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原创 书生·浦语大模型 第三课

后端是有内容的,但是前端没输出。

2024-04-14 20:49:02 92

原创 书生·浦语大模型 第二课

基础作业

2024-04-04 08:11:31 103

原创 [阅读笔记] InternLM2 Technical Report

LLM很热,但没有很好的开源项目。InternLM2是开源的。InternLM2在很多方面超越了前辈。这片文章详细介绍了InternLM2的一些实现方法。

2024-04-01 21:51:16 632

原创 mmdetection RepPointsHead 代码理解

所以改 forward 的 train 状态下的输出只需要对应改 loss_by_feat 的接口就行了。猜的:forward输出的东西作为输入一个tuple x 给 BaseDenseHead.loss。BaseDenseHead.loss 调用 loss_by_feat。

2024-03-12 22:10:33 109 1

原创 给linux服务器设置密码登陆

给linux服务器设置密码登陆

2022-08-22 15:55:44 741

原创 动脉瘤相关问题建模分析、评估

动脉瘤患者相关指标的分析建模文章的摘要或主要结论。and location: a pilot study与大小和位置无关的不稳定和稳定未破裂动脉瘤之间的血流动力学差异:一项初步研究

2021-12-24 16:33:29 131

原创 pytorch 上采样 upsample 时align_corners 设为true 还是false

脑残编辑器设成False的时候相当于周围pad了一圈源图最外一层的值给最外一层目标值做插值。设成True的时候最外一层目标值就是源图最外一层值,也就没有padding的问题了。

2021-11-21 10:28:01 1219

原创 一种计算Python MRO的更清晰准确的方式

k​​​​​【转】你真的理解Python中MRO算法吗?_weixin_34279246的博客-CSDN博客Python的MRO_鄙人张钊_有何贵干的博客-CSDN博客这两篇里代码差不多,但结果不一样。他们的方法都不能保证在另一方的case里得到正确结果,说明他们的理论可能还是有问题。参考​​​​​​Python的多继承C3算法解析 - 编程语言 - 亿速云我提出一种在网上流行的拓扑图方法上修改而得的方法。class F: passclass E: pass

2021-10-27 16:24:29 79

原创 [阅读笔记]You Only Look One-level Feature

4. Method4.1Limited Scale Range用dilated conv扩大C5的feature的感受野(惊了,不是因为C5的resolution太小所以才提的FPN吗?)把得到的feature跟原来的feature相加,这样就能cover所有的scale了。Dilated Encoder:先用跟FPN一样的1x1 conv + 3x3 conv。After that, we stack four successive dilated residual bloc...

2021-07-16 16:01:59 121

原创 [阅读笔记] RepPoints: Point Set Representation for Object Detection

Baseline detector based on bounding box representations: 把上面两个预测offset的部分改成普通的预测location(其实就是换个输出)。DCN换成RoIAlignmethod using 3 × 3 grid points。对the first set of RepPoints的监督的消融实验。loc的监督作用巨大,loc和reg一起结果更好(我觉得严格地说其实这里面是一个调下比例看看的)。我认为这里的对比不完全公...

2020-11-27 17:17:20 199

原创 [阅读笔记] Occluded Pedestrian Detection Through Guided Attention in CNNs

一作是 Shanshan Zhang。要解决的是行人检测里的遮挡问题。理解:人体的不同部位在特征图上对应不同的通道。这是对于遮挡模式的定义。理解:用Attention net回归occlusion pattern。 Attention net的结构从(a)(b)(c)三个里面选。(a)self attention net就是自注意力,类似于SE-Net(b) visible-box attention net就是先回归一个occlusion pattern,加一个监.

2020-07-07 14:20:26 967 2

原创 Bi-box Regression for Pedestrian Detection and Occlusion Estimation

一个回归full body,一个回归visible part。分数融合方式。关键就是中间那个p^1 hat。其实就是把原来的正分相加,负分相加,再做softmax。对proposal是否是正样本判断的规则改进:要跟visible重合区域够大才算。这是上面那点的intuition。上面那点的效果。整个方法的效果。其中Frcn: Fast RCNN; FRCN+: FRCN but sets α= 0.5 and β= 0.5; VPE: visib...

2020-07-06 22:06:31 609

原创 Mask-Guided Attention Network for Occluded Pedestrian Detection

论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Pang_Mask-Guided_Attention_Network_for_Occluded_Pedestrian_Detection_ICCV_2019_paper.pdfAbstractThe main culprits are intra-class occlu-sions involving other pedestrians and inter-class occlu

2020-07-06 21:02:49 1206

原创 matlab 手动画mask并保存

I = imread('family.jpg');[H,W,~] = size(I);gray = rgb2gray(I);subplot(2, 2, 1);imshow(I, []);title('Original Image');hFH = drawfreehand();binaryImage = hFH.createMask();subplot(2, 2, 2);imshow(binaryImage);title('Binary mask of the region'...

2020-06-25 22:07:18 1321

原创 [阅读笔记]Diagnostic Image Quality Assessment and Classification in Medical Imaging: Opportunities and C

Abstract:这个任务是判断MRI的质量好不好accessing medical image quality and detecting diagnostic and non-diagnostic imagesIntroductionCoupled with physiological and patient motion, MR images often suffer from many forms of motion artifacts, resulting in non-diagno.

2020-06-20 22:24:15 259

原创 PyTorch里NLLLoss、CrossEntropyLoss、BCELoss和BCEWithLogitsLoss之间的区别和联系

NLLLossexamplesm = nn.LogSoftmax(dim=1)loss = nn.NLLLoss()# input is of size N x C = 3 x 5input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)# each element in target has to have 0 <= value < ...

2019-11-02 09:28:33 1876

原创 无人机视觉 drone

http://www.aiskyeye.com/2018年已经办过一年了。2019年在ICCV上办。We encourage the participants to use the provided training data for each task, but also allow them to use additional training data. The use of add...

2019-11-02 08:20:04 318

转载 抑梯度异常初始化

parameters['W' + str(l)] = np.random.randn(layers_dims[l], layers_dims[l - 1]) * np.sqrt(2 / layers_dims[l - 1])parameters['b' + str(l)] = np.zeros((layers_dims[l], 1)) 

2018-10-12 20:44:54 531

转载 C++计时函数clock()

C++中的计时函数是clock(),而与其相关的数据类型是clock_t(头文件是time.h)。函数定义原型为:clock_t clock(void);  这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元(clock tick)数,在MSDN中称之为挂钟时间(wal-clock)。  其中clock_t是用来保存时间的数据类型

2018-01-13 20:08:38 9079

转载 gets()和scanf()异同

二者都是从终端读入字符串。功能为1、 gets功能为读入一行,并将换行符转换为字符串结束符。2、 scanf("%s",s);读入时,遇到空白字符,包括空格,制表符,换行符时均会停止输入。从功能上可以看出不同之处:1 终止条件不同。gets只有遇到\n时才会结束输入,而scanf遇到空格或制表符时,也会结束输入。比如输入"test string\n"。用gets得到的字符串

2018-01-11 18:23:06 351

转载 取余和取模的区别

对于整型数a,b来说,取模运算或者求余运算的方法都是:1.求 整数商: c = a/b;2.计算模或者余数: r = a - c*b.求模运算和求余运算在第一步不同: 取余运算在取c的值时,向0 方向舍入(fix()函数);而取模运算在计算c的值时,向负无穷方向舍入(floor()函数)。例如:计算-7 Mod 4那么:a = -7;b = 4;第一

2017-12-30 21:16:44 1474

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