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RSS订阅原创 WTG Windows系统安装到U盘/移动硬盘
Windows To Go简单的理解就是：把Windows系统安装到U盘或移动硬盘上，便于携带；目前直接支持Windows To Go的Windows系统版本主要是Windows 8和Windows 10的企业版和教育版，在控制面板中有Windows To Go的功能。使用WTG制作一个安装有Windows系统的U盘，可以临时使用该系统进行工作。镜像：Windows10 64bit 企业版。（注意是企业版，其他版本可能不行）U盘：建议购买3.0以上、32G以上的U盘。，或者在控制面板中使用。
2022-09-02 14:41:20
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原创 Linux定时任务Crontab
为了让某台服务器能定时更新时间，学习了下Crontab。一、Crontab格式介绍# .---------------- minute (0 - 59)# | .------------- hour (0 - 23)# | | .---------- day of month (1 - 31)# | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...# | | | | .---- day of week (0 - 6) (Su
2021-04-06 15:37:26
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转载 转：青年教师科研方向规划
青年教师科研方向规划转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自信忠保科学网博客。链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-58729-1047606.html青年教师是我们国家科学研究生力军，是我国科研事业的中流砥柱。科研方向决定了青年教师科研工作的重心所在与研究去向，是科学研究过程中非常关键的一个问题。青年教师有一个明确、清晰的科研方向，会让自己内心安定，持之以恒、坚持下去，终有所得。如果缺乏一个明确、合理的科研方向，通常科学研究将陷入迷茫，无法形成合力，最终，在
2020-12-20 11:10:29
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转载 将一个word文档按页数拆分为多个文档
打开文档。快捷键Alt + F11打开VBA编辑器，选择菜单“插入->模块”粘贴代码Option ExplicitSub SplitEveryFivePagesAsDocuments()Dim oSrcDoc As Document, oNewDoc As DocumentDim strSrcName As String, strNewName As StringDim oRange As RangeDim nIndex As Integer, nSubIndex As..
2020-11-19 14:14:46
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原创 Vmware 12 安装 ArchLinux
镜像新建虚拟机采用GPT+EFI方式引导系统，因此需要设置EFI,如下图。开机，选择第一个选项查看 /sys/firmware/efi/efivars是否为空，如果为空建议从头来一次。检查网络ping www.baidu.com更新系统时间#timedatectl set-ntp true开启SSH服务pacman -Syy openssh ## 安装ssh服务sys...
2020-04-01 16:21:45
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原创 ArchLinux上编译OpenCV3.4.0和4.2.0时的坑
前言Python项目中，嵌入了C++的程序，这个程序主要用OpenCV包。开发环境不统一，导致环境部署是遇到很多坑，统一开发环境很重要。环境部署在Arch Linux上，本身对Arch Linux操作不熟悉，特此记录。下面将分别介绍编译OpenCV3.4和4.2版本的过程。OpenCv 4.2一、资源OpenCV编译主要需要OpenCV和OpenCV_contrib文件，下载来源参考以下...
2020-04-01 09:44:19
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原创 语音识别数据预处理（添加噪音）和特征提取
0 前言 在作ASR和KWS实验时，必不可少的需要对语音数据预处理，提取特征（业内常见是提取为MFCC），最后在喂入模型中。数据预处理可分为离线处理和线上处理：离线处理：训练之前先对语音数据进行加噪音、调低\高音量、1.5倍速播放等（有人用工具audiomentations）,然后再提取MFCC特征到特征文件里（特征文件格式.h5,.csv），训练时数据集从特征文件读取，不需要再预处理了...
2019-08-20 09:56:25
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转载 CSDN-markdown编辑器
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...
2019-08-19 16:27:29
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原创 Pytorch Dataloader Error 32： broken pipe
在win10 中使用Pytorch中Dataloader的多线程（num_worker=4）出现报错：brokenpipeerror errno 32 broken pipeGoogle结果显示是Pytorch在win10中的debug，暂支持多线程，把num_worker改为0问题解决；查看官方文档结果如下：也是建议我们把num_worker设为0，再逐步Debug检测Code。...
2019-08-18 08:23:03
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原创 MobileNetV3 论文
AbstractmobilenetV3 是搜索技术和架构设计相结合的下一代mobilenet。MobileNetV3通过结合硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法对移动电话cpu进行调优，然后通过新的架构改进对其进行改进。本文开始探索自动化搜索算法和网络设计如何协同工作，利用互补的方法来提高整体水平。通过这个过程，我们创建了两个新的发布的MobileNet模型:MobileNetV...
2019-08-12 20:35:46
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转载 转：数据处理——One-Hot Encoding
数据处理——One-Hot Encoding，参考https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/44039761
2019-08-02 15:21:36
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原创 ROC False reject rate 和 false alarms
ROC接受者操作特征曲线（receiver operating characteristic）常用的参数可以参考如下链接：参考链接： https://blog.csdn.net/qq_26369907/article/details/97490991 在关键字定位（Keyword Spotting）中，引用ROC评价模型的性能，ROC纵轴为错误拒绝率，横轴为错误警告，如下图图片来源于：...
2019-07-29 11:06:59
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转载 casual Convolution 和 dilated Convolution
参考链接：https://www.cnblogs.com/fantastic123/p/9389128.htmlauthor：gswycf “An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling“，讲到了：虽然人们现在都在用RNN和LSTm去处理序列问题（se...
2019-07-29 10:12:12
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转载 转：关于ROC曲线的理解
参考链接： https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html 机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 分类器性能指标之ROC曲线、AUC值一 roc曲线1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴：负正类率(false ...
2019-07-27 10:09:19
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原创 Dilated Convolution + Receptive Field
1.感受野(Receptive Field)Receptive field 是啥？看看网上的大佬们怎么说。The receptive field is defined as the region in the input space that a particular CNN’s feature is looking at (i.e. be affected by). ——Dang Ha T...
2019-07-10 11:25:19
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原创 科研的开始---如何看论文
作者要毕业，就需要写论文；写论文就必须先要看论文，怎么看论文呢？1. 开始刚开始我一眼懵逼，直接去知网，百度，Google。单这并不是最开始要做到；最开始应该先查找你的方向里有哪些顶会顶刊；例如以语音识别为例，这个领域并没有单独的会议或期刊，都属于人工智能这一块，我应该先找人工智能的顶会顶刊，然后在这些顶会顶刊中找到语音方面研究者经常投的有哪几个；人工智能顶会顶刊参考CCF的排名：http...
2019-07-06 10:33:18
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原创 论文：Keyword Spotting Based On CTC and RNN For Mandarin Chinese Speech
Keyword Spotting Based On CTC and RNN For Mandarin Chinese Speech摘要： 基于隐马尔可夫模型(HMM)和神经网络(NN)的混合模型是当前关键字识别(KWS)系统声学建模的前沿。然而，由于中间语音表示的依赖性，如何有效地训练这样一个混合系统是一个挑战。在端到端语音识别系统的驱动下，提出了一种利用端到端方法直接预测语音单元后验的普通话K...
2019-07-04 21:40:26
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转载 转：Android中startService的使用及Service生命周期
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。如果觉得文章不错，记得顶一下！GitHub: https://github.com/iSpring https://blog.csdn.net/sunqunsunqun/article/det...
2019-06-24 15:59:00
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转载 转：Android开发特殊字符串
当我们在strings.xml里写入特殊字符的时候会有错误提示，如下图：截图.png那么有两种方法解决：一：在特殊字符前添加""（反斜杠），如图：添加反斜杠.png二：使用转移字符，如例子中的" ' "可以用"'"代替，如图：转义字符.png显示效果.png那么，这里给出一些常用的转义...
2019-06-24 14:42:23
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转载 主谓一致 | 谓语动词单复数使用讲解
ref： https://www.hjenglish.com/yufadaquan/p1224670/主谓一致是英语语法的一个重要的版块，今天，小编为同学们准备了相关的主谓一致语法体系下的谓语动词单复数的使用规则，一起来看看吧！1）由“some of，plenty of，a lot of，lots of，most of，the rest of，all of，half of，part of，th...
2019-06-12 11:08:03
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原创 TE2E和GE2E损失函数区别
谷歌提出了两种损失函数TE2E（Tuple-based end-to-end）、GE2E（Generalized end-to-end）.今天对这两种进行记录。一、TE2E在训练中分为2个阶段：登记和检验。每步训练中数据包含 xj∼x_{j∼}xj∼和M个登记会话xkmx_{km}xkm（for m = 1…M）， 可以用 {xj ,(ek1,ek2...ekM)...
2019-06-03 22:40:20
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原创 win10安装 JDK12 +Android studio
win10下搭建Android开发环境，在此记录安装JDK12.0.1、Android Studio。一、JDK 12.0.1安装下载 jdk12.0.1安装建议在新建一个目录安装：E:\Java\JDK， 双击jdk-12.0.1_windows-x64_bin.exe即可安装。配置环境变量配置用户，系统变量，需要添加JAVA_HOME和配置PathJAVA_HOME ： D...
2019-06-03 11:37:27
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原创 错误记录：FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecate
计算棒二代(Neural Compute Stick 2),是2018年因特尔推出的一款用于深度计算的工具，通过使用英特尔®OpenVINO™工具包可以加速运行模型。我采用Pytorch框架编写模型，模型名称为：model.pt，pt文件需要转换为计算棒识别的IR文件，基本思路是pt–》onnx–》IR。然后在onnx–》IR这一步出现了如下问题，在此记录：报错1： 在进行多维索引时，使用非元...
2019-05-24 17:00:03
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原创 wxpython多线程
在用wxpython做UI时跳进了一个坑，在此记录。小结：1.学习语言时先查询该语言是否本身自带有某模块。例如python3多线程threading功能强大，结合jion()和setDaemon()函数使用更灵活，使用多线程时首先想到了threading， 但wxpython是用python写的一个UI框架，其本身自带有多线程函数：wx.PostEventwx.CallAfterwx....
2019-05-21 15:52:10
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转载 转：树莓派3B+ 安装系统
树莓派3B+ 安装系统 对于树莓派3B+ 系统安装方法有很多，我就介绍比较普通的一种。适合小白操作！ 安装概要步骤： 官网下载系统-》刷入TF卡-》设置开启显示器和SSH-》通电-》进入系统1. 进入官方网站下载系统镜像。 下载页面：https://www.raspberrypi.org/downloads/ 来到下面这个页面如果感觉下载速度慢，可以...
2019-05-19 21:36:20
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原创 项目结构和__init__.py作用
一、文件结构checkpointdata/ __init__.py dataset.py get_data.pymodels/ __init__.py shuffleNetV2.py ResNet.pyutils/ __init__.pyconfig.pymain.pyrequirement.txtREADME.md二、作用1. ...
2019-05-17 21:24:13
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转载 转发：书单 | 语音研究进阶指南
参考链接： https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/book-recommendation-speech 书单 | 语音研究进阶指南 2019-03-22 | 作者：汪曦 我们邀请了微软（亚洲）互联网工程院资深语音科学家汪曦为大家推荐语音领域的经典书目，涵盖了语音研究中的信号处理、语音和...
2019-05-17 10:01:41
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原创 Linux Screen工具
最近项目在Linux上开发，经常遇到远程窗口断开，重新连接之前的操作有丢失了，这里介绍一个工具Screen。它可以为你保存一个会话，下次连接该会话即可恢复当前工作环境，很方便。1.Screen 安装拿Debian系统为例：sudo apt-get install screen 想简单。2. Screen 使用首先SSH连接服务器，输入：screen，即可建立一个会话。当意外情况会话...
2019-05-16 22:02:58
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原创 PyCharm远程服务器（win10上编辑服务器代码）
工欲善其事必先利其器，这个说得很有道理，很多情况下都需要本地编写代码，服务器运行。借助PyCharm工具可以实现win10下编辑服务器代码，记录如下：一. 工具：专业版PycharmPycharm专业版才有远程服务器的功能，参考链接，下载并激活专业版的。二.远程配置1.创建远程配置Tools–Deployment–Configuration；2. 进入界面点击 +， 然后选择SFT...
2019-05-14 12:05:52
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原创 quantization量化
模型压缩常用的方法有：剪枝，分解、蒸馏、量化、轻量级网络模型。记录学习量化时小结。背景：当前神经网络通常使用浮点数格式存储权重、网络结构等，这是保持模型准确性的有效而且最简单的方法，GPU也可以较好的加速这些计算。但是随着模型加载次数的增加前向推导计算也成正比增加，Quentization能有效解决此问题，它比32位更紧凑的格式来存储数字，并进行计算。可行性：低精度计算是噪音的另一个来源（待确...
2019-05-09 15:11:45
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原创 pytorch计算Parameter和FLOP
深度学习中，模型训练完后，查看模型的参数量和浮点计算量，在此记录下：1 THOP在pytorch中有现成的包thop用于计算参数数量和FLOP，使用方法如下：from torchvision.models import resnet50 # 引入ResNet50模型from thop import profilemodel = resnet50()flops, params = p...
2019-05-05 22:45:15
7467
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原创 DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN
深度压缩：采用修剪，量子化训练和霍夫曼编码来压缩深度神经网络学习模型压缩知识，记录此篇论文学习过程。论文链接： https://arxiv.org/abs/1510.00149论文Pytorch实现GitHub链接： https://github.com/mightydeveloper/Deep-Compression-PyTorchABSTRACTDNN是计算密集型和内存密集型的模型，...
2019-05-04 14:55:39
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原创 机器学习中的范数
主要介绍几个基本概念规范化参数：机器学习的模型拟合训练数据；最小化误差：防止机器学习的模型与训练数据过度拟合；范数：机器学习、深度学习等计算机领域内用的比较多的就是迭代过程中收敛性质的判断，一般迭代前后步骤的差值称为范数，用范数表示其大小。常用的是二范数，差值越小表示越逼近实际值，可以认为达到要求的精度，收敛。范数本质是距离，存在的意义是为了实现比较向量的范数假设x是...
2019-05-03 16:12:21
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转载 SRNN-切片循环神经网络
一、介绍RNN 能够获取输入序列的顺序信息。两个最常用的循环单元是长短时记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU），二者均能在隐状态存储之前的记忆，并使用门机制来决定有多少之前的记忆需要和当前输出结合。然而由于循环结构，RNN 不能并行计算。因此训练 RNN 需要花费大量时间，从而限制了 RNN 在科研和工业的发展。一些学者通过改进循环单元来提升 RNN 的速度，也取得了较好的成果。但是这...
2019-04-25 11:54:47
4636
原创 teamviewer14 去商用途提示
teamviewer是个非常好用的远程软件，唯一不足是会被误认为是商业用途（可能是用的次数多了），找到了一个通过重置ID暂时解决被误认为商业用途的办法。破解原理：大家都知道Teamviewer远程达到一定次数后会提示商业用途，最后限制连接时间，本版本破解就是更改Teamviewer ID，一个新的ID可以无限制使用一段时间。通过无线改ID来跳过商业用途的限制，这也是目前唯一有效的解决办法使用方...
2019-04-23 17:09:30
1431
转载 零基础使用Python读写处理Excel表格
转发： https://blog.csdn.net/Cloudox_/article/details/53812213 引由于需要解决大批量Excel处理的事情，与其手工操作还不如写个简单的代码来处理，大致选了一下感觉还是Python最容易操作。安装库Python环境首先当然是配环境，不过选Python的一个重要原因就是Mac内是自带Python环境的，不需要额外的配置环境...
2019-04-21 20:36:55
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转载 MobileNet V2 论文初读
转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33075914几天前，著名的小网 MobileNet 迎来了它的升级版：MobileNet V2。之前用过 MobileNet V1 的准确率不错，更重要的是速度很快，在 Jetson TX2 上都能达到 38 FPS 的帧率，因此对于 V2 的潜在提升更是十分期待。V2 主要引入了两个改动：Linear Bottleneck 和 ...
2019-04-18 22:43:52
341
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原创 Wget 下载 ILSVRC12 数据集
训练ShuffleNet V2模型时的训练集ILSVRC12，在次记录。ShuffleNet 代码链接ILSVRC12 数据集（需要用企业邮箱注册）如果直接去官网下载，需要注册邮箱和翻墙比较麻烦。下面给出数据下载链接：www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_train.tarwww.image-net...
2019-04-18 09:35:21
3451
翻译 ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices阅读
ShuffleNetShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices最近学习完ShuffleNet V1，参考DFANN博客，对其总结修改了下ref：https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/7920055...
2019-04-17 22:36:14
383
空空如也
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