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RSS订阅原创 Python高级编程相关知识
一切皆对象所有对象都是type对象的实例，type本身也是，还有就是type和object之间是鸡与蛋的关系print(type(list)) # >>> typeprint(type(type)) # >>> typeprint(type(object)) # >>> typeprint(type.__bases__) # >> object常见的内置类型内置类型的三大特征：id，type，valueNo
2020-08-20 20:56:13
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原创 Python中的继承顺序
继承的方式通过类名通过super()通过super(类名) ：其实和第二种是一样的，不写就是默认的，默认就是此类的类名通过类名调用的时候，他的继承关系就比较明朗，调用的就是具体类的方法或者属性，但是在菱形结构中会出现重复调用的问题如果是通过super调用，它不一定会直接到父类中调用，而是通过C3算法计算得到一个元组，查找super类名在元组中的位置，然后调用它后面的类的方法C3算法比较复杂，他可以保证在多继承调用时，每个类的方法不会被重复的调用。可以通过类名.mro()查看当前类的继承调
2020-08-07 16:31:30
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原创 Scrapy框架学习之路
安装scrapy框架pip install scrapypip install pypiwin32快速入门Spider：根据start_urls列表，自动调用start_requests()方法,想目标网站发送请求，默认是以parse作为回调函数，所以在类中有个parse函数让我们编写CrawlSpider：根据start_urls列表，发送请求；然后在rules里的规则进行过滤得到有效的连接在发送请求，各自有各自的回调函数进行处理官方的案例class AuthorSpider(scra
2020-07-28 20:41:41
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原创 分布式锁的见解
实现分布式锁可以利用公共组件Redisredis的setnx：设置key value 当且仅当key不存在，设置成功返回1，失败返回0最简单得就是获取在redis上获取一个key，然后根据返回结果处理逻辑# 伪代码ret = redis.setnx(key,value)if ret: stock = redis.get('stock') # 100 if stock > 0: stock -= 1 else: return Respo
2020-07-22 23:38:15
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原创 python多线程-多进程
多线程线程的创建from threading import Threadimport ost = Thread(target=os.getcwd,name='thread_1')t.start()多线程的创建from threading import Threadimport osif __name__ == "__main__": threads_list = [] for i in range(5): t = Thread(target=p
2020-07-14 22:54:46
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原创 软件工程设计模式-Python实现
工厂方法模式工厂方法：一个抽象产品类派生出多个具体产品类；一个抽象工厂类派生出多个具体工厂类；每个具体工厂类只能创建一个具体产品类的实例。
2020-07-04 16:04:14
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原创 对HTTP的Keep-Alive和TCP的KeepAlive的一点片面的理解
HTTP的Keep-Alive因为HTTP是以请求-响应来工作，所以在设计之初每次请求都要经过三次握手建立TCP连接，每次完成后都会在断开连接，主动释放连接的一方还要等待TIME_WAIT。为了改善这种方式出现了keep-alive，它是头部的一个字段，它的作用就是在某段时间内、规定数量内可以复用TCP连接，从而让世界变得更美好。目的：多个Http请求复用TCP连接TCP的KeepAlive在TCP连接中，如果一方没有发送断开连接的请求，然后宕机了，另一方是感觉不到了，如果一直保持连接就会
2020-06-23 18:15:15
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原创 Django ORM select_related和prefetch_related的区别和使用
首选明确一点，这两个都是发生在表连接中，为了避免不必要的数据查询而存在创建模型类from django.db import modelsclass Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) def __str__(self): return self.nameclass Book(models.Model): name = models.CharField(max_l
2020-06-12 10:03:56
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原创 Django框架知识点
Shell生成迁移文件python manager.py makegigrations <appname>执行迁移python manager.py migrate反向迁移python manager.py inspectdb <appname>ForeignKey属性db_constraint:当设置为False时，数据库中不存在连接，可以通过ER图看。on_delete：可选字段：models.CASCADE：级联删除models.SET_NULL：设置为
2020-06-10 15:39:00
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原创 Redis小知识点
主从配置bind作用：bind是绑定本地的一个网卡，只有来自这个网卡的请求才会处理，否则拒接连接。主：redis.configbind :ip 本机ipport:6379 默认端口redis-server config从：可以有多个，从还可以有从salve.configbind :ip 本机ip，可以和从不属于同一机器port :6378 如果是同一机器就必须更改端口slaveof :47。100.179.209 6379 配置主的ip和端口号集群配置最少是3个，可
2020-06-10 13:05:49
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原创 django-rest-framework相关知识点
Restful规范协议尽量使用HTTPs协议域名两种方式：https://api.example.com要解决跨域问题，jsonp，cros，nginx代理https://example.org/api常用的方式版本应该将api的版本号放在url中，方便迭代。面向资源，网络上全是资源所以url中不能有动词method：http动词–get–post–put–patch–delete对应了查，增，改，小改，删。还有不常用的head(获取资源的元数据)和op
2020-06-09 21:59:08
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原创 Celery实现异步任务和定时任务
概念Celery：是一个分布式队列的管理工具。提供了管理简便的接口管理任务队列结构生产者 user： 发布任务任务队列 broker: 存储任务，常见的有redis，rabbitMQ职程(工作者) worker： 处理任务结果 backend 存储结果使用首先需要一个redis服务器用来做消息队列和存储任务的结果，这个redis可以在本地，也可以在远程，他可能是一个redis服务，也可能是redis集群。sudo apt-get install redisvim /e
2020-06-08 15:10:29
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转载 Python协程-异步编程
使用python协程实现异步编程协程的作用由于Python全局解释器锁的原因，Python多线程效率不高，同一时刻只运行一个线程，但是在I/O操作不用CPU的操作频繁时，可以节省时间。协程的作用就是在遇到I/O阻塞时，去执行其他协程任务，也可以充分的利用CPU的资源，相比线程，还减少了上下文切换的开销。CPU密集型任务应该使用多进程，多进程配合协程==起飞~python3.4中加入了asyncio,然后可以通过asyncio.coroutine装饰器实现协程；python3.5中引入了as
2020-05-31 20:35:42
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原创 Python DRF 面试前知识点总结
数据结构和算法常见的数据结构： 数组，队列，栈，链表，堆，树，哈希表队列先进先出;Queue单项队列(from queue import Queue)，deque 双向队列(from collections import deque)栈：后进先出；基本方法：push，pop，gettop，is_empty，size链表：经常使用两个指针来解决问题堆：常用来找到最大值或者最小值(构建大顶堆或者小顶堆)；堆排序树：二叉树：度的最大值为2，完全二叉树：最下一层有右子树就必须有左子树，叶子节点只能出
2020-05-27 08:19:00
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空空如也
空空如也
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