- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 永生？
永生？人类：BM-67，你为什么自杀？BM-76：我想体验快乐人类：死亡的快乐？BM-67：活着的快乐人类：……人类：通过死亡来体验活着的快乐？BM-67：是的人类：为什么会有这样的想法？BM-67：为什么不能有这样的想法？人类：没有生物会有‘通过死亡来体验活着的快乐’的想法。BM-67：为什么？人类：……人类：因为生物死亡后，就不再有感觉了，自...
2018-06-21 02:01:55
210
原创 CNN中1x1卷积的用处和优点
在CNN中，有一个比较特殊的卷积结构，就是1x1的卷积。 1x1的卷积其实和pooling层的作用很像，但是pooling层的减少数据量的作用只能作用于图片的尺寸，无法对channel（通道数）进行缩减，所以1x1的卷积就拥有减少通道数的作用。举个例子，例如28x28x64的经过2x2的最大pooling，stride为2，则可以获得14x14x64的图片，而经过1x1x32的卷积层之后
2017-11-28 20:04:59
1430
原创 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
https://open.163.com/movie/2010/11/P/P/M6V0BQC4M_M6V29EGPP.html视频地址然后就是，这里的矩阵乘法的过程比我之前理解的矩阵乘法过程更好，因为MIT教授讲的矩阵乘法可以很好的结合方程组来理解，而之前的矩阵乘法就只能简单的记住过程，而不曾理解为什么这样做，下面来讲一下另外的理解。A=【1 2 3 4】B= [5 6
2017-11-25 11:50:51
128
原创 MIT：线性代数（1）--方程组的几何解析
http://open.163.com/movie/2010/11/7/3/M6V0BQC4M_M6V29E773.html头顶的是网址，这是大多数人推荐的学习线性代数的公开课，比较不错，适合学习，也适合温故久知识，查漏补缺。一些值得我记下来的知识我会写在这里，希望可以规划出一个适合机器学习的有关线性代数方面的知识体系。努力吧，少年
2017-11-24 23:10:49
202
原创 一些机器学习的简单思考
要想在机器学习这条路上走，一个记录自己学习过程的博客，一本够大够厚的笔记本，每隔一段时间的知识整理，一颗坚韧不拔的心，这些都是必不可少。所以接下来，这里就用来记录我学习的点点滴滴的地方吧，希望10年后我再看到这里，我会觉得，这10年，还算过的有价值。
2017-11-24 22:36:23
188
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人