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原创 缺陷检测相关论文继续更新
转自自己的github ：https://github.com/Eatzhy/surface-defect-detection论文可以从github上下载，记得加星收藏，谢谢哦！surface-defect-detection分享一些表面缺陷检测的文章，主要检测对象是：金属表面、LCD屏、建筑、输电线等缺陷或异常检物。方法以分类方法、检测方法、重构方法、生成方法为主。电子版论文放在了...
2019-10-21 10:06:44
7746
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原创 几种表面缺陷检测数据集
1、德国DAGM 2007的数据集总共十类图像，有训练集和测试集，几种样例如下：官方网址：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1CHrH1tZ-B6kvi8U7--isaw提取码：47jo2、钢材表面缺陷这个数据集是东北大学一个老师收集的，分为三个数据...
2018-12-12 16:23:43
51665
158
原创 python库已安装，但调用仍然失败ModuleNotFoundError: No module named ‘pycocotools‘
ubantu下python安装库，import时报错导致模型没法训练。输入pip list显示这个库安装了。于是进入python环境再查看 .local/lib/发现进python3.6发现site-packages下的库是全的，发现问题：python的环境是3.7，装库的时候默认装到3.6，于是建立软链接https://www.runoob.com/linux/linux-comm-ln.html从3.6到3.7，问题解决。...
2021-03-31 20:21:56
4552
原创 卡尔曼滤波与目标追踪
先记录以下最近看的几个不错的帖子：卡尔曼滤波分析和推导：https://www.jianshu.com/p/d3b1c3d307e0https://blog.csdn.net/chaosir1991/article/details/106910668https://zhuanlan.zhihu.com/p/36745755MOT论文：
2020-12-15 20:13:47
377
原创 git报错记录
remote: You must use a personal access token with 'api' scope for Git over HTTP.解决：使用个人访问令牌克隆GitLab存储库，如下所示：git clone https://oauth2:[email protected]/yourself/yourproject.git参考：https://www.thinbug.com/q/51658549https://blog.csdn.net/St..
2020-12-14 17:10:04
348
原创 今天的bug有点多....
1.pytorch出现cuDNN error:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED参考：https://blog.csdn.net/qq_18483627/article/details/105878320?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blo
2020-12-01 17:26:19
223
原创 File not found - /mnt/dists/bionic/Release (2: No such file or directory)
给服务器重新安装docker时，碰到如下错误：File not found - /mnt/dists/bionic/Release (2: No such file or directory)E: The repository 'file:/mnt bionic Release' no longer has a Release file.N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disa.
2020-11-30 19:42:59
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原创 模型参数量、计算量统计。TensorFlow、pytorch
1、TensorFlow和kerashttps://robertlexis.github.io/2018/08/28/Tensorflow-模型浮点数计算量和参数量统计/2、pytorch一个比较好的包，查看pytorch下的网络信息和参数：https://java.ctolib.com/sksq96-pytorch-summary.htmlhttps://github.co...
2019-07-29 14:54:53
4298
1
原创 近三年降噪论文整理
一、近两年图像降噪比较好的论文论文主要是面向真实噪声图像去噪，raw 或 sRGB，方法单帧、多帧。会持续更新，也会写一些论文的阅读分析和复现。1、Unprocessing Images for Learned Raw Denoising（CVPR2019）论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11127项目链接：http://timothybrooks....
2019-07-22 18:51:53
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原创 Learning Raw Image Denoising with Bayer Pattern Unification and Bayer Preserving Augmentation
旷世在NTIRE 2019一项Raw Image Denoising的论文，比赛中取得了第一名，排名如下图。论文：论文链接一、背景图像降噪是计算机视觉低层问题，以前都是用传统的方法比如NLM、BM3D，慢慢又开始基于CNN做降噪比如DNcnn、FFDnet等。从降噪数据来分，大概有raw image降噪，real image降噪，sRGB image降噪等等。其中raw图像的噪声最简...
2019-07-22 17:14:47
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原创 python RAW图处理库
官方主页：https://pypi.org/project/rawpy/加载一个raw图，并按默认参数保存。import rawpyimport imageiopath = 'image.nef'#path = 'image.raw'with rawpy.imread(path) as raw: rgb = raw.postprocess()imageio.imsav...
2019-07-21 17:28:04
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原创 opencv-python的RGB与BGR互转
一、格式转换opencv读取图片的默认像素排列是BGR，需要转换。PIL库是RGB格式。 caffe底层的图像处理是基于opencv，其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red)，而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。 在Python中，将RGB顺序的图像转成BGR顺序，需要调整channel dimension的各颜色通道顺序。方法1：img = cv2.im...
2019-07-21 15:43:04
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原创 记录Pytorch的使用和注意的问题
记录学习pytorch的过程，持续更。1、Pytorch中文官方文档Pytorch中文文档 Pytorch中文手册2、关于显存占用，如何衡量、优化问题，参考如下：pytorch 减小显存消耗，优化显存使用，避免out of memory3、pytorch模型提示超出内存cuda runtime error(2): out of memory。解决办法：batch_size太...
2019-07-15 11:02:40
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原创 对文件下所有图片遍历裁剪一定尺寸并保存。
要求：对路径下所有图片遍历裁剪，保存其裁剪后的图片、npy和mat格式数据。实现代码：# -*- coding:utf-8 -*-# @[email protected] globimport osimport cv2import numpy as npfrom multiprocessing import Poolfrom PIL import Imageim...
2019-07-13 17:40:19
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原创 Python 将jpg/png格式图转成mat
要先转读到numpy数组(npy数据)再转mat 。# -*- coding: utf-8 -*-"""jpg2mat"""import globimport osimport numpy as npfrom PIL import Imageimport scipy.io as io#src_dir = '123/'save_dir = 'npy_data/'#fil...
2019-07-11 20:34:13
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原创 No module named 'lmdb'
lmdb安装不是简单实用pip install lmdb或conda install lmdb，不然代码测试时，依然会报错。而应该参考官方文件：https://anaconda.org/conda-forge/python-lmdbconda install -c conda-forge python-lmdb...
2019-07-07 15:45:51
733
原创 Docker使用的基础指令
1、Docker 常用命令https://www.cnblogs.com/MeiCheng/p/10078520.htmlhttps://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8608975.html2、
2019-07-05 16:22:54
138
原创 Git使用、 报错汇总，持续更
Git的简单使用，创建和更新1、git的下载和配置，参考：https://www.cnblogs.com/specter45/p/github.html2、git工程的创建和文件更新，参考：https://www.cnblogs.com/zlxbky/p/7727895.html3、git忽略提交.gitignore的使用使用git中，我们某些文件比如日志，临时文件，编译的中间文件...
2019-06-16 16:32:47
164
原创 剑指offer 从上到下打印二叉树
题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。思路：属于二叉树遍历的层序遍历，可以借助队列实现。/*struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { ...
2019-06-09 15:09:24
113
原创 剑指offer 栈的压入弹出顺序
题目描述输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长度是相等的）思路：建立一个辅助栈，对比栈是否为空和栈顶元素是否和弹出序列的元素一致，如果不一致...
2019-06-09 13:35:10
167
原创 config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)) as sess:tf.ConfigProto用来对session进行参数配置，如上所示。涉及到的参数如下：#tf.ConfigProto()的参数log_device_placement=True : 是否打印设备分配日志allow_soft_plac...
2019-06-06 09:30:15
7062
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原创 剑指offer 包含min函数的栈
题目描述定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。解题思路：定义一个辅助栈就OK，比如原始栈为stack1,辅助栈为stack2（用于保存目前栈1的最小元素，放在栈顶）。当一个value需要push入栈1时，我们需要判别栈2栈顶的元素和value的值大小，如果value较小，同时把value值push进栈2，如果value值大，则...
2019-06-01 14:30:41
118
原创 剑指offer顺时针打印数组
题目描述输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.注意：初始化几个变量，指定每次循环打印一圈的边界点，打印一次后，调整边界点。还要注意判别条件，自己可以画一个随...
2019-06-01 14:00:23
111
原创 剑指offer 合并链表
题目描述输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。/*struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { }};*/class Solution {public: ListNode* ...
2019-05-29 00:20:29
102
原创 剑指offer 二叉树的镜像
操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。/*struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { }};*/class Solution {public: vo...
2019-05-29 00:19:04
103
原创 剑指offer 判断是否是子树
输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）/*struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { }};*/class So...
2019-05-29 00:18:59
261
原创 剑指offer 反转链表
题目描述输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头。/*struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { }};*/class Solution {public: ListNode* ReverseList(ListNode* pH...
2019-05-23 21:33:51
108
原创 剑指offer
题目描述输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。两种比较简答的解法：1：先对链表遍历一遍统计节点个数count，然后从链表头走count-k+1步刚好达到倒数第k个节点。需要注意的是：第一次遍历前需要保存一下输入的链表，等下第二次寻找需要用，不然报错啊。如下代码：/*struct ListNode { int val; struct ListNode *next; Li...
2019-05-23 20:46:35
101
原创 剑指offer 调整元素位置，使得奇数位于偶数前面
题目描述输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。class Solution {public: void reOrderArray(vector<int> &array) { int length = array.s...
2019-05-23 15:41:11
152
原创 剑指offer 数值的整数次方
题目描述给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。class Solution {public: double Power(double base, int exponent) { if(panduan(base,0.0)&&exponent<0){ ...
2019-05-23 15:39:57
118
原创 卷积自编码器（Convolutional Autoencoder）的一个实验
1、卷积自编码器（CAE）的简单介绍卷积自编码器是自编码器方法的一种延伸，自编码器包括编码和解码，通过将输入的图像进行编码，特征映射到隐层空间，然后解码器对隐层空间的特征进行解码（重建的过程）获得输入的重建样本。自编码一般使用NN网络做编码和解码器，卷积自编码器利用卷积网络对图像特征抽取和表示的优异性能，来代替自编码器的NN网络。当然，很多人也使用MNIST等数据集，使用CAE做图像去噪等...
2019-05-09 21:13:56
15429
10
原创 二叉树的非递归遍历
二叉树前序、中序、后序的非递归遍历可以借助栈实现（递归形式转为借助栈和循环实现），层序遍历可以借助队列实现。在构思遍历的步骤时，可以在纸上随意画一个三层的二叉树，用栈后进先出的思想去尝试。struct BinTree{ int pRoot; BinTree *left; BinTree *right;};截图来自浙大数据结构课件1、先序遍历遇到一个节点，将其push入栈...
2019-03-22 19:47:08
123
原创 深度学习基础--分类网络
一、LetNetLetNet网络是CNN网络的鼻祖，定义了CNN的基本部件：卷积层、池化层全连接层等。二、AlexNet主要特点：1、使用ReLU函数作为CNN的激活函数；2、Dropout技术和数据增强技术的使用，防止模型过拟合；3、当时计算性能满足不了网络需求，使用group conv技术；4、基于神经科学中局部神经元活动竞争机制，提出LRN层，类似于在通道...
2019-03-21 22:21:27
3146
原创 深度学习基础--卷积类型
本文主要简单介绍几种常见卷积类型，有错误的地方望指正，喜欢就点赞吧。知乎也是本人：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59839551用于回忆和梳理知识，一些原话没有标注引用，望见谅。1、Upsampling（上采样）在FCN、U-net等网络结构中，涉及到上采样。上采样概念：任何可以让图像变成更高分辨率的技术。最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行resca...
2019-03-21 22:18:56
427
原创 链表-删除有序链表中的重复节点
剑指offer上的题目：在一个排序链表中有重复节点，删除。直接上代码，里面有解释很清楚。struct ListNode{ int m_value; ListNode* m_next;};void DeleteDuplication(ListNode** pHead){ if(pHead==nullptr && *pHead == nullptr) re...
2019-03-19 23:20:06
337
原创 链表-删除链表的节点
剑指offer的一个题，题目是要求在最少的时间内删除链表的节点。问题分析：对于链表的删除，按照剑指offer的一贯思路就是展开讨论：1、空链表咋办、待删除的节点是空节点咋办；2、要删除的节点在链表中的位置有三种情况：1、链表只有一个节点，待删除节点是表头又是尾节点；2、链表有多个节点，待删除的节点是尾节点；3、要删除的节点不是尾节点。我们的思路是：读入待删除节点的下一个节点的信息，用待删除...
2019-03-19 23:07:47
167
原创 缺陷检测论文回顾（一）
前言：把以前刷的一些和基金相关的文章，年前这几周，分批次回顾一下。[1] A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product quality control2017年7月的一篇杂志文章。作者使用一个多层的CNN网络对DAGM2007数据集中的六类缺陷样本进行分类，分类结...
2019-03-19 21:24:52
15101
14
原创 刷题1：连续子数组的最大和
题目：一个整数数组中的元素有正有负，在该数组中找出一个连续子数组，要求该连续子数组中各元素的和最大，这个连续子数组便被称作最大连续子数组。比如数组{2,4,-7,5,2,-1,2,-4,3}的最大连续子数组为{5,2,-1,2}，最大连续子数组的和为5+2-1+2=8。问题输入就是一个数组，输出该数组的“连续子数组的最大和”。1、暴力法枚举出所有的子序列，求出最大和数值。比如对于从i开头的...
2019-02-26 21:15:59
471
原创 python3中赋值、深复制和浅复制的区别
1、直接赋值：默认浅复制传递对象的引用而已，原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变。其实就是对象的引用（别名）2、浅复制(copy)：copy方法为浅复制，没有复制子对象，所以原始数据改变，子对象会改变。3、深复制(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，包含对象里面的自对象的复制，所以原始对象的改变不会造成深复制里任何子元素的改变。例子：#!/usr/...
2019-02-18 21:21:39
311
原创 Python2和Python3中在处理字符串上的区别
Python2中，字符串无法完全地支持国际字符集和Unicode编码。为了解决这种限制，Python2对Unicode数据使用了单独的字符串类型。要输入Unicode字符串字面量，要在第一个引号前加上'u'。Python2中普通字符串实际上就是已经编码(非Unicode)的字节字符串。在Python3中，不必加入这个前缀字符，否则是语法错误，这是因为所有的字符串默认已经是Unicode编码了。...
2019-02-17 20:29:06
458
空空如也
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