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RSS订阅原创 基于SVM特征选择的问题记录
E:\Project_CAD\venv\lib\site-packages\sklearn\svm\base.py:922: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations. "the number of iterations.", ConvergenceWarning)...
2018-10-24 15:48:17
12973
原创 基于spss数据统计分析
正态性检验http://cda.pinggu.org/view/21577.htmlhttps://blog.csdn.net/songchunhong/article/details/803226402.spss中 分类、有序、定量变量…变量的类型 http://bbs.pinggu.org/thread-4717729-1-1.html https://zhuanlan.zhihu.c...
2018-10-18 15:26:29
1845
原创 特征选择资源及总结
https://stackoverflow.com/questions/49345578/how-to-decide-threshold-value-in-selectfrommodel-for-selecting-features思考：1）参照该博客中基于随机森林的特征重要性排序并打印代码，修改成基于SVM的特征重要性排序并打印。文中先基于随机森林分类器训练模型，再将训练完的模型中的特征...
2018-10-16 15:40:20
870
原创 SVM相关资源记录
SVM相关资源记录scikit-learn中SVM相关参数的介绍https://blog.csdn.net/The_lastest/article/details/78637660机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现讲解全面细致，粉丝2万+https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011如何使用sklea...
2018-10-11 10:37:10
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原创 基于SVM进行排序实验-相关函数笔记
基于SVM进行排序实验-相关函数笔记python3的urlretrieve使用方法urllib模块提供的urlretrieve()函数。urlretrieve()方法直接将远程数据下载到本地。urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)参数介绍：参数filename指定了保存本地路径（如果参数未指定，urlli...
2018-09-30 22:21:11
919
转载 如何用endnote修改毕业论文后参考文献格式为毕业手册要求格式
http://www.360doc.com/content/15/0929/22/14242633_502321976.shtml转自人人，徐源 最近大家都在忙着写毕业论文的时候肯定遇到参考文献格式的问题，鉴于之前自己用endnote摸索了一段时间，所以现在可以把经验分享给大家，可以让大家在写论文过程中省去很多麻烦。 首先这篇文章的读者应该是西...
2018-05-21 21:31:33
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4
转载 Tensorflow库的基本用法（十一）
转载自https://blog.csdn.net/qq_36686996/article/details/79350355 Tensorflow库的基本用法（十一）TensorFlow的基本类型是tensor1.变量：在Tensorflow里面创建一个变量都需要一个Variable()函数创建，...
2018-05-16 19:46:41
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原创 基于anaconda3安装tensorflow及一些问题
1.基于anaconda安装tensorflow 参考博客：TensorFlow在windows上安装与简单示例https://blog.csdn.net/darlingwood2013/article/details/603222582.参照1.安装完之后提示错误 C:\Users\user\Anaconda3\lib\site-packages\h5py__init__.py:34: ...
2018-05-16 09:42:28
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转载 机器学习常见算法个人总结（面试用）
转自http://kubicode.me/2015/08/16/Machine%20Learning/Algorithm-Summary-for-Interview/ 文章目录 朴素贝叶斯工作原理工作流程属性特征Laplace校准(拉普拉斯校验)遇到特征之间不独立问题优缺点逻辑回归和线性回归梯度下降...
2018-04-19 09:26:42
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转载 Matlab括号使用详解
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39215767Matlab中用括号去引用某Array或者是cell的内容，三者的区别：大括号 用于单元阵列的赋值 中括号 用于形成一个向量或矩阵小括号 通常用于一般的算术表达式，指示优先运算，还用于表示函数变...
2018-04-11 11:02:46
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原创 Matlab处理心电信号遇到的问题
1.如何保存.Mat文件 运行上面的代码，在工作区会生成M.mat文件，右键可以选择另存为，存到你想存的地址下面。 2.得到了波形图和mat文件，然后对这个心电图进行滤波，该怎么处理 最笨的方法就是把.mat文件保存，另外再读取滤波，或者可以读完数据直接写你的滤波程序。（https://blog.csdn.net/xxty1122/article/details/75040552） 3.标...
2018-04-10 21:33:12
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转载 Matlab中写M文件及调用
转载自https://blog.csdn.net/pitt_xiong/article/details/8071189 1题、自然数n的阶乘function y=lilu_fact(n)n=floor(n);%如果是小数,向下取整至整数y=1; if n>1 %这里负数,0的阶乘都将得到1&nbs...
2018-04-08 16:56:27
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转载 基于matlab的心电信号预处理
转载自https://blog.csdn.net/i_weimoli/article/details/53497384 这是前段时间做的一个课程设计，做的比较简单，没有考虑到太细，只是初步地达到了想要的效果。这次设计主要是对心电信号进行预处理，将其信号中包含的一些干扰滤除或者抑制掉。一、心电信号（1）心电信号的特性人体...
2018-04-04 16:17:40
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转载 TCP/IP详解学习笔记(1)-基本概念
https://blog.csdn.net/goodboy1881/article/details/665041大神博客地址 为什么会有TCP/IP协议在世界上各地，各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务，这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别。就好像圣经中上帝打...
2018-04-04 09:03:39
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转载 c++经典算法面试题
1.链表逆序2.链表合并3.一棵树是否某条路径结点之和等于给定值。并描述算法复杂度4.你熟悉的排序算法并描述算法复杂度。 快速排序 归并排序  
2018-04-03 16:19:59
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1
转载 xgboost入门与实战（原理篇)
https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382 xgboost入门与实战（原理篇）前言： xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数...
2018-03-29 16:16:46
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转载 PyCharm 教程（三）Hello world！
https://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/9366805 作为PyCharm编辑器的起步，我们理所当然的先写一个Hello word，并运行它。（此文献给对IDE不熟悉的初学者）1，新建一个项目File –> New Project… 2，新建一个文...
2018-03-29 15:07:39
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转载 MIT-BIH ECG 信号的数据读取方法和Matlab程序
转载自https://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/2040234 （20110622：更新程序下载链接）最近在写一篇基于小波变换的ECG信号压缩算法的论文，遇到了怎样获取ECG信号测试数据的问题，在百度和专业论坛里搜索了...
2018-03-26 11:02:11
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转载 scikit-learn入门
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源，模块下载，文档，例程等等。Scikit-Learn的安装需要num
2018-02-04 10:41:04
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转载 xgboost tree 陈天奇
Boosted Tree：一篇很有见识的文章6,125 次阅读 - 文章 作者：陈天奇，毕业于上海交通大学ACM班，现就读于华盛顿大学，从事大规模机器学习研究。注解：truth4sex 编者按：本文是对开源xgboost库理论层面的介绍，在陈天奇原文《梯度提升法和Boosted Tree》的基础上，做了如下注解：1）章节划分；2）注解和参考链接（以蓝色和红色字体标注）。备注：图片可点击
2018-02-03 11:45:36
9392
1
原创 数据挖掘好的网站
关于Python数据分析，这里有一条高效的学习路径（UC学院的课程介绍，可以看里面的数据挖掘流程介绍，感觉讲解条理） http://www.sohu.com/a/217195277_478315 缺失值的四种处理方法 http://www.360doc.com/content/16/0408/09/3852985_548791506.shtml
2018-01-22 16:46:25
1341
原创 pycharm使用中问题及解决
1.anaconda3自带的numpy,matplotlib包在pycharm中运行.py文件报错 解决：anaconda3在系统中添加变量时没添加 C:\Users\user\Anaconda3\Library\bin 还需添加 C:\Users\user\Anaconda3 C:\Users\user\Anaconda3\Scripts
2018-01-22 10:55:25
661
1
原创 python3.6中安装xgboost过程及遇到的问题解决
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/python第三方包的包下载地址 https://www.python.org/downloads/windows/ python各个版本下载地址 https://www.zhihu.com/question/46377605如何在Python上安装xgboost? https://zhuanlan.zhi
2018-01-17 20:21:28
6993
1
转载 《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一3.3 耗时耗力的数据整理过程
本节书摘来自华章出版社《数据分析实战基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章，第3.3节，纪贺元 著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.3 耗时耗力的数据整理过程数据的整理往往是一个痛苦的耗时耗力的过程，有人曾经以做饭菜来打比方：做过饭菜的人都知道，下油锅炒菜的时间其实并不长，几分钟就够了，而做菜之前的买菜、泡菜（用水浸泡菜去除农药）、洗菜、切菜、配菜等会消
2018-01-11 09:43:16
2524
转载 【数据建模 极端值的检测】离群值检测
极端值：又称离群值,往往会扭曲预测结果并影响模型精度。回归模型（线性回归，广义线性回归）中离群值的影响尤其大,使用该模型时我们需要对其进行检测和处理。处理离群值或者极端值并不是数据建模的必要流程,然而,了解它们对预测模型的影响也是大有裨益的。 数据分析师们需要自己判断处理离群值的必要性,并结合实际问题选取处理方法。 检测离群值的重要性:由于离群值的存在,模型的估计和预测可能会有很大的偏差或者变化
2018-01-11 09:26:24
3791
转载 Matlab插值方法大全
命令1 interp1功能 一维数据插值（表格查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数f(x)在中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。x：原始数据点Y：原始数据点xi：插值点Yi：插值点格式(1)yi = interp1(x,Y,xi)返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量x 与Y 的内插值决定。参量x 指定数据Y 的点。若Y 为一矩阵，则按Y 的
2018-01-11 09:10:34
7926
转载 文本分类算法之--BP神经网络
神经网络文本分类器可采用一种三层前馈型网络,来进行自动知识获取,如图一所示。网络有三个基本层,即输入层、隐含层和输出层。每个层都包含若干个节点神经元,输入层的节点数通常为矢量的个数,输出层节点数为输出矢量的个数。层与层之间的每个连接都有一个可以调整的权,它决定一个输入矢量对输出矢量的影响。BP神经网络算法的介绍详细介绍每一个过程
2018-01-04 11:10:46
1465
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转载 MIT-BIH ECG 心电数据的下载和读取图解（重要！）
一、如何下载获取MIT-BIH的数据从下面这个官方链接页面可以下载到所有48组MIT-BIH心电数据：http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/ 下面这个链接是MIT-BIH数据库的详细说明和使用指南，英文好的同学不妨仔细阅读：http://www.physionet.org/physiobank/database/html/mit
2018-01-02 09:32:50
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转载 MIT-BIH ECG 信号的数据读取方法和Matlab程序
（20110622：更新程序下载链接）最近在写一篇基于小波变换的ECG信号压缩算法的论文，遇到了怎样获取ECG信号测试数据的问题，在百度和专业论坛里搜索了一番，发现也有很多朋友为此发愁。现在论文写好了，投稿中，顺便也把怎样获取和处理ECG信号数据的方法写出来，供有需要的朋友参考，省却在百度和论坛里苦苦求索的麻烦，呵呵 ^_^一、首先，如果是对ECG心电信号进行观察、分析和诊断使用的话，有两个方法：（
2017-12-19 15:19:01
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转载 MIT-BIH
MIT-BIH 是由美国麻省理工学院提供的研究心律失常的数据库。目前国际上公认的可作为标准的心电数据库有三个，分别是美国麻省理工学院提供的MIT-BIH 数据库，美国心脏学会的AHA数据库以及欧洲AT-T心电数据库。其中MIT-BIH 数据库近年来应用比较广泛。 MIT-BIH 的数据格式: MIT-BIH 为了节省文件长度和存储空间，使用了自定义的格式。一个心电记录由三个部分组成： （
2017-12-19 09:39:19
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转载 MIT-BIH心率失常数据提取及部分MATLAB程序解释
首先，在PhysioBank ATM中下载心率失常数据（网址：http://write.blog.csdn.net/postedit），第一步，在database中选择第二步，点击，在接下来的页面中就可看到48组数据。本文，使用100号数据进行数据的读取和代码的分析。点击下载到你想得文件夹里。其中100.hea文件，单击右键下载，左键点击你可以直接看见里面的数据。下文是matlab代码：%
2017-12-18 16:42:48
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转载 如何快速转载CSDN中的博客
前言 对于喜欢逛CSDN的人来说，看别人的博客确实能够对自己有不小的提高，有时候看到特别好的博客想转载下载，但是不能一个字一个字的敲了，这时候我们就想快速转载别人的博客，把别人的博客移到自己的空间里面，当然有人会说我们可以收藏博客啊，就不需要转载，(⊙o⊙)… 也对。。实现 因为我自己当初想转载的时候却不知道该怎么转载，所以学会了之后就把方法写出来，帮助那些想转载却不知道该怎么转载的人（大神勿笑
2017-12-14 10:56:12
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转载 不同的神经网络训练函数training function的比较
这里写链接内容1.traingd:批梯度下降训练函数,沿网络性能参数的负梯度方向调整网络的权值和阈值.2.traingdm:动量批梯度下降函数,也是一种批处理的前馈神经网络训练方法,不但具有更快的收敛速度,而且引入了一个动量项,有效避免了局部最小问题在网络训练中出现.3.trainrp:有弹回的BP算法,用于消除梯度模值对网络训练带来的影响,提高训练的速度.(主要通过delt_inc和delt_de
2017-12-14 10:32:05
8918
空空如也
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