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RSS订阅手写logistic回归算法和sklearn构建的logistic回归算法
自定义预测函数，激活函数，梯度下降优化器，单纯用python实现logistic回归算法，再与sklearn构建模型做的一个比对。
2019-07-29
多线性回归.zip
通过线性回归的推导原理，自定以模型、损失函数、梯度下降优化器，手写多线性回归算法，并做了可视化的展示。同时与sklearn机器学习库构建同样的模型作对比展示。
2019-07-26
手写单线性回归算法和机器学习sklearn构建的单线性回归算法
通过自定义构建预测函数，损失函数，梯度下降优化器，从而实现简易的手写单线性回归算法，通过可视化进行展示。与之相对应的是通过sklearn学习库构建的单线性回归算法。简易入门，新手可看。
2019-07-26
pso+svm预测鲍鱼的年龄.zip
通过pso（粒子群算法）优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数，用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中，模型还不够完善，下次改进再发出来，不过能够运行，准确度还是有所提高，只是计算时间稍长，大概2个小时。
2019-07-12
空空如也
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