qq_26269815的博客

原创 Rethinking Performance Estimation in Neural Arc

Rethinking Performance Estimation in Neural Architecture Search1、简介**解决的问题：**以往训练一个性能估计器，网络需要大量的计算资源（需要训练大量的网络）。为了高效的估计网络的性能，提出一种MIP方法（Minimum Importance Pruning）。​ 另外，以前的方法无法证明训练的子网络结构和从头训练的网络性能具有强烈的正相关关系。​ extensive experiments in Sec. 5 show that

原创 MobileDets

MobileDets: Searching for Object Detection Architectures for Mobile Accelerators（本文仅仅是一个阅读笔记，所有内容均来源于**论文原文**，如有侵权，请联系删除；如果错误，请联系改正。）研究背景：IBN模块（inverted bottlenecks）在state-of-the-art 的mobile models 中作为主要构件模块。但是作者发现虽然IBN得益于depthwise-separable conv，可以很好的

原创 NAS之《Neural Architecture Transfer》论文笔记

截图均来自原论文，如有侵权，请联系删除。1、 论文主要特点高效的产生针对特定任务的模型, 一次NAT的运行就能有效地获得多个任务的神经网络训练task-specific super-net从super-net中采样特定的子网络，而不需要额外的训练。大量实验表明：​ 通过对ImageNet上预训练好的模型进行迁移学习，往往比直接在小数据集上进行训练得到的模型好关键是：一个综合的在线迁移学习多目标进化搜索过程在搜索特定任务子网的同时，对预先训练好的super-net进行迭代调

转载 Java知识体系最强总结(2020版)（转载）

https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103592572?depth_1-utm_source=distribute.pc_feed.none-task&request_id=&utm_source=distribute.pc_feed.none-task

原创 （史上最详细版---无坑版）ubuntu16.04安装cuda8+cudnn+tensorflow-gpu版本

1、安装CUDA提前安装好自己的N卡驱动，一般采用apt-get方式安装最简单：    卸载系统里的Nvidia低版本显卡驱动    sudo apt-get purge nvidia*    把显卡驱动加入PPA        sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers        sudo apt-get update  ...

原创 机器学习实战——Logistic回归代码

import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import *#从testSet.txt读取数据，创建data和labeldef createdata(): f=open('testSet.txt') data=[] label=[] for line in f.readlines(): temp=line...

原创 机器学习实战——贝叶斯分类器代码

from numpy import *import math#创建实验样本，返回文章list,和文章对应的分类向量def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take', '...

原创 机器学习实战——决策树代码

from math import log#3-1 计算数据集的熵#对数据集有一定的要求，数据集的最后一列必须是类别标签def calcShannonEnt(dataset): m=len(dataset) #实例的个数 LabelsDict={} ...

原创 机器学习实战——KNN代码

from numpy import *import operator#创建初始训练数据和输出标签def create_data(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels=['A','A','B','B'] return group,labels#2——1def classify0(...

原创 机器学习基石——第三节课（笔记）

Learning with Different Output Space Y二元分类 1 -1多元分类 输出多余两个回归分析 输出是个实数范围内的值结构学习：结构化学习的输出空间包含了某种结构在里面,它的一些解法通常是从多分类问题延伸而来的,比较复杂。learning with different data label yn监督学习 (核心)非监督学习<=>聚类、密度分析、outl...

原创 机器学习基石——PLA——（笔记+代码）

原创 Python——网络编程

原创 Python——第三方模块

PillowPIL：Python Imaging Library。Python平台的图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用其最新版本是pillow,支持Python3.xrequests虽然内置的urllib模块可以访问网络资源。但是比较麻烦更好的是使用第三方库requests安装：pip install requestsget——请求import requestsr=req...

原创 Python——常用内建模块

原创 Pyhton——正则表达式

原创 python——分布式进程

原创 ThreadLocal

原创 多线程

原创 python-进程

原创 多进程

原创 序列化

原创 StringIO和BytesIO

StringIO内存中的读写，只能操作str使用StringIO要先引入,并创建一个StringIOfrom io import StringIOgetvalue()用于获得写入后的str。StringIO可以用str进行初始化，然后像IO一样进行读取(read)f=StringIO('xxxx\nxxxx\nxxx')f.read()  #IO的read方法这一都通用BytesIO内存中读取二进...

原创 IO编程

IO中 Stream是很重要的概念，数据只允许单向流动InpurStream 输入 外端===》内存OutputStream输出 内存===》外端为解决IO中cpu 和 磁盘速度不匹配问题，有两种解决方法：同步IO、异步IO异步IO性能远远高于同步IO但是异步IO 的编程模块的复杂度远远高于同步IO现代操作系统不允许普通程序直接操作磁盘，读写文件时都是程序请求操作系统打开文件对象，然后...