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RSS订阅转载 防过度拟合的stop-early
提前终止 对模型进行训练的过程即是对模型的参数进行学习更新的过程，这个参数学习的过程往往会用到一些迭代方法，如梯度下降（Gradient descent）学习算法。Early stopping便是一种迭代次数截断的方法来防止过拟合的方法，即在模型对训练数据集迭代收敛之前停止迭代来防止过拟合。 Early stopping方法的具体做法是，在每一个Epoch结束时（一个Epoch集为对...
2018-06-07 10:27:21
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原创 样本和随机变量的区别联系
统计里的样本有二重性，即样本既可以看作是一组观测值又可以看作是随机变量。因为在抽样之前样本观测值是未知的，所以可以看成是随机变量（设该样本为X，抽取之前X的值未知，X的值是什么，其概率分布是符合对应随机变量概率分布的）；而当样本抽取完之后又是一组确定的值，故又可以看成是一组确定的值。一般情况下把样本看作是一组随机变量...
2018-04-01 17:11:58
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空空如也
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