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RSS订阅原创 Windows环境下yolov5移植到Android手机上的详细步骤
记录一下我将训练好的YOLOv5模型移植到Android手机上的详细步骤，真的是踩坑无数加秃头的一个过程，步骤如下：需要的环境：pycharm/vscode，AndroidStudio，Visual studio2017文章目录一.将训练好的.pt模型转换成.onnx二. onnx -> ncnn1.需要安装的依赖库2.安装cmake很重要，这个很简单啦，自己搜教程吧3.编译protobuf-3.4.04.下载OpenCV并安装5.编译ncnn6.修改上一步生成的 .param三、Android
2021-01-15 13:16:31
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原创 深度学习模型ckpt转成pb模型（YOLOv3为例）
为了深度学习模型的移植，首先需要将训练好的模型.ckpt的三个模型保存成.pb模型，在网上找到了很多方法，但是困难重重，中间经历找不到输入输出node，找到之后输出的模型不能进行预测，后来终于找到了方法，这里记录一下。我成功啦~步骤如下：1.首先获得输入输出节点的名字代码如下：from tensorflow.python.framework import graph_utilimport tensorflow as tffrom model import yolov3import argsf
2021-01-09 14:54:51
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原创 VS2017 error ‘strcpy‘: This function or variable may be unsafe. Consider using strcpy_s instead.
最近在系统的学习C++知识。记录一下，我碰到的这个问题1.使用string和char *pN变量作为函数参数时，在使用函数时用“XXX”对其进行赋值，报错类型不匹配在string和char *前加const2.使用strcpy这个函数时出现错误1.打开工程属性，打开C/C++的预处理2.在预处理定义中添加：_CRT_SECURE_NO_WARNINGS...
2020-12-12 12:12:20
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原创 windows10系统最近Python降级不成功，安装tensorflow和pytorch的方法
说明：本人的环境是Windows10 ，python=3.6.10，tensorflow=1.13.1，Keras=2.2.4，最近新装的anaconda预装的python是3.7及以上版本的，搭配tensorflow和pytorch比较困难，所以使用了3.6的进行安装，但是由于镜像的问题，提示当前安装channel不存在，就总结了问题，以供后续参考。1.配置tensorflow或pytorch的步骤是安装anacondapython降级安装tensorflow或者pytorch验证tensor
2020-10-08 17:49:21
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原创 如何提高目标检测模型的置信度，提高mAP
首先引用https://blog.csdn.net/Nire_Yeyu/article/details/1054032201.调小score_threshold这种方法属于见效快，但是治标不治本。在验证阶段直接调小score_threshold，可以将mAP快速提升，但是实际上你的模型预测的结果，置信度还是很低。2.调小batch_size将原本的batch_size调小，同时增大learning_rate，batch_size可以尝试慢慢调小，因为batch_size小，训练速度会变慢，batch
2020-08-26 06:58:02
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原创 tensorflow-yoloV3 Windows10训练自己的数据集并计算mAP
先贴一下源码的地址，这是tensorflow1.0版本下的，作者还提供了2.0的，需要的自行下载。https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3作者的readme写的很清楚，这里补充一下细节，作为自己的一个笔记。1.运行官方demo下载训练好的模型，这个是百度云的https://pan.baidu.com/s/11mwiUy8KotjUVQXqkGGPFQ&shfl=sharepset我也会把模型数据放到资源里，自行下载。将上述下载的内
2020-08-11 22:31:28
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原创 SSD-tensorflow Windows环境下，mAP的计算
SSD-tensorflow Windows环境下，mAP的计算我的SSD是tensorflow版的，该版本里面提供的eval_ssd_network.py不能使用，或是没有mAP计算的代码，根据查找资料，明白了计算的原理，并最终在demo的代码上进行修改，生成可用的获取detection_boxes。1.该方法的原理使用训练好的模型检测test图片，并将检测生成的类别name，score，boxes保存到TXT文本中。读取test图片的annotations，将ground truth保存在TX
2020-08-08 10:02:23
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原创 Faster R-CNN训练自己的数据集Windows10+pycharm+tensorflow环境下
本文主要参考https://blog.csdn.net/u010554381/article/details/86233339，yuanma我用的源码是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5说一下我的运行环境，Windows10，pycharm，tensorflow1.13.1，Keras2.2.4，python3.6。1.先运行demo现下载训练好的vgg16.ckpt，放到这个位置data \ imagenet_
2020-07-06 21:15:00
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原创 将目标检测SSD模型移植到Android手机上+调用摄像头拍照进行目标识别
续我的6月15号的博客，原本准备将我自己训练的YOLO V3的模型移植到手机上，但是尝试了几次都不成功，发现自己训练的模型，在转换成.pb文件之后，创建tensorflow接口总是失败，估计时我模型保存时有其他的问题，故想先移植一个官方demo能够运行的SSD模型。目录1.安卓手机显示的效果图2.移植步骤-添加依赖和配置2.1 将想要移植的模型放到指定位置2.2 添加.so和 .jar的依赖2.3 app\build.gradle（Module：app）配置3.移植步骤-模型调用3.1首先创建一个Clas
2020-06-20 20:31:27
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原创 总是遇到的报错信息Unknown host d29vzk4ow07wi7.cloudfront.net.解决方法
最近调试了别人的Android的深度学习移植的demo，总是遇到这个问题，查了一些资料，最终解决了1.修改build.gradle（project：XXX）的jcenter()在jcenter()上面添加maven { url ‘http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/’ }//阿里云镜像服务jcenter()可以屏蔽，也可以不屏蔽，因为两种方式我都成功过。在buildscript和allprojects都进行添加2.上述方式没通过的
2020-06-18 10:25:50
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原创 Tensorflow官方Android demo运行步骤和遇到的问题总结
在部署自己训练好的模型前，首先运行一下tensorflow发布的官方demo，运行成功，特此记录！首先说明一下我在Android studio运行的，我运行时，主要参考https://www.jianshu.com/p/99ff23a164ed，中间也遇到了很多问题，最终一一解决成功在虚拟设备上运行成功，最终也安装到自己的手机上运行了，成功！1.首先下载tensorflow的源码下载地址为：https://github.com/tensorflow/tensorflow2.使用Android stu
2020-06-16 18:32:08
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原创 Android studio调用手机相机拍照显示并保存+读取本地相册并显示
移植深度学习训练好的模型，第一步是可以使用安卓手机的相机进行拍照或者访问相册进行图片选择。第二步，调用模型，进行结果显示。现在记录第一步的代码实现。我的界面分为三位，一个是MainActivity，第二个是Camera拍照的显示，第三个是Albums的显示。结构介绍1.activity_main.xml和MainActivity.java介绍1.1.activity_main.xml代码1.2.MainActivity.java代码及介绍2.albums.xml和Albums.java介绍以及添加方法介
2020-06-15 16:48:40
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原创 Windows10环境下安卓开发环境Android studio安装步骤
最近需要将深度学习模型移植到安卓手机上，故安装了一个安卓的开发环境，查找了一些资料，最终安装成功，并跑成功“hello world”的demo，特此记录。详细安装步骤1.安装JDK2.配置环境3.安装Android studio4.首次配置Android studio的SDK环境5.新建第一个hello world！的demo6.利用虚拟设备运行hello world！的demo7.配置SDK环境总结1.安装JDK下载JDK网址：https://www.oracle.com/java/techno
2020-06-13 16:58:07
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原创 中国境内小麦的储粮害虫汇总
本文的图片和资料，主要参考著作《储藏物甲虫彩色图鉴》中国农业科学技术出版社，张生芳，陈洪俊，薛光华主编甲虫科1.谷盗科2.象甲科3.皮蠹科4.锯谷盗科5.长蠹科6.蛛甲科7.露尾甲科8.扁谷盗科9.拟扣甲科10.拟步甲科11.小蕈甲科1.谷盗科大谷盗2.象甲科阔鼻谷象谷象米象玉米象3.皮蠹科小圆胸皮蠹叶胸毛皮蠹褐毛皮蠹斜带褐毛皮蠹短角褐毛皮蠹黑毛皮蠹暗褐毛皮蠹小圆皮蠹金黄圆皮蠹四纹长皮蠹谷斑皮蠹黑斑皮蠹条纹皮蠹花斑皮蠹4.锯谷
2020-06-12 15:17:49
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原创 windows10+keras-gpu+pycharm使用yolo V3训练粮虫的自制数据集遇到的问题总结
自己在电脑上跑yolo V3的程序，并训练自己的数据集，最终验证训练好的模型，中间遇见了很多问题，包括自己的疑问和程序运行中的问题，总结并记录一下。
2020-06-11 17:48:56
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原创 ***已解决,报错信息AttributeError:module tensorflow has no attribute Session***
报错信息为：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’该问题主要是由于安装了2.0版本的tensorflow，我的tensorflow-gpu版本为2.1.0，出现了和1.0版本的不兼容问题，需要添加说明，使1.0版和2.0版的tensorflow兼容，查找资料，尝试并解决了这个问题在import tensorflow时，添加import tensorflow.compat.v1 as tf然后再运行程序，这时就
2020-06-09 09:14:04
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原创 ***已解决，报错信息：HDF5 library version mismatched error***
继上篇文章，正常运行之后，第二天的报错报错信息如下所示：2020???????? 17:31:18.915018: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dllWarning! ***HDF5 library version mismatched error***The HDF5 header files used
2020-06-08 18:44:41
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原创 windows10环境下 tensorflow GPU版本的cuda和cudnn搭配和具体安装步骤
windows10环境下 tensorflow GPU版本的cuda和cudnn搭配和安装步骤1.首先安装anaconda2.在anaconda中新建tensorflow的环境并安装tensorflow-gpu3.查看自己电脑的CUDA版本号4.安装Visual Studio5.安装CUDA6.安装cudnn7.验证安装的tensorflow-gpu版本是否已经成功8.总结本人新买了笔记本，系统为windows10，显卡为NVIDIA geforce RTX2060，内存为16G，为了安装tensorlf
2020-06-07 15:26:31
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.so和.jar依赖文件.rar
2020-06-20
空空如也
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