- 博客(22)
- 收藏
- 关注
RSS订阅翻译 cin
char c[5]={'0','1','2','3','4'};//不是一个字符串cout<<c;//输出是01234和某处停止的‘\0’，在'\0'之前大概率都是烫烫烫char c[5]={'0','1','2','3','\0'};//是一个字符串cout<<c;//输出是01234char c[NUM]="";//隐式定义字符串。num可以指定，也可以空着...
2019-06-25 17:48:47
163
原创 ORB检测
import cv2 as cvimport ospath1=r'E:\sceneflow\driving\frames_finalpass\15mm_focallength\scene_backwards\fast\left\0001.png'path2=r'E:\sceneflow\driving\frames_finalpass\15mm_focallength\scene_backw...
2019-04-23 19:46:31
170
原创 tf随机数生成函数
tf随机数生成函数tf.random_normal(正态分布，均值，标准差)random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)tf.truncated_normal（正态分布，如果随机出来的值偏离平均值超过两个标准差，那么这个数将会被重新随机，均值、标准差）truncated...
2019-04-11 16:12:33
947
转载 机器学习三种学习方法和感知器
机器学习三种主要的学习方式：监督学习：使用有类标的训练数据构建模型，即在训练过程中，所有的数据都是知道它的类别的。通过构建的这个模型对未来的数据进行预测。在监督学习的下面，又可以分为分类（利用分类对类标进行预测），以及回归（使用回归预测连续输出值）。无监督学习：在没有已知输出变量（分类问题中是数据的类标）和反馈函数指导的情况下提取有效信息来探索数据的整体结构。子领域：1.通过聚类发现数据的子...
2019-03-22 10:21:07
527
原创 排序算法
直接插入排序目标：不减序列。A[0:N-1]设计思想：从后往前查找，找到第i个元素在前面已经排好的序列中找到他应该在的位置pos，将[pos:i]的元素往后移。边界条件：从第二个元素（也就是下标为1的元素）开始挨个插入到前面已排序好的序列。比较继续的条件：被比较的A[j]元素比A[i]元素大比较中止执行插入的条件：被比较的A[j]元素不比A[i]元素大如何插入：将[pos:i]...
2019-03-21 21:44:12
82
原创 图像处理之坐标系
图像处理设计四个坐标系：世界坐标系 单位 m 米相机坐标系 单位 m 米图像坐标系 单位 mm 毫米像素坐标系 单位 pixel 像素像素坐标系和图像坐标系都在成像平面上，只是各自的原点和度量单位不一样。图像坐标系的原点为相机光轴与成像平面的交点。以图像左上角为原点建立以像素为单位的像素坐标系u-v。像素的横坐标u与纵坐标v分别是在其图像数组中所在的列数与所在行数。由于(u,v)...
2019-03-20 13:21:57
4012
原创 VS删除继承的依赖项方法
视图——属性管理器——Debug|Win32——Microsoft.Cpp.Win32（或者x64）.user（右键）——属性——连接器——输入——附加依赖项，然后点击进去将要删除的依赖项删除，就可以了。在选成不继承依赖项的时候可能会出现如“无法解析的外部符号 __imp_TranslateMessage，”错误，这是因为缺少了默认的依赖项“User32.lib”和“Gdi32.lib”，在程序...
2018-12-19 18:51:57
1632
原创 损失函数
神经网络模型的效果和优化的目标是通过损失函数（loss function）来定义的。如何判断一个输出向量和期望向量有多接近呢？交叉熵（cross entropy）是常用的评判方法之一。交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，是分类问题中使用比较广泛的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为：交叉熵刻画的是两个概率之间的距离，但是神经网络的输出并不一定是一个概率分布。如何将神经网络前向传播得到的...
2018-12-16 14:27:09
160
原创 tf.nn.dropout
dropout(x,keep_prob,noise_shape=None,seed=None,name=None)Dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p，让其停止工作，这次训练过程中不更新权值，也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留下来（只是暂时不更新而已），因为下次样本输入时它可能又得工作了。但在测试及验证中：每个神经元都要参加...
2018-12-15 21:16:51
92
原创 tf.nn.max_pool
tf.nn.max_pool(value,ksize,strides,padding,data_format='NHWC',name=None)具体内容见收藏
2018-12-15 20:52:31
71
原创 tf会话
inpu=tf.Variable(tf.random_normal([1,3,3,5]))sess=tf.Session()#需要先初始化sess.run(tf.global_variables_initializer())sess.run(inpu)sess.close()或者下面这样inpu=tf.Variable(tf.random_normal([1,3,5]))sess...
2018-12-15 20:23:34
123
原创 tf.nn.conv2d
tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format='NHWC',dilations=[1,1,1,1],name=None)参数解释：input,是4D的，它的数据格式可以是 half,bfloat16,float32,float54维度顺序由data_format决定，默认是[batch...
2018-12-15 19:30:34
131
原创 np.concatenate和他的小伙伴们
np.concatenatema.concatenate : Concatenate function that preserves input masks.array_split : Split an array into multiple sub-arrays of equal ornear-equal size.split : Split array into a list of m...
2018-12-12 14:42:22
133
原创 深入理解tensorflow架构设计与实现原理（彭靖田著）
张量可以理解为多维数组。tf通过计算图的形式来表述计算机的编程系统。tf中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。tf.get_default_graph() #获得当前默认的计算图不同计算图上的张量和运算都不会共享。with g1.as_default(): v=tf.get_variable("v",initializer=tf.zer...
2018-12-07 15:44:07
3694
原创 Python IDLE’s subprocess didn’t make connection.错误解决方案
程序一有问题，就想重装软件，今天IDLE打开的时候竟然出了这个错误“IDLE’s subprocess didn’t make connection. Either IDLE can’t start asubprocess or personal firewall software is blocking the connection.”这个错误的原因在于，python安装路径下里面 有文件...
2018-11-12 16:49:17
8045
翻译 OpenCV 3 python (第三章、直线和圆检测)
lines = cv.HoughLinesP( image, rho, theta, threshold[, lines[, minLineLength[, maxLineGap]]] )这个api的作用是lines的输出是(x1,y1,x2,y2)rho是以像素为单位的分辨率 一般取1theta以弧度为单位的分辨率 一般取为np.pi/180threshold阈值 概率霍夫变换里面...
2018-10-30 12:02:20
269
原创 Python 二叉树类实现&前序&中序&后序&层次遍历（递归和非递归）
class BiTree: def __init__(self,key): self._root=key self._left_child=None self._right_child=None @property def get_left(self): return self._left_child @property def get_right(self): re...
2018-10-28 18:03:10
204
原创 OpenCV 3 pyton（第三章，二值化和寻找轮廓线）
retval, dst = cv.threshold( src, thresh, maxval, type[, dst] )这是个阈值化操作src是input array (多通道, 8-bit or 32-bit floating point).dst和src同size，同type，同通道type决定采取什么样的操作处理retval返回的是float的thresh（应该是没啥用）...
2018-10-26 15:28:03
338
原创 OpenCV 3 python学习笔记（图片I/O篇）
import cv2cv2.imread(filename[, flags])imread支持以下格式的图片 . - Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported) . - JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Notes* section) ...
2018-10-25 10:51:53
123
原创 麦子学院_python_爬虫基础学习笔记（一）
因为版本的问题，所以里面讲的代码都需要自己再修改和查新问题一 urlopenimport urllibs=urllib.urlopen("http://www.baidu.com")会报错“”module ‘urllib’ has no attribute ‘urlopen’“” 这是因为版本的问题，修正如下：from urllib.request import urlop...
2018-09-09 10:42:31
320
原创 opencv学习笔记（一）
学习内容来源于《学习OpenCv（中文版）》。 在视频播放中，添加进度条。 cvSetCaptureProperty是CV的API。 (int) cvSetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id, double value ); //设置跳到指定的帧(快进) 第一个参数capture是指向播放视频的指针，由 capt...
2018-08-13 15:39:53
190
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人