天命的博客

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高性能MySQL（第3版）中文清晰无广告版本-PDF，北京：电子工业出版社，2013.5 第1章MySQL架构与历史1 1.1MySQL逻辑架构1 1.1.1连接管理与安全性2 1.1.2优化与执行3 1.2并发控制3 1.2.1读写锁4 1.2.2锁粒度4 1.3事务6 1.3.1隔离级别8 1.3.2死锁9 1.3.3事务日志10 1.3.4MySQL中的事务10 1.4多版本并发控制12 1.5MySQL的存储引擎13 1.5.1InnoDB存储引擎16 1.5.2MyISAM存储引擎17 1.5.3MySQL内建的其他存储引擎19 1.5.4第三方存储引擎22 1.5.5选择合适的引擎24 1.5.6转换表的引擎27 1.6MySQL时间线（Timeline）29 1.7MySQL的开发模式32 1.8总结33 第2章MySQL基准测试35 2.1为什么需要基准测试35 2.2基准测试的策略37 2.2.1测试何种指标38 2.3基准测试方法40 2.3.1设计和规划基准测试41 2.3.2基准测试应该运行多长时间42 2.3.3获取系统性能和状态43 2.3.4获得准确的测试结果44 2. 3.5运行基准测试并分析结果46 2.3.6绘图的重要性47 2.4基准测试工具49 2.4.1集成式测试工具49 2.4.2单组件式测试工具50 2.5基准测试案例52 2.5.1_load53 2.5.2MySQL基准测试套件54 2.5.3sysbench55 2.5.4数据库测试套件中的dbt2TPC—C测试60 2.5.5Percona的TPCC—MySQL测试工具63 2.6总结65 第3章服务器性能剖析67 3.1性能优化简介67 3.1.1通过性能剖析进行优化69 3.1.2理解性能剖析71 3.2对应用程序进行性能剖析72 3.2.1测量PHP应用程序74 3.3剖析MySQL查询77 3.3.1剖析服务器负载77 3.3.2剖析单条查询81 3.3.3使用性能剖析87 3.4诊断间歇性问题88 3.4.1单条查询问题还是服务器问题89 3.4.2捕获诊断数据93 3.4.3一个诊断案例98 3.5其他剖析工具106 3.5.1使用USER_STATISTICS表106 3.5.2使用strace107 3.6总结108 第4章Schema与数据类型优化111 4.1选择优化的数据类型111 4.1.1整数类型113 4.1.2实数类型113 4.1.3字符串类型114 4.1.4日期和时间类型121 4.1.5位数据类型123 4.1.6选择标识符（identifier）125 4.1.7特殊类型数据127 4.2MySQLschema设计中的陷阱127 4.3范式和反范式129 4.3.1范式的优点和缺点130 4.3.2反范式的优点和缺点130 4.3.3混用范式化和反范式化131 4.4缓存表和汇总表132 4.4.1物化视图134 4.4.2计数器表135 4.5加快ALTERTABLE操作的速度136 4.5.1只修改.frm文件137 4.5.2快速创建MyISAM索引139 4.6总结140 第5章创建高性能的索引141 5.1索引基础141 5.1.1索引的类型142 5.2索引的优点152 5.3高性能的索引策略153 5.3.1独立的列153 5.3.2前缀索引和索引选择性153 5.3.3多列索引157 5.3.4选择合适的索引列顺序159 5.3.5聚簇索引162 5.3.6覆盖索引171 5.3.7使用索引扫描来做排序175 5.3.8压缩（前缀压缩）索引177 5.3.9冗余和重复索引178 5.3.10未使用的索引181 5.3.11索引和锁181 5.4索引案例学习183 5.4.1支持多种过滤条件183 5.4.2避免多个范围条件185 5.4.3优化排序186 5.5维护索引和表187 5.5.1找到并修复损坏的表187 5.5.2更新索引统计信息188 5.5.3减少索引和数据的碎片190 5.6总结192 第6章查询性能优化195 6.1为什么查询速度会慢195 6.2慢查询基础：优化数据访问196 6.2.1是否向服务器请求了不需要的数据196 6.2.2MySQL是否在扫描额外的记录198 6.3重构查询的方式201 6.3.1一个复杂查询还是多个简单查询201 6.3.2切分查询202 6.3.3分解关联查询203 6.4查询执行的基础204 6.4.1MySQL客户端／服务器通信协议205 6.4.2查询缓存208 6.4.3查询优化处理208 6.4.4查询执行引擎222 6.4.5返回结果给客户端223 6.5MySQL查询优化器的局限性223 6.5.1关联子查询223 6.5.2UNION的限制228 6.5.3索引合并优化228 6.5.4等值传递229 6.5.5并行执行229 6.5.6哈希关联229 6.5.7松散索引扫描229 6.5.8最大值和最小值优化231 6.5.9在同一个表上查询和更新232 6.6查询优化器的提示（hint）232 6.7优化特定类型的查询236 6.7.1优化COUNT（）查询236 6.7.2优化关联查询239 6.7.3优化子查询239 6.7.4优化GROUPBY和DISTINCT239 6.7.5优化LIMIT分页241 6.7.6优化SQL_CALC_FOUND_ROWS243 6.7.7优化UNION查询243 6.7.8静态查询分析244 6.7.9使用用户自定义变量244 6.8案例学习251 6.8.1使用MySQL构建一个队列表251 6.8.2计算两点之间的距离254 6.8.3使用用户自定义函数257 6.9总结258 第7章MySQL高级特性259 7.1分区表259 7.1.1分区表的原理260 7.1.2分区表的类型261 7.1.3如何使用分区表262 7.1.4什么情况下会出问题263 7.1.5查询优化266 7.1.6合并表267 7.2视图270 7.2.1可更新视图272 7.2.2视图对性能的影响273 7.2.3视图的限制274 7.3外键约束275 7.4在MySQL内部存储代码276 7.4.1存储过程和函数278 7.4.2触发器279 7.4.3事件281 7.4.4在存储程序中保留注释283 7.5游标283 7.6绑定变量284 7.6.1绑定变量的优化286 7.6.2SQL接口的绑定变量286 7.6.3绑定变量的限制288 7.7用户自定义函数289 7.8插件290 7.9字符集和校对291 7.9.1MySQL如何使用字符集292 7.9.2选择字符集和校对规则295 7.9.3字符集和校对规则如何影响查询296 7.10全文索引299 7.10.1自然语言的全文索引300 7.10.2布尔全文索引302 7.10.3MySQL5.1中全文索引的变化303 7.10.4全文索引的限制和替代方案304 7.10.5全文索引的配置和优化306 7.11分布式（XA）事务307 7.11.1内部XA事务307 7.11.2外部XA事务308 7.12查询缓存309 7.12.1MySQL如何判断缓存命中309 7.12.2查询缓存如何使用内存311 7.12.3什么情况下查询缓存能发挥作用313 7.12.4如何配置和维护查询缓存316 7.12.5InnoDB和查询缓存319 7.12.6通用查询缓存优化320 7.12.7查询缓存的替代方案321 7.13总结321 …… 第8章优化服务器设置325 第9章操作系统和硬件优化377 第10章复制433 第11章可扩展的MySQL501 第12章高可用性543 第13章云端的MySQL563 第14章应用层优化577 第15章备份与恢复593 第16章MySQL用户工具635 附录AMySQL分支与变种649 附录BMySQL服务器状态655 附录C大文件传输683 附录DEXPLAIN687 附录E锁的调试703 附录F在MySQL上使用Sphinx713 索引739

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算法导论 第三版 中文版 清晰 PDF，全书共8部分35章节，一共794页，机械工业出版社，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图算法、算法问题选编、以及数学基础知识。非常实用的参考书和工程实践手册。以下为本书的目录： 出版者的话 译者序 前言 第一部分　基础知识 第1章　算法在计算中的作用 1.1　算法 1.2　作为一种技术的算法 思考题 本章注记 第2章　算法基础 2.1　插入排序 2.2　分析算法 2.3　设计算法 2.3.1　分治法 2.3.2　分析分治算法 思考题 本章注记 第3章　函数的增长 3.1　渐近记号 3.2　标准记号与常用函数 思考题 本章注记 第4章　分治策略 4.1　最大子数组问题 4.2　矩阵乘法的Strassen算法 4.3　用代入法求解递归式 4.4　用递归树方法求解递归式 4.5　用主方法求解递归式 4.6　证明主定理 4.6.1　对b的幂证明主定理 4.6.2　向下取整和向上取整 思考题 本章注记 第5章　概率分析和随机算法 5.1　雇用问题 5.2　指示器随机变量 5.3　随机算法 5.4　概率分析和指示器随机变量的进一步使用 5.4.1　生日悖论 5.4.2　球与箱子 5.4.3　特征序列 5.4.4　在线雇用问题 思考题 本章注记 第二部分　排序和顺序统计量 第6章　堆排序 6.1　堆 6.2　维护堆的性质 6.3　建堆 6.4　堆排序算法 6.5　优先队列 思考题 本章注记 第7章　快速排序 7.1　快速排序的描述 7.2　快速排序的性能 7.3　快速排序的随机化版本 7.4　快速排序分析 7.4.1　最坏情况分析 7.4.2　期望运行时间 思考题 本章注记 第8章　线性时间排序 8.1　排序算法的下界 8.2　计数排序 8.3　基数排序 8.4　桶排序 思考题 本章注记 第9章　中位数和顺序统计量 9.1　最小值和最大值 9.2　期望为线性时间的选择算法 9.3　最坏情况为线性时间的选择算法 思考题 本章注记 第三部分　数据结构 第10章　基本数据结构 10.1　栈和队列 10.2　链表 10.3　指针和对象的实现 10.4　有根树的表示 思考题 本章注记 第11章　散列表 11.1　直接寻址表 11.2　散列表 11.3　散列函数 11.3.1　除法散列法 11.3.2　乘法散列法 11.3.3　全域散列法 11.4　开放寻址法 11.5　完全散列 思考题 本章注记 第12章　二叉搜索树 12.1　什么是二叉搜索树 12.2　查询二叉搜索树 12.3　插入和删除 12.4　随机构建二叉搜索树 思考题 本章注记 第13章　红黑树 13.1　红黑树的性质 13.2　旋转 13.3　插入 13.4　删除 思考题 本章注记 第14章　数据结构的扩张 14.1　动态顺序统计 14.2　如何扩张数据结构 14.3　区间树 思考题 本章注记 第四部分　高级设计和分析技术 第15章　动态规划 15.1　钢条切割 15.2　矩阵链乘法 15.3　动态规划原理 15.4　最长公共子序列 15.5　最优二叉搜索树 思考题 本章注记 第16章　贪心算法 16.1　活动选择问题 16.2　贪心算法原理 16.3　赫夫曼编码 16.4　拟阵和贪心算法 16.5　用拟阵求解任务调度问题 思考题 本章注记 第17章　摊还分析 17.1　聚合分析 17.2　核算法 17.3　势能法 17.4　动态表 17.4.1　表扩张 17.4.2　表扩张和收缩 思考题 本章注记 第五部分　高级数据结构 第18章　B树 18.1　B树的定义 18.2　B树上的基本操作 18.3　从B树中删除关键字 思考题 本章注记 第19章　斐波那契堆 19.1　斐波那契堆结构 19.2　可合并堆操作 19.3　关键字减值和删除一个结点 19.4　最大度数的界 思考题 本章注记 第20章　van Emde Boas树 20.1　基本方法 20.2　递归结构 20.2.1　原型van Emde Boas结构 20.2.2　原型van Emde Boas结构上的操作 20.3　van Emde Boas树及其操作 20.3.1　van Emde Boas树 20.3.2　van Emde Boas树的操作 思考题 本章注记 第21章　用于不相交集合的数据结构 21.1　不相交集合的操作 21.2　不相交集合的链表表示 21.3　不相交集合森林 *21.4　带路径压缩的按秩合并的分析 思考题 本章注记 第六部分　图算法 第22章　基本的图算法 22.1　图的表示 22.2　广度优先搜索 22.3　深度优先搜索 22.4　拓扑排序 22.5　强连通分量 思考题 本章注记 第23章　最小生成树 23.1　最小生成树的形成 23.2　Kruskal算法和Prim算法 思考题 本章注记 第24章　单源最短路径 24.1　Bellman-Ford算法 24.2　有向无环图中的单源最短路径问题 24.3　Dijkstra算法 24.4　差分约束和最短路径 24.5　最短路径性质的证明 思考题 本章注记 第25章　所有结点对的最短路径问题 25.1　最短路径和矩阵乘法 25.2　FloydWarshall算法 25.3　用于稀疏图的Johnson算法 思考题 本章注记 第26章　最大流 26.1　流网络 26.2　Ford\Fulkerson方法 26.3　最大二分匹配 26.4　推送重贴标签算法 26.5　前置重贴标签算法 思考题 本章注记 第七部分　算法问题选编 第27章　多线程算法 27.1　动态多线程基础 27.2　多线程矩阵乘法 27.3　多线程归并排序 思考题 本章注记 第28章　矩阵运算 28.1　求解线性方程组 28.2　矩阵求逆 28.3　对称正定矩阵和最小二乘逼近 思考题 本章注记 第29章　线性规划 29.1　标准型和松弛型 29.2　将问题表达为线性规划 29.3　单纯形算法 29.4　对偶性 29.5　初始基本可行解 思考题 本章注记 第30章　多项式与快速傅里叶变换 30.1　多项式的表示 30.2　DFT与FFT 30.3　高效FFT实现 思考题 本章注记 第31章　数论算法 31.1　基础数论概念 31.2　最大公约数 31.3　模运算 31.4　求解模线性方程 31.5　中国余数定理 31.6　元素的幂 31.7　RSA公钥加密系统 31.8　素数的测试 31.9　整数的因子分解 思考题 本章注记 第32章　字符串匹配 32.1　朴素字符串匹配算法 32.2　Rabin\Karp算法 32.3　利用有限自动机进行字符串匹配 32.4　Knuth-Morris-Pratt算法 思考题 本章注记 第33章　计算几何学 33.1　线段的性质 33.2　确定任意一对线段是否相交 33.3　寻找凸包 33.4　寻找最近点对 思考题 本章注记 第34章　NP完全性 34.1　多项式时间 34.2　多项式时间的验证 34.3　NP完全性与可归约性 34.4　NP完全性的证明 34.5　NP完全问题 34.5.1　团问题 34.5.2　顶点覆盖问题 34.5.3　哈密顿回路问题 34.5.4　旅行商问题 34.5.5　子集和问题 思考题 本章注记 第35章　近似算法 35.1　顶点覆盖问题 35.2　旅行商问题 35.2.1　满足三角不等式的旅行商问题 35.2.2　一般旅行商问题 35.3　集合覆盖问题 35.4　随机化和线性规划 35.5　子集和问题 思考题 本章注记 第八部分　附录：数学基础知识 附录A　求和 A.1　求和公式及其性质 A.2　确定求和时间的界 思考题 附录注记 附录B　集合等离散数学内容 B.1　集合 B.2　关系 B.3　函数 B.4　图 B.5　树 B.5.1　自由树 B.5.2　有根树和有序树 B.5.3　二叉树和位置树 思考题 附录注记 附录C　计数与概率 C.1　计数 C.2　概率 C.3　离散随机变量 C.4　几何分布与二项分布 *C.5　二项分布的尾部 思考题 附录注记 附录D　矩阵 D.1　矩阵与矩阵运算 D.2　矩阵基本性质 思考题 附录注记 参考文献 索引

深入探索android热修复技术原理（高清原版非扫描件），业界首部全方位系统介绍热修复原理书籍，从阿里Sophix方案开发过程入手权威解读，以下为本书目录： 第 1 章 热修复技术介绍 热修复技术的演进与技术发展，Sophix方案的简介。 1.1 什么是热修复 1.2 技术积淀 1.3 详细比较 1.4 技术概览 1.5 本章小结 第 2 章 代码热修复技术 从底层替换热修复和冷启动修复两方面进行详细解析。 2.1 底层热替换原理 2.2 你所不知的 Java 2.3 冷启动类加载原理 2.4 多态对冷启动类加载的影响 2.5 Dalvik 下完整 DEX 方案的新探索 2.6 本章小结 第 3 章 资源热修复技术 资源修复的技术细节与思考。 3.1 普遍的实现方式 3.2 资源文件的格式 3.3 运行时资源的解析 3.4 另辟蹊径的资源修复方案 3.5 更优雅地替换 AssetManager 3.6 本章小结 第 4 章 SO 库热修复技术 4.1 SO 库加载原理 4.2 SO 库热部署实时生效可行性分析 4.3 SO 库冷部署重启生效实现方案 4.4 如何正确复制补丁 SO 库 4.5 本章小结 第 5 章 热修复未来展望 5.1 热修复的必要性 5.2 对 Android 的生态的影响 5.3 Android 与 iOS 热修复的不同 5.4 未来，无限可能！

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高性能MySQL（第3版）中文清晰-PDF，北京：电子工业出版社，2013.5 第1章MySQL架构与历史1 1.1MySQL逻辑架构1 1.1.1连接管理与安全性2 1.1.2优化与执行3 1.2并发控制3 1.2.1读写锁4 1.2.2锁粒度4 1.3事务6 1.3.1隔离级别8 1.3.2死锁9 1.3.3事务日志10 1.3.4MySQL中的事务10 1.4多版本并发控制12 1.5MySQL的存储引擎13 1.5.1InnoDB存储引擎16 1.5.2MyISAM存储引擎17 1.5.3MySQL内建的其他存储引擎19 1.5.4第三方存储引擎22 1.5.5选择合适的引擎24 1.5.6转换表的引擎27 1.6MySQL时间线（Timeline）29 1.7MySQL的开发模式32 1.8总结33 第2章MySQL基准测试35 2.1为什么需要基准测试35 2.2基准测试的策略37 2.2.1测试何种指标38 2.3基准测试方法40 2.3.1设计和规划基准测试41 2.3.2基准测试应该运行多长时间42 2.3.3获取系统性能和状态43 2.3.4获得准确的测试结果44 2.3.5运行基准测试并分析结果46 2.3.6绘图的重要性47 2.4基准测试工具49 2.4.1集成式测试工具49 2.4.2单组件式测试工具50 2.5基准测试案例52 2.5.1_load53 2.5.2MySQL基准测试套件54 2.5.3sysbench55 2.5.4数据库测试套件中的dbt2TPC—C测试60 2.5.5Percona的TPCC—MySQL测试工具63 2.6总结65 第3章服务器性能剖析67 3.1性能优化简介67 3.1.1通过性能剖析进行优化69 3.1.2理解性能剖析71 3.2对应用程序进行性能剖析72 3.2.1测量PHP应用程序74 3.3剖析MySQL查询77 3.3.1剖析服务器负载77 3.3.2剖析单条查询81 3.3.3使用性能剖析87 3.4诊断间歇性问题88 3.4.1单条查询问题还是服务器问题89 3.4.2捕获诊断数据93 3.4.3一个诊断案例98 3.5其他剖析工具106 3.5.1使用USER_STATISTICS表106 3.5.2使用strace107 3.6总结108 第4章Schema与数据类型优化111 4.1选择优化的数据类型111 4.1.1整数类型113 4.1.2实数类型113 4.1.3字符串类型114 4.1.4日期和时间类型121 4.1.5位数据类型123 4.1.6选择标识符（identifier）125 4.1.7特殊类型数据127 4.2MySQLschema设计中的陷阱127 4.3范式和反范式129 4.3.1范式的优点和缺点130 4.3.2反范式的优点和缺点130 4.3.3混用范式化和反范式化131 4.4缓存表和汇总表132 4.4.1物化视图134 4.4.2计数器表135 4.5加快ALTERTABLE操作的速度136 4.5.1只修改.frm文件137 4.5.2快速创建MyISAM索引139 4.6总结140 第5章创建高性能的索引141 5.1索引基础141 5.1.1索引的类型142 5.2索引的优点152 5.3高性能的索引策略153 5.3.1独立的列153 5.3.2前缀索引和索引选择性153 5.3.3多列索引157 5.3.4选择合适的索引列顺序159 5.3.5聚簇索引162 5.3.6覆盖索引171 5.3.7使用索引扫描来做排序175 5.3.8压缩（前缀压缩）索引177 5.3.9冗余和重复索引178 5.3.10未使用的索引181 5.3.11索引和锁181 5.4索引案例学习183 5.4.1支持多种过滤条件183 5.4.2避免多个范围条件185 5.4.3优化排序186 5.5维护索引和表187 5.5.1找到并修复损坏的表187 5.5.2更新索引统计信息188 5.5.3减少索引和数据的碎片190 5.6总结192 第6章查询性能优化195 6.1为什么查询速度会慢195 6.2慢查询基础：优化数据访问196 6.2.1是否向服务器请求了不需要的数据196 6.2.2MySQL是否在扫描额外的记录198 6.3重构查询的方式201 6.3.1一个复杂查询还是多个简单查询201 6.3.2切分查询202 6.3.3分解关联查询203 6.4查询执行的基础204 6.4.1MySQL客户端／服务器通信协议205 6.4.2查询缓存208 6.4.3查询优化处理208 6.4.4查询执行引擎222 6.4.5返回结果给客户端223 6.5MySQL查询优化器的局限性223 6.5.1关联子查询223 6.5.2UNION的限制228 6.5.3索引合并优化228 6.5.4等值传递229 6.5.5并行执行229 6.5.6哈希关联229 6.5.7松散索引扫描229 6.5.8最大值和最小值优化231 6.5.9在同一个表上查询和更新232 6.6查询优化器的提示（hint）232 6.7优化特定类型的查询236 6.7.1优化COUNT（）查询236 6.7.2优化关联查询239 6.7.3优化子查询239 6.7.4优化GROUPBY和DISTINCT239 6.7.5优化LIMIT分页241 6.7.6优化SQL_CALC_FOUND_ROWS243 6.7.7优化UNION查询243 6.7.8静态查询分析244 6.7.9使用用户自定义变量244 6.8案例学习251 6.8.1使用MySQL构建一个队列表251 6.8.2计算两点之间的距离254 6.8.3使用用户自定义函数257 6.9总结258 第7章MySQL高级特性259 7.1分区表259 7.1.1分区表的原理260 7.1.2分区表的类型261 7.1.3如何使用分区表262 7.1.4什么情况下会出问题263 7.1.5查询优化266 7.1.6合并表267 7.2视图270 7.2.1可更新视图272 7.2.2视图对性能的影响273 7.2.3视图的限制274 7.3外键约束275 7.4在MySQL内部存储代码276 7.4.1存储过程和函数278 7.4.2触发器279 7.4.3事件281 7.4.4在存储程序中保留注释283 7.5游标283 7.6绑定变量284 7.6.1绑定变量的优化286 7.6.2SQL接口的绑定变量286 7.6.3绑定变量的限制288 7.7用户自定义函数289 7.8插件290 7.9字符集和校对291 7.9.1MySQL如何使用字符集292 7.9.2选择字符集和校对规则295 7.9.3字符集和校对规则如何影响查询296 7.10全文索引299 7.10.1自然语言的全文索引300 7.10.2布尔全文索引302 7.10.3MySQL5.1中全文索引的变化303 7.10.4全文索引的限制和替代方案304 7.10.5全文索引的配置和优化306 7.11分布式（XA）事务307 7.11.1内部XA事务307 7.11.2外部XA事务308 7.12查询缓存309 7.12.1MySQL如何判断缓存命中309 7.12.2查询缓存如何使用内存311 7.12.3什么情况下查询缓存能发挥作用313 7.12.4如何配置和维护查询缓存316 7.12.5InnoDB和查询缓存319 7.12.6通用查询缓存优化320 7.12.7查询缓存的替代方案321 7.13总结321 …… 第8章优化服务器设置325 第9章操作系统和硬件优化377 第10章复制433 第11章可扩展的MySQL501 第12章高可用性543 第13章云端的MySQL563 第14章应用层优化577 第15章备份与恢复593 第16章MySQL用户工具635 附录AMySQL分支与变种649 附录BMySQL服务器状态655 附录C大文件传输683 附录DEXPLAIN687 附录E锁的调试703 附录F在MySQL上使用Sphinx713 索引739

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