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原创 task 3特征工程
task 3 异常处理 通过箱线图分析删除异常值 BOX-COX转换（处理有偏分布） 长尾截断 特征归一化/标准化 标准化（转为标准正太分布） 归一化（转换到【0,1】区间 针对幂律分布，采用公式 数据分桶 等频分桶 等距分桶 Best-KS分桶（类似利用基尼指数进行二分类） 卡房分桶 缺失值处理 不处理（针对类似XGBoost等树模型） 删除（缺失数据太多） 插值补全，包括...
2020-03-28 19:27:10
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原创 Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析
@Task2 数据分析 主要内容 ##1. 载入各种数据科学以及可视化库: 数据科学库 pandas、numpy、scipy； 可视化库 matplotlib、seabon； 其他； ##2. 载入数据： 载入训练集和测试集； 简略观察数据(head()+shape)； ##3. 数据总览: 通过describe()来熟悉数据的相关统计量 通过info()来熟悉数据类型 ##4. 判断数据缺失和...
2020-03-24 19:30:09
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空空如也
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